12月15日，有媒體報道，百度正在考慮生產(chǎn)屬于自己的電動汽車，或?qū)⒔M建一家持有多數(shù)股權(quán)的合資公司。目前百度已與包括浙江吉利、廣州汽車集團和中國一汽在內(nèi)的汽車制造商就可能的合資項目進行了初步談判，但未達成任何協(xié)議。

關(guān)于這個新聞，百度官方給出了不作評論的回應(yīng)。但事實上，百度與汽車廠商的合作一直在進行著，有業(yè)內(nèi)人士預(yù)測，如果這個新聞為真，百度的關(guān)注點也將停留在新車的軟件層面，“技術(shù)入股的可能性比較大?！?/p>

但無論如何，資本市場十分看好百度的自動駕駛前景，此前瑞銀發(fā)布投資研究報告，將百度評級從中性調(diào)高至買入，目標價從130美元調(diào)高至190美元。今天百度股價也大幅走高，市值重返600億美元，上一次突破600億美元大關(guān)還得追溯到2019年4月12日，已經(jīng)過去了一年零八個月。

01 自動駕駛領(lǐng)域的“黑馬”百度

全球知名的市場數(shù)據(jù)研究平臺CB Insights（以下簡稱CB）在去年也發(fā)布了針對百度自動駕駛的研究報告，雖然其中有些數(shù)據(jù)已經(jīng)不能代表百度自動駕駛現(xiàn)階段的實際情況，但其中的很多觀點還是很具有代表性，深潛atom節(jié)選了部分觀點，希望和讀者一起探討百度能否成為自動駕駛領(lǐng)域的Android。

在報告中，CB將百度稱為全球自動駕駛汽車軍備競賽中脫穎而出的一匹“黑馬”。

為了追趕特斯拉和谷歌的腳步，并在中國市場獲得優(yōu)勢地位，百度采取了一種新穎的方法來開發(fā)自動駕駛軟件。

百度將自己的自動駕駛項目命名為Apollo，該項目于2017年4月啟動，是一個開源軟件平臺，希望通過與整個汽車行業(yè)的合作來加速自動駕駛汽車的開發(fā)。

此后，中國汽車生態(tài)系統(tǒng)的主要廠商都或多或少的參與了百度自動駕駛的技術(shù)合作。在2018年年底，百度就與主要的OEM，汽車供應(yīng)商和芯片制造商建立了100多個合作伙伴。

借助跨多個垂直領(lǐng)域的龐大合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，百度可以將大部分時間和精力投入到AI和軟件開發(fā)領(lǐng)域，這也是百度最擅長的領(lǐng)域，而合作伙伴則將有更多精力去完善硬件和汽車制造組件。

02 Apollo平臺：汽車行業(yè)的Android？

2017年4月，百度啟動了其Apollo項目，這是一個用于自動駕駛軟件的開源平臺。該平臺結(jié)合了許多工具，包括數(shù)據(jù)，API和開放源代碼，開發(fā)人員可以免費使用這些工具將自動駕駛產(chǎn)品推向市場。

在許多方面，Apollo類似于Google的Android開放源代碼項目（AOSP），這是Google于2007年推出的用于移動操作系統(tǒng)（OS）的開放軟件平臺。當蘋果公司發(fā)布其第一款iPhone時，Google決定需要使用它來開發(fā)AOSP進入移動領(lǐng)域，以防止用戶切換搜索引擎。

Google使用的開源平臺，使第三方更容易開發(fā)兼容的應(yīng)用程序。這種方法幫助Google迅速擴展了Android。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，Android在2019年占據(jù)了全球移動市場的87％。

百度的Apollo平臺背后的動機反映了Google的Android方法：通過向制造商免費提供操作系統(tǒng)來標準化整個行業(yè)的操作系統(tǒng)。

借助Apollo，百度旨在成為自動駕駛汽車背后的大腦，使OEM和汽車供應(yīng)商能夠?qū)Ｗ⒂谥圃?，品牌及其與客戶的關(guān)系，而不是軟件工程。

在中國高度分散的汽車供應(yīng)商領(lǐng)域，這種方法特別有吸引力。因為百度使中國的任何汽車供應(yīng)商都可以組裝具有自動駕駛功能的汽車而無需增加研發(fā)支出。

還值得注意的是，類似于Google從Android的開放源代碼平臺中扣留某些應(yīng)用程序（例如Maps，Gmail和Google Play），百度還保留了某些服務(wù)（例如地圖繪制和機器學習）供百度的應(yīng)用程序編程接口使用。

03 百度的對手

盡管特斯拉在中國獲得自動駕駛測試的機會有限，但值得注意的是，特斯拉在中國市場擁有很高的銷量，這也意味著百度在駕駛員數(shù)據(jù)上遠遠落后。

駕駛員數(shù)據(jù)（包括道路測試和模擬數(shù)據(jù)）對于開發(fā)自動駕駛技術(shù)至關(guān)重要，因為數(shù)據(jù)會訓練引導(dǎo)自動駕駛車輛的算法。盡管百度在高清（HD）映射和AI方面擁有廣泛的專業(yè)知識，但它缺乏像特斯拉和谷歌Waymo這樣的競爭對手從公共道路上的車輛收集的駕駛員數(shù)據(jù)。

但谷歌在自動駕駛領(lǐng)域采取了和智能手機不同的策略，極力避免為其自動駕駛車輛軟件使用開放軟件平臺。谷歌Waymo采用內(nèi)部方法來開發(fā)其自動駕駛汽車技術(shù)，構(gòu)建自己的軟件和傳感器以限制對外部供應(yīng)商的依賴，因此不具備像百度那樣的廣泛合作伙伴網(wǎng)絡(luò)。

而國內(nèi)市場，百度雖然被科技部評定為自動駕駛技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，但阿里巴巴、滴滴也在差不多的時間（2017年）進入自動駕駛領(lǐng)域。

阿里巴巴于2017年3月首次進入自動駕駛領(lǐng)域，當時該公司聘請了計算機視覺專家王剛來領(lǐng)導(dǎo)該公司的自動駕駛汽車項目。從那時起，該公司開始在中國進行自動駕駛測試。

而滴滴被認為是百度在中國最有威脅的競爭對手。滴滴于2016年8月收購了Uber在中國的業(yè)務(wù)，并已將其業(yè)務(wù)擴展到全球，進入了墨西哥，巴西，臺灣和日本市場。

因此，滴滴有自己的數(shù)據(jù)收集來源：目前有超過3000萬輛汽車可以從中收集數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)截止2019年年底）。滴滴還可以通過自動駕駛汽車賺錢，因為它可以將其用于網(wǎng)約車業(yè)務(wù)，而不是直接將其出售給消費者。

但百度也有自己的優(yōu)勢，百度在2018年3月啟動了名為Apollo Scape的開源數(shù)據(jù)集，其體積比Kitti和CityScapes等其他開源數(shù)據(jù)集大10倍。通過將數(shù)據(jù)收集到百度的開源數(shù)據(jù)集中，百度理論上可以收集到更多的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限。

Apollo Scape使用語義分割來按像素分解視頻圖像，以進行精細處理。圖像帶有注釋，因此自動駕駛汽車可以處理周圍的物體和信號。例如，該技術(shù)可以區(qū)分車道邊界以評估不同的交通規(guī)則（例如，黃線與白線，實線與虛線）。

分割后的圖像可以標注26種分類，包括汽車，行人，自行車，建筑物和路燈，以幫助自動駕駛汽車識別道路上的可駕駛區(qū)域作為檢測即將到來的危害。

此外，數(shù)據(jù)集中包含的道路條件越多樣化（即雪，雨，霧中的街道），自動駕駛汽車在越復(fù)雜的環(huán)境中配備的裝備就越多，因為它可以拼湊出清晰的道路圖像。道路被雪完全覆蓋或處于黑暗中時。

該報告認為，最成功的公司將是擁有最高質(zhì)量軟件的公司，而高質(zhì)量的軟件幾乎完全依賴于驅(qū)動程序數(shù)據(jù)。如果百度能夠利用組建聯(lián)盟的優(yōu)勢并開始自行在中國收集有價值的數(shù)據(jù)，它將比其他同行具有明顯的優(yōu)勢。

如今，自動駕駛汽車領(lǐng)域的競爭力不斷提高，主要參與者不斷擴大自動駕駛車隊，從之前的按年到現(xiàn)在按月來宣布未來的試點計劃。

相對于其競爭對手，百度自動駕駛的商業(yè)化部署還不明朗，而且缺乏像特斯拉那樣的汽車銷量和滴滴那樣龐大的出行客戶群。但百度廣泛的合作伙伴關(guān)系網(wǎng)和其軟件開發(fā)的協(xié)作方法可以幫助其積累所需的數(shù)據(jù)以及在硬件和車輛制造方面的支持，從而超越競爭對手。

此外，百度在自動駕駛領(lǐng)域表現(xiàn)出前所未有的信心和投入上的孤注一擲，一旦百度成功的展開商業(yè)化落地，那么未來百度的天花板可能是谷歌。
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