首先，雖然人工智能領(lǐng)域有很多細(xì)分方向，但是總體上可以分為兩大類，一類是開發(fā)崗位，另一類是算法崗位，早期算法崗位對于程序設(shè)計能力的要求并不高，但是當(dāng)前算法崗位對于程序設(shè)計能力的要求也在提升，所以當(dāng)前要想在人工智能領(lǐng)域具有較強的崗位競爭力，一定要重視程序設(shè)計能力的培養(yǎng)。

近些年來，隨著大型互聯(lián)網(wǎng)科技公司紛紛布局人工智能領(lǐng)域，人工智能領(lǐng)域的高端人才需求量還是比較大的（目前算法崗競爭比較激烈，開發(fā)崗要好很多），當(dāng)前一些人工智能平臺開始落地應(yīng)用之后，人工智能領(lǐng)域的人才需求將逐漸從高端人才向應(yīng)用型、技能型人才覆蓋，所以未來本科生進入人工智能領(lǐng)域，也能夠找到適合自己的位置。

從當(dāng)前大的技術(shù)發(fā)展趨勢來看，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下，隨著云計算、大數(shù)據(jù)等平臺開始逐漸落地應(yīng)用，未來傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)對于智能化的要求會越來越高，這會推動人工智能平臺的落地應(yīng)用，從而釋放出大量人工智能專業(yè)人才的需求，這其中就會需要大量的開發(fā)人才。實際上，未來基于人工智能平臺來完成行業(yè)創(chuàng)新，將是一個重要的發(fā)展趨勢，也會釋放出很多創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的機會。

最后，當(dāng)前要進入人工智能領(lǐng)域發(fā)展，可以從Python語言開始學(xué)起，一方面Python語言在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用比較多，另一方面Python語言也是比較典型的全場景編程語言，而且Python語言的前期學(xué)習(xí)成本也比較低。
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