在ICT行業(yè)眾多“風口”中，智能家居無疑是特別的一個。整個產業(yè)鏈，從運營商、設備商、終端制造商到家電家居廠商都認同智能家居是萬億級的大市場，互聯網公司也紛紛入局，意圖“降維打擊”。但十多年來，先驅大多已經熬成了先烈，市場還沒有真正起來，產業(yè)規(guī)模離萬億級差了一個數量級。

突破口是智能音箱，被互聯網公司做成了單品爆款，比較典型的有小愛同學、小度音箱等。據筆者了解，為了形容小愛同學的“智能”，小米公司近期還特地拍攝了一段有趣的短視頻。雷軍：“我是誰？” 小愛同學：“他是我的爸爸，我很愛他……”

讓智能家居“聽懂”人們說的話，學會“察言觀色”，這是更高層次的人工智能?？梢耘袛?，不僅是智能音箱，AI數據賦能讓各類終端變得更加聰明，打開了智能家居爆發(fā)式發(fā)展的想象空間。

在日前舉辦的中國（杭州）國際智能產品博覽會暨全球人工智能大會上，云測數據公司總經理賈宇航發(fā)表演講提到，人工智能一共有三要素，算力、算法、數據。前兩者是基礎設施和能力，后者是讓AI學習的知識素材。只有高質量的標注數據，才能高效訓練算法，賦能各種類型的終端。云測數據宣布的“最高交付數據99.99%精準度”，正是AI數據服務受到產業(yè)重視，成為人工智能應用重要一環(huán)的標桿性成就。

小作坊到大生產

在人工智能三要素中，算力與算法已經取得令人醒目的進步，且仍處在高速發(fā)展中。從算法看，已批量誕生獨角獸公司，最典型的是人工智能“四小龍”商湯、曠視、云從、依圖。從算力看，今年發(fā)改委明確“新基建”范圍，定義了算力基礎設施，包括數據中心，智能計算中心等，算力發(fā)展迎來了政策層面的大利好。

在數據方面，業(yè)界也認識到其價值的重要性，“沒有好的數據，人工智能沒有未來”已成行業(yè)共識。隨著人工智能技術落地場景，不同場景提出了更高質量、更多元的數據需求。從數據服務的趨勢看，原有的小作坊式數據生產，逐漸向大規(guī)模專業(yè)第三方供應商遷移。

第三方定制化數據標注服務商，最具代表性的企業(yè)當屬云測數據。其中，在《互聯網周刊》聯合eNet研究院共同發(fā)布的《2020年數據標注公司排行》中，云測數據位列第一。有媒體總結，目前中國在 AI 領域有五家公司被稱為“人工智能五強”，算法層有商湯、曠視，AI數據領域有云測數據，硬件方面有涂鴉智能、地平線。這些公司專注于深耕AI細分領域并擁有讓行業(yè)認可的成果。其中，云測數據在今年首場國家級重大國際經貿活動服貿會上，首次發(fā)布了一項數據標注領域的重要成果：云測數據項目最高交付精準度達到了99.99%，刷新了數據標注領域可達到的最高服務標準，顯示出一向“低調”的數據服務領域，也和算力、算法一樣正在取得顯著進步。中國人工智能在底層基礎支撐、中間技術創(chuàng)新、頂層應用之間正在形成完整的生態(tài)鏈。

據了解，云測數據一方面自建了數據場景實驗室與數據標注基地來對相應AI數據進行生產。另一方面，在AI數據生產中，設計了從創(chuàng)建任務、分配任務、標注流轉、到質檢/抽檢環(huán)節(jié)和最后的驗收等更完善的管理流程，每個環(huán)節(jié)有相應專業(yè)人員來把控數據標注的質量和時間節(jié)點，從而提高了數據生產的質量和效率。

在筆者看來，云測數據“四個九”以及背后的數據生產方式，意味著數據標注產業(yè)“小作坊”式生產將越來越難以為繼。隨著人工智能場景化滲透帶來的高質量數據需求大幅提升，數據標注產業(yè)呈現馬太效應的趨勢，將逐漸向頭部公司聚集。

云測數據的“升維”打法

相比互聯網公司運用互聯網思維進軍智能家居家居市場，號稱降維打擊，云測數據在AI數據標注方面，采取了“升維”的打法。提升數據精準度是其中一方面；另一方面，在數據場景化標注方面，云測數據也做了大量工作。

其行業(yè)首創(chuàng)的數據場景實驗室，通過還原真實使用場景，深入研究人工智能長尾場景特點，完成在對應傳感器下的場景數據采集工作。這種專注和用心，彌補了很多原始數據的不足?；跀祿鼍皩嶒炇遥茰y數據數據采集的維度，能夠全方位支持企業(yè)在文本、語音、圖像、視頻等各類AI數據的需求。

以智能家居為例，由于智能家居多以房屋、住宅、社區(qū)為載體，應用場景相對更具集中性和確定性，因此更重產品更重體驗。人工智能主要解決的是機器在看、聽、理解方面的問題，語音識別與自然語言處理能力已經成為兵家必爭之地。

云測數據標注數據的維度，在語音方面，支持ASR語音轉寫、聲紋識別標注、說話人識別、語音切割、情緒判定標注等；在自然語言處理方面，支持OCR轉寫、NLU語句泛化、文本信息抽取、實體標注、詞性標注、槽位填充等，支持全方位的標注類型。同時，具有自主知識產權的數據標注平臺擁有靈活、高效、智能的特點，數據標注過程更加高效高質，最終幫助智能家居產品落地。

“從深度學習、機器學習的發(fā)展趨勢和應用方向可以明顯看到，不管是鉆得更深或是在應用層面鋪得更廣，我們都會需要更多數據。我覺得這個趨勢至少還能保持十幾年?！睋鬃庸饽曛皥蟮?，AI企業(yè)對高質量數據需求呈現“饑渴”狀態(tài)。這有助于云測數據等頭部玩家能夠迅速抓住行業(yè)轉型的時機，在市場落地過程中，形成AI數據服務新的游戲規(guī)則。
責任編輯:pj