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13項在2020年獲得最高薪酬價值的非認證IT技能

如意 ? 來源:企業(yè)網D1Net ? 作者:Sarah K. White ? 2020-09-16 15:35 ? 次閱讀
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隨著IT工作變得越來越復雜,關于任何一家公司如何定義其職位名稱以及雇主如何用不同的技能來彌補同一職位的應聘者,都變得越來越模糊了。薪酬溢價有助于雇主跟蹤特定技能的價值,這樣他們就能知道對擁有這些技能的求職者來說,市場的競爭有多激烈,以及在基本工資的基礎上還能提供多少薪酬了。

為了掌握這些溢價的動態(tài),Foote Partners從1999年起就一直在跟蹤IT技能的薪酬數據,以了解在任何特定時間,哪些技能和證書會帶來最大的提升。Foote Partners的IT技能和認證薪酬指數季度報告使用了美國和加拿大各大城市3,602家私營和公共部門雇主所提供的數據,追蹤了市場價值的漲跌,并為其中1,000多種技術技能和認證確認了溢價。

平均而言,593項未經認證的技術技能的市場價值在2020年第二季度有所上升,平均薪酬溢價僅相當于所報告的基本工資的10%,這是20年來的最高平均溢價。與此同時,根據Foote Partners的數據,超過500項IT認證的市值有所下降,導致認證和未認證IT技能之間的差距達到了2000年年中以來的最大水平。

根據Foote Partners的說法,其中有幾個因素會影響非認證IT技能的溢價波動,包括新的技術、并購、就業(yè)和經濟狀況、預算周期以及招聘方面的變化。在看數據的時候,重要的是要注意到價值的下降并不總是一件壞事;Foote Partners表示,有時這可能意味著“這種技能的市場人才供應正在趕上需求--而不一定是意味著需求開始減弱”。或者,如果某項技能的需求量很高,但供應量卻沒有以相同的增長率增長,那么你通常會看到這些特定技能的薪酬會有所增加。

以下是13項在2020年獲得最高薪酬價值的非認證IT技能:

DevSecOps

DevOps是軟件開發(fā)和操作流程的組合,通過在開發(fā)生命周期的每個階段都讓兩個團隊參與進來,來確保你的公司能夠持續(xù)改進和交付高質量的應用程序和服務。DevSecOps則更進一步,將IT安全性也納入到了開發(fā)生命周期當中,認為安全性應該從任何流程的最初步驟就開始考慮。隨著開發(fā)生命周期的快速發(fā)展(需要數周或數月而不是數年),安全性已經成為快速在市場上獲得安全產品和服務的不可或缺的一步。

DevSecOps技能是薪酬最高的未經認證的IT技能。根據Foote Partners的數據,DevSecOps技能的溢價在過去6個月里增長了近6%。

Amazon Athena

Amazon Athena是一種無服務器交互式查詢服務,不需要基礎設施,允許用戶使用標準SQL分析和查詢存儲在Amazon S3中的非結構化、半結構化和結構化數據。隨著公司對云服務(如AWS)的依賴度越來越高,對云技術的需求也將越來越高。對于有能力創(chuàng)建、設置和管理Athena數據庫、表和分區(qū)的IT專業(yè)人員來說,這種不斷增長的需求使得Amazon Athena成為了一項有市場價值的技能。

Amazon Athena技能是薪資第二高的非認證IT技能。根據Foote Partners的數據,這項技能的溢價在過去6個月里增長了近13%。

安全架構和模型

安全架構是決定如何實現安全性的一個重要步驟,模型則是實現該計劃的藍圖。具有安全架構和建模技能的IT專業(yè)人士精通安全設計原則、威脅建模、信息和架構風險評估、安全架構框架和安全設計模式。對于信息安全分析師和工程師、企業(yè)架構師、安全解決方案架構師和安全架構師來說,這是一種流行的技能。

根據Foote Partners的數據,在過去12個月里,這種技能的溢價增長了近6%。

風險分析/評估

技術發(fā)展得很快,這意味著IT決策也需要同樣的快速。但是公司不應該僅僅為了項目的啟動而忽視其潛在的風險和威脅。風險分析和評估技能對于希望確保其服務和系統(tǒng)的安全、識別未來需要緩解的潛在風險的企業(yè)來說非常重要,尤其是在金融、銀行、技術和政府等行業(yè)。雖然有些行業(yè)可能會更注重風險評估,但風險評估是每個行業(yè)都需要的一項重要技能,因為幾乎每個企業(yè)都以某種方式進行著數字化運營。

根據Foote Partners的數據,這些技能的增長在過去一年里保持了它們的價值,從2019年起,它們的價值既沒有增加也沒有減少。

主數據管理

主數據管理(MDM)使得企業(yè)能夠提高數據資產的一致性和質量,使它們能夠快速了解KPI并回答業(yè)務問題。MDM包括聚合貴公司必不可少的和重要的數據,這些數據通常是最復雜和最有價值的數據,例如位置、客戶、產品和合同或保修數據,使得公司能夠輕松地進行查詢、跟蹤KPI并深入了解最重要的業(yè)務領域。

企業(yè)所收集的數據比以往任何時候都多了,主數據管理技能的溢價就反映了這一點。根據Foote Partners的數據,在過去的一年里,MDM技能的溢價僅增長了6%。

密碼學

加密是IT安全的重要組成部分,而密碼學則是設計或破譯加密系統(tǒng)以阻止攻擊、降低風險或識別重要信息的過程。密碼學是一種復雜的技能,需要分析技能、計算機科學和算法知識、對數學原理的理解以及很強的技術寫作技能等等。

根據Foote Partners的數據,在過去的一年里,密碼學技能的增值超過了13%。

智能合約

智能合同是兩個人之間以計算機程序或代碼的形式自動執(zhí)行的數字協(xié)議或交易。智能合約通常在區(qū)塊鏈中運行,使得合約不可更改且透明,無需中心聯系點。隨著越來越多的工作在遠程進行,公司需要以安全的方式簽署和發(fā)送合同協(xié)議,智能合同技能對企業(yè)來說將變得越來越重要。

根據Foote Partners的數據,智能合同技能在過去一年中增長了13%以上,大部分增長是在上半年實現的,并且也將在接下來的六個月里保持其價值。

RStudio

RStudio是一個免費的、開放源碼的編程語言R的集成開發(fā)環(huán)境(IDE),它支持通過一個控制臺語法突出顯示的編輯器來直接執(zhí)行代碼。企業(yè)級軟件使得組織能夠以代碼友好、供應商中立和可擴展的格式大規(guī)模訪問開源數據科學軟件。RStudio可以通過瀏覽器來運行,也可以托管在專用服務器上進行集中訪問。它還可以以商業(yè)的形式提供給大型組織。

根據Foote Partners的數據,RStudio技能在過去的一年里增長了21%以上。

規(guī)范性分析

規(guī)范性分析允許企業(yè)利用機器學習,根據從數據中所提取的預測來做出業(yè)務決策。盡管描述性分析可以研究過去的數據以發(fā)現趨勢,預測性分析可以幫助企業(yè)展望未來,但規(guī)范性分析則可以通過建議公司應該做出的實際決策,比作出預測更進一步。

規(guī)范性分析技能在過去的一年里增長了25%,而在過去六個月里下降了不到6%。不過,在價值大幅躍升之后,這種下降是可以預料的,尤其是在技能組的供應滿足了需求之后。

數據工程

數據對于每一個行業(yè)的企業(yè)來說都是一個有價值的資源,因此數據工程技能對于IT專業(yè)人員來說具有高收入潛力是很有意義的。公司可以雇傭數據工程師來幫助理解他們所收集的數據,并利用這些努力來創(chuàng)建新的業(yè)務解決方案,改善客戶服務,并打造出更好質量的產品和服務。數據工程涵蓋了廣泛的技能集,如數據架構、數據處理、熟練使用多種腳本語言、應用程序開發(fā)、數據建模、挖掘和分析。

根據Foote Partners的數據,數據工程技能在過去一年里也保持了增長。

自然語言處理

自然語言處理(NLP)技能變得越來越重要,是因為公司開始依賴于聊天機器人、語音識別和自動助理來支持員工和客戶。NLP是一個向人工智能教授語音和自然語言識別并支持機器學習技術的過程。語音驅動的接口正在成為一種規(guī)范,而且隨著越來越多的公司開始創(chuàng)建語音輔助服務,公司正在尋找具有NLP技能的IT專業(yè)人員。

根據Foote Partners的數據,在過去的三個月里,IT專業(yè)人員的自然語言處理能力增長了6%。

大數據分析

大數據分析技能仍然是市場上薪水最高的非認證IT技能之一。隨著越來越多的公司開始依靠數據來做出商業(yè)決策、改進產品和服務,大數據在這些年變得越來越重要了。當然,無論公司收集了多少數據,如果沒有人來理解它的含義,那是毫無價值的。大數據分析可以幫助企業(yè)查看他們所收集的數據,以發(fā)現趨勢,識別問題,并對企業(yè)如何實現其總體目標有更清晰的認識。

根據Foote Partners的數據,大數據分析技能仍然是非認證IT技能中薪水最高的技能,但在過去6個月里,這一技能的溢價下降了不到11%。同樣,這也并不意味著這項技能正在失去市場價值或在你的簡歷上一文不值;這通常意味著市場對這項技能的需求正在得到滿足--尤其是像大數據這樣多年來一直是頂級技能的技能組合。

神經網絡

神經網絡被設計成像人腦一樣工作,通過使用大量的數據來創(chuàng)建人工神經網絡來預測未來的結果并產生預期的輸出。它們構成了機器學習的基礎,可以幫助計算機通過分析來自其他來源的數據以學習和執(zhí)行任務。神經網絡技能包括了高等數學和算法、分布式計算、機器學習、編程技能、統(tǒng)計學、軟件工程和系統(tǒng)設計技能。

根據Foote Partners的數據,隨著機器學習技術的興起,神經網絡技能在過去一年里增長了21%以上。
責編AJX

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