臺積電董事長劉德音日前表示,2020年已進入5G及無所不在運算的時代,市場對于人工智慧(AI)及5G的數位運算效能提升永不滿足,世界因為科技創(chuàng)新持續(xù)轉變并向前邁進。
劉德音表示,5G技術同時帶來大數據及AI運算,先進制程則讓芯片進行更具能源效率的運算。例如臺積電為聯(lián)發(fā)科代工的7nm 5G手機芯片天璣1000,運算效能是12 nm 4G手機芯片Helio P90的2倍,下載速度更是提升8倍。為超威代工的7 nm第二代EPYC服務器處理器,運算效能是上代14 nm第一代EPYC處理器的2倍以上,但功耗卻反而大幅降低50%。臺為輝達代工的7 nm A100繪圖處理器因運算效能大幅提升,成本與前代產品相較僅十分之一,耗電量只有前代產品的二十分之一。為賽靈思代工的7 nm Versal ACAP的運算效能,幾乎等于22個16 nm可程序邏輯閘陣列(FPGA)。
劉德音談到,半導體制程微縮正在驅動能源效率的提升,7 nm微縮至5 nm可以提升13%運算速度、降低21%功耗,5 nm微縮至3 nm可提升11%運算速度及降低27%功耗。而要推動制程微縮,除了采用先進的極紫外光(EUV)微影技術,還包括電晶體架構及半導體材料的創(chuàng)新。
劉德音表示,未來幾年半導體技術進入3 nm及更先進制程,會采用新的電力晶體架構及材料、更優(yōu)化的EUV技術、以及新的系統(tǒng)架構及3D整合等。臺積電近日放出3nm量產目標,到2022年下半年單月產能提升至5.5萬片,2023年單月再達到10萬片。同時據wccftech報道,臺積電在2nm半導體制造節(jié)點的研發(fā)方面取得了重要突破,將采用差分晶體管設計,有望在2023年中期進入2nm工藝的試生產階段,并于一年后開始批量生產。
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