大數(shù)據(jù)時代已然來臨，智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合的本質正是數(shù)據(jù)驅動下的創(chuàng)新生產模式和商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)貫穿于產品市場需求獲取、產品研發(fā)、生產制造、設備運行、市場服務直至報廢回收的產品全生命周期過程，甚至包括產品本身的智能化方面。

了解大數(shù)據(jù)

工業(yè)大數(shù)據(jù)具備雙重屬性：

一方面是價值屬性和產權屬性，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析，能夠提升關鍵技術在設計、工藝、生產、管理、服務等各個環(huán)節(jié)的智能化水平，滿足用戶定制化需求，提高生產效率并降低生產成本，為企業(yè)創(chuàng)造可量化的價值；

另一方面，這些數(shù)據(jù)具有明確的權屬關系和資產價值，企業(yè)能夠決定數(shù)據(jù)的具體使用方式和邊界，數(shù)據(jù)產權屬性明顯。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值屬性實質上是基于工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、存儲、分析等關鍵技術，來提升或變現(xiàn)工業(yè)生產、運維、服務過程中數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值；工業(yè)大數(shù)據(jù)的產權屬性則偏重于通過管理機制和管理方法，幫助工業(yè)企業(yè)明晰數(shù)據(jù)資產目錄與數(shù)據(jù)資源分布，確定所有權邊界，為其價值的深入挖掘提供支撐。

大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術，其最核心的價值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進行存儲、分析，進而達成綜合成本最優(yōu)的目標。

未來，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品，數(shù)據(jù)量大不是“大數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)的特點概括為4個“V”：第一，數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）；第二，數(shù)據(jù)類型繁多（Varity）；第三，處理速度快（Velocity）；第四，價值密度低（Value）。大數(shù)據(jù)的價值是通過數(shù)據(jù)共享、交叉復用后獲取最大化的數(shù)據(jù)價值。

大數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

未來大數(shù)據(jù)將會如基礎設施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復用將成為智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的助力器，同時，大數(shù)據(jù)也將催生一個新的產業(yè)大數(shù)據(jù)應用及服務產業(yè)。

因此，大數(shù)據(jù)管理平臺非常重要，數(shù)據(jù)分析和應用將發(fā)生四種轉變：

●第一，從統(tǒng)計分析向預測分析轉變；

●第二，從單領域、結構化數(shù)據(jù)向多學科跨領域轉變；

●第三，從被動分析向主動預測轉變；

●第四，從非實時階段性向實時持續(xù)處理轉變。

智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對應著中國制造業(yè)轉型和變革的內循環(huán)和外循環(huán)，可以理解為智能制造重點在于制造過程本身的精益與智能，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)著力于企業(yè)全價值鏈的提升，但有效的結合智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內外循環(huán)時需要數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，即具有“互操作性”，形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產的全價值鏈管理，這是信息時代大數(shù)據(jù)管理的核心價值，即源自企業(yè)運營回饋企業(yè)運營，平臺賦能，服務優(yōu)化，形成數(shù)據(jù)資產的“數(shù)字孿生”。

為有效的實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產的數(shù)字孿生，達到“平臺即實現(xiàn)、數(shù)據(jù)即服務”的狀態(tài)，需要對大數(shù)據(jù)管理進行變革，要從用戶的需求和市場的變化出發(fā)，與用戶就大數(shù)據(jù)管理的內容進行有效而充分的溝通，通過與用戶的共同互動來定義戰(zhàn)略，包括路徑、流程、改進目標、相應的管理組織能力和與之適應的落地技術架構。

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略制定考慮的核心點：

第一，企業(yè)的業(yè)務目標是生產盈利，無論在生產過程、運營過程、管理過程對于數(shù)據(jù)需求必須貼合工藝和實際需要；

第二，企業(yè)智能制造的核心目的是提質增效，通過智能制造來實現(xiàn)“工序牽引、場景驅動、數(shù)據(jù)核心”，達成制造智能化、生產少人化、管理精益化的效果；

第三，為確保數(shù)據(jù)管理滿足業(yè)務目標需求，需要一個更加輕量化、可移植、有彈性、自主可控、自我管理的數(shù)據(jù)湖實現(xiàn)數(shù)據(jù)承載和數(shù)據(jù)治理；

第四，數(shù)據(jù)資產管理的有效性和可測量性，需要一個云-邊-端的基于SOA架構的數(shù)據(jù)平臺的技術架構，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產的有效管理和度量?；跀?shù)據(jù)引擎的數(shù)據(jù)平臺，結合行業(yè)應用和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)思維，形成可賦能、可推廣、定制化的應用。
責任編輯：tzh