小米集團副總裁、小米技術委員會主席崔寶秋在昨天晚間談到了深度學習框架MACE。

崔寶秋稱，為了將小米算法團隊的諸多技術成果通過AI框架盡快地落地到手機上，2017年，在考察當時流行的深度學習框架并反復權衡之后，小米決定研發(fā)自己的移動端深度學習推理框架，并于2018年對外推出并開源了專門為移動端設備優(yōu)化的深度學習推理框架MACE。

MACE在立項時確立了四個目標：通用、高性能、易用和便攜。在后續(xù)的技術實踐中，MACE團隊圍繞這四個目標進行了技術方案的設計和研發(fā)，在多框架支持、性能、系統(tǒng)響應、功耗、內存占用、模型保護等方面都進行了專門優(yōu)化。

到了2020年，MACE推出并開源了微控制器AI推理引擎MACE Micro，以全面支持手機與IoT設備超低功耗推理場景，除了繼承MACE引擎的通用、高性能、易用和便攜等特點之外，考慮到微控制器芯片與軟件系統(tǒng)的多樣性， MACE Micro還在可移植性上進行了重點打磨。MACE Micro不依賴于任何OS、 文件系統(tǒng)、堆內存分配、C++庫以及除math庫之外的其他第三方庫，僅需微控制器的編譯工具支持C++即可。此外，MACE微控制器引擎還針對特殊芯片進行了優(yōu)化，以期在性能上達到業(yè)界領先的水平。

崔寶秋透露，經(jīng)過MACE團隊的不懈努力，除了視覺領域以外，MACE框架還被廣泛應用在語音、NLP、人體行為識別等多個領域。目前，MACE框架已成為公司內部首選Al框架，部署在小米近幾年發(fā)布的所有機型上，MACE框架在MIUI上的調用次數(shù)超過了50000000次/天。在公司外部，MACE框架也被國內外多家軟件公司的APP集成并部署使用。未來MACE還會在易用性、高性能、兼容性上持續(xù)發(fā)力，為小米相機等應用提供堅實的AI支持。

最后，崔寶秋表示為了適應社區(qū)不斷提出的新需求，MACE還在繼續(xù)不斷完善，希望將來能夠吸引到更多的開發(fā)者加入進來，共同創(chuàng)建一個更完整的社區(qū)生態(tài)。小米會持續(xù)不斷地加大對開源的投入，為開源社區(qū)做貢獻，在AI、大數(shù)據(jù)、云計算、loT等領域團結更多的中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，把中國的開源力量推向世界。
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