人工智能大概是最近幾年比較熱門的一個話題了，基于人工智能技術的不斷發(fā)展，我們生活中很多場景都已經運用了人工智能技術，人工智能也得到了越來越多的人關注。

對于大部分人來說，人工智能還是一個新穎的技術，但其實人工智能從提出到現(xiàn)在已經經歷了很長一段時間了。

只是因為人們對于人工智能的了解還遠遠不夠，所以才會認為人工智能離我們還很遠。

那什么是人工智能？

人們總是把人工智能和電影想到一起，星球大戰(zhàn)、終結者、復仇者聯(lián)盟等等，但其實真正意義上的人工智能并不是電影中的樣子。

人工智能是個很寬泛的話題，從手機上的智能語音助理到無人駕駛汽車，到智能音箱、智能家居，未來可能你能想到的東西都可以與人工智能相結合。

正因為人工智能技術應用越來越廣泛，也造成了人們對人工智能有一些疑惑和誤解。

誤解一

人工智能=機器人

提到人工智能很多人將它和機器人劃在一起，可事實上人工智能并不等于機器人，機器人只是人工智能的容器之一。

機器人表現(xiàn)在外在，它可以有各種各樣的外表，而人工智能只是機器人體內的一種程序、技術、算法……

如果人工智能是大腦的話，機器人就是身體，但是這個身體不一定是必需的。

比如說我們手機里的Siri，在它背后的軟件和數(shù)據(jù)是人工智能，Siri說話的聲音是這個人工智能的人格化體現(xiàn)，但是Siri本身并沒有機器人這個組成部分。

誤解二

機器學習=深度學習

機器學習它是人工智能的一個分支，探索如何讓計算機通過經驗學習來提高性能。

機器學習最基本的做法，是使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學習，然后對真實世界中的事件做出決策和預測，是通過各種算法從數(shù)據(jù)中學習如何完成任務的。

而深度學習是一種實現(xiàn)機器學習的技術，是機器學習中的一個分支方法，用來訓練多層神經網(wǎng)絡。

誤解三

人工智能未來可以代替人

人工智能是最前沿科技的代表，將會給我們的生活帶來翻天覆地的變化。

它可以在一定程度上解決我們工作和生活中的問題，但不意味著人工智能可以完全替代人。人工智能與人應該是共存的關系，人機協(xié)作才是合理的發(fā)展目標。

比如，現(xiàn)如今大多數(shù)企業(yè)都還是百分百人工操作，不僅工作效率不高，而且企業(yè)的運營成本持續(xù)走高。

這個時候就需要人工智能的參與幫助企業(yè)完成一部分簡單重復性高的工作，而人力則可以去做更高端更精細的工作。

這樣看來，人和人工智能共同協(xié)作可以提高效率，減少不必要的企業(yè)成本，人工智能存在的意義也并不是完全代替人，而是增強人類的能力。

誤解四

人工智能正在侵犯我們的隱私

就在前幾天，南京多家售樓處的人臉識別系統(tǒng)面臨拆除，人工智能采集人臉、指紋、聲音等生物識別信息的問題被推至風口浪尖。

當下，人工智能技術落地的廣度和深度在拓展，同時AI技術的陰影面——數(shù)據(jù)隱私問題也暴露出來，使得每個人在享受人工智能帶來便利的同時，也在擔心著自己可能不再有隱私。

但事實是，人工智能有能力、也有需要去收集并分析更多的信息數(shù)據(jù)，但其對隱私的侵害不會比非人工智能更多，因為后者早就已經在收集和分析著大量信息。

另外，隨著人工智能行業(yè)的發(fā)展，國家針對數(shù)據(jù)使用和隱私保護的法律法規(guī)也將對人工智能進行約束，隱私泄露本就不是技術帶來的問題，而是怎樣正確使用的問題。

誤解五

人工智能不存在偏見

因為人工智能不是人，它沒有類人的情感，它只是一些固定的算法程序，所以它不會像人一樣存在偏見，會做到絕對公正。

上面這句話初初聽起來邏輯嚴謹，聽起來好像沒什么不對，但是細細想來，人工智能也是由人來創(chuàng)造的，它并不是完全不存在偏見，而是與創(chuàng)造它的人是一樣的。

有偏見的人將基于他們的有意或無意偏好來創(chuàng)建有偏見的算法程序，所以從一定程度上來看沒有完全不存在偏見的人工智能，只能說人工智能在同一個算法內會做到公平公正。
責任編輯：YYX