機器批改作業(yè)，大家都知道吧？

訊飛智能評卷系統(tǒng)批改 機器通過掃描識別作業(yè)內(nèi)容或者試卷，系統(tǒng)就可以直接完成對于錯別字詞的糾正、語法糾正、內(nèi)容是否正確以及是否存在抄襲的判斷，實現(xiàn)真正意義上的批改“智能”，即機器能理解你寫了什么并給出多維度的判斷。 而現(xiàn)在這項技術(shù)再次升級了！8月27日，我們（哈工大訊飛聯(lián)合實驗室與河北省訊飛人工智能研究院聯(lián)合團隊）以總平均分90.7位列權(quán)威自然語言理解評測GLUE榜首。

拿下GLUE的榜首，意味著什么？

GLUE（General Language Understanding Evaluation ）是自然語言理解處理領域的權(quán)威數(shù)據(jù)集，憑借數(shù)據(jù)規(guī)范、體量龐大、能同時集合了多個子任務、全方位考驗模型能力等優(yōu)勢，吸引了世界眾多優(yōu)秀團隊帶著他們的預訓練語言模型參與。比如，谷歌的BERT、Facebook的RoBERTa，還有斯坦福大學的ELECTRA都參與到了評測中。

我們也帶了一個預訓練語言模型參與，叫MacALBERT。 此ALBERT，非彼ALBERT，它是經(jīng)過我們改良后的ALBERT。我們在原先的ALBERT上加了一個自研的語義糾錯型掩碼語言模型（MLM as correction），讓改良版ALBERT區(qū)分相似文本的能力更強；同時，我們還加入了一個動態(tài)關(guān)鍵詞匹配技術(shù)（Dynamic Keyword Matching），可以讓改良版ALBERT識別正在輸入的文本，增強它對文本意義的理解。

▲從技術(shù)研究大佬的PPT里面截下來的一張圖 拿下這個第一，意味著科大訊飛的行業(yè)認知智能升級，我們對文本的處理能力更強了！

文本處理能力的提升，對我們有什么影響？

以機器閱卷批改為例，在批改的過程中，主要就用到了文本識別與通用自然語言處理技術(shù)。 首先機器用“眼睛”（文本識別）去看你寫的東西具體是什么，然后再通過通用自然語言處理技術(shù)以及試卷評閱技術(shù)去評估你寫得對不對、好不好。

這個評估過程就相當于人的“大腦”思考過程，通過反復地訓練、糾錯、修正“大腦”的思考判斷邏輯（“預訓練語言模型”），教會機器自己通過比對某些“標準”來自己判斷文本內(nèi)容的好壞。文本處理能力的提升，讓機器能夠更深入理解文本，像人一樣的去處理文本信息。

機器閱卷對于傳統(tǒng)閱卷而言，有什么優(yōu)勢？

首先，效率更高了。一般來說，傳統(tǒng)人力閱卷需要經(jīng)歷的一些步驟，包括字詞的修正，語法等基本錯誤的指出，都可以交給機器完成，掃描一張紙的時間，閱卷結(jié)果就出來了。 其次，閱卷的結(jié)果更加準確。對于作文而言，假如一篇作文500字，一個班30個學生，就是將近2萬字的閱讀量，一個老師憑借肉眼難免會出錯，而機器可以憑借技術(shù)優(yōu)勢完成批改，不會遺漏和疲倦。 第三，這種閱卷可以讓老師更加關(guān)注作業(yè)中的人文素養(yǎng)。例如作文的批改，除了去糾正孩子的字詞用法，更多的目的在于培養(yǎng)孩子的想象力與創(chuàng)造力。把基本語法錯誤交給機器，家長和老師更多關(guān)注孩子表達欲，才能發(fā)揮出作文最大的人文教育功能。

▲訊飛智能學習機作業(yè)批改 地基打得牢，大廈穿云霄。 自然語言理解技術(shù)是人工智能的基本功之一，基本功扎實了，后面干什么都游刃有余。 這次在權(quán)威自然語言理解評測大賽GLUE獲得第一，對訊飛智能學習機的作業(yè)批改能力（插播一個廣告：訊飛億元獎學金計劃，走過路過不要錯過）、智慧教育的智能評卷系統(tǒng)、智慧司法的文書自動質(zhì)檢等在多領域賽道的應用，都會有進一步提升。

從“能聽會說”到“能理解會思考”，再到技術(shù)規(guī)模化應用，訊飛將會繼續(xù)和全球優(yōu)秀人才一起，探索A.I.的更多可能！

原文標題：機器閱卷批改再“進化”！

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