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中國(guó)人工智能大賽完美收官

璟琰乀 ? 來源:財(cái)訊網(wǎng) ? 作者:財(cái)訊網(wǎng) ? 2020-12-01 15:16 ? 次閱讀
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繼“中國(guó)人工智能大賽·語言與知識(shí)技術(shù)競(jìng)賽”個(gè)人賽圓滿結(jié)束后,中國(guó)人工智能大賽團(tuán)體賽于7月22日正式開戰(zhàn)。分別來自阿里、平安、美柚、網(wǎng)宿等知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、頂級(jí)高??蒲性核?22只勁旅已經(jīng)過兩個(gè)重要階段的奮力逐鹿。日前,全部賽事已經(jīng)正式落幕,所有獲獎(jiǎng)選手名單可通過中國(guó)人工智能大賽官網(wǎng)進(jìn)行查看。

本屆競(jìng)賽于2019年12月啟動(dòng),由中央網(wǎng)信辦、公安部指導(dǎo),廈門市政府主辦,廈門市委宣傳部、廈門市委網(wǎng)信辦、廈門市科技局、廈門市工業(yè)和信息化局、廈門市公安局、人民網(wǎng)、百度承辦,廈門本思公司、廈門市民數(shù)據(jù)公司、UCloud等協(xié)辦,是多方攜手打造的“中國(guó)第一、國(guó)際領(lǐng)先”的人工智能賽事,希望通過大賽發(fā)現(xiàn)更多的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)和優(yōu)秀開發(fā)者,以提升我國(guó)人工智能領(lǐng)域的自主創(chuàng)新能力。

在個(gè)人賽之上設(shè)立團(tuán)體賽,其核心目的在于為更多的研究者提供開放的學(xué)術(shù)交流平臺(tái),進(jìn)一步提升機(jī)器閱讀理解的研究水平,推動(dòng)語言理解和人工智能領(lǐng)域技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展。

同個(gè)人賽一致,團(tuán)體賽階段選手均依托產(chǎn)業(yè)級(jí)開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳進(jìn)行。據(jù)競(jìng)賽組委會(huì)專家反饋,團(tuán)體賽況相較個(gè)人對(duì)抗賽顯得更加激烈殘酷,真正帶來了一場(chǎng)高水平的NLP競(jìng)技。在成績(jī)方面,95%的參賽團(tuán)隊(duì)得分高于官方基線系統(tǒng)成績(jī),其中,排名前三的團(tuán)隊(duì)展現(xiàn)出了世界級(jí)的機(jī)器閱讀理解技術(shù),較比賽基線準(zhǔn)確率提升了6個(gè)點(diǎn)。

參賽團(tuán)隊(duì)比賽思路緊跟應(yīng)用學(xué)術(shù)界的最新進(jìn)展,涌現(xiàn)出了許多新穎、前沿的技術(shù)創(chuàng)新。例如:比賽中使用了多種數(shù)據(jù)處理思路,融合了先進(jìn)的自然語言預(yù)訓(xùn)練模型,針對(duì)任務(wù)使用了跨層參數(shù)共享、多模型融合、對(duì)抗訓(xùn)練、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等最前沿的AI技術(shù)。不僅如此,在更為復(fù)雜的測(cè)試情況下,團(tuán)體賽參賽團(tuán)隊(duì)的模型體現(xiàn)出了較好的泛化性,實(shí)現(xiàn)了面向觀點(diǎn)型問題的機(jī)器閱讀理解技術(shù)的突破。

值得一提的是,本次團(tuán)體賽在中國(guó)人工智能大賽官方競(jìng)賽平臺(tái)環(huán)境下進(jìn)行,此前的中國(guó)人工智能大賽·多媒體信息識(shí)別技術(shù)競(jìng)賽即由該平臺(tái)支撐。平臺(tái)通過多家國(guó)內(nèi)權(quán)威機(jī)構(gòu)的安全評(píng)測(cè),承載了數(shù)百支隊(duì)伍對(duì)PB級(jí)數(shù)據(jù)的集中在線訪問,為參賽團(tuán)隊(duì)提供免費(fèi)GPU算力和數(shù)據(jù)。

作為全國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)地區(qū)之一,廈門把人工智能產(chǎn)業(yè)作為優(yōu)先發(fā)展的方向,具有良好的發(fā)展基礎(chǔ)。在團(tuán)體賽結(jié)束后,所有獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)除獲得中國(guó)人工智能大賽組委會(huì)頒發(fā)的國(guó)家級(jí)AI競(jìng)賽證書外,還將獲得廈門市政府專項(xiàng)落戶、扶持政策和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)課程等支持。

以人工智能競(jìng)賽為契機(jī),廈門將加快推進(jìn)新一代人工智能技術(shù)在制造業(yè)、交通、公共安全、金融、健康醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用,同時(shí),全面放大“溢出效應(yīng)”,搭建資本對(duì)接、人才交流的平臺(tái),努力打造人工智能硅谷和全球人工智能城市的樣板和標(biāo)桿。

責(zé)任編輯:haq

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