12 月 10 日 - 11 日，由浙江省委人才辦、紹興市委市政府、《麻省理工科技評(píng)論》主辦的全球青年科技領(lǐng)袖峰會(huì)暨《麻省理工科技評(píng)論》中國 “35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人”頒獎(jiǎng)典禮在紹興上虞舉行?！?5 歲以下科技創(chuàng)新 35 人” 2020 年中國榜單正式發(fā)布。

會(huì)上，香儂科技創(chuàng)始人兼 CEO 李紀(jì)為發(fā)表了以《從科技創(chuàng)業(yè)到科技商業(yè)》為主題的演講，以下為經(jīng)過整理后的演講實(shí)錄：

“很多創(chuàng)業(yè)者都是在博士畢業(yè)后走上了創(chuàng)業(yè)之路，在博士的訓(xùn)練體系下養(yǎng)成了百折不撓的品質(zhì)，還有一些執(zhí)拗或者偏執(zhí)，偏執(zhí)其實(shí)在科研領(lǐng)域是很寶貴的素養(yǎng)。但這種偏執(zhí)在商業(yè)上會(huì)遇到很多問題，創(chuàng)業(yè)之后要想解除這種偏執(zhí)，隨機(jī)應(yīng)變是非常重要的?！?談及創(chuàng)業(yè)，李紀(jì)為在演講中表達(dá)了他的想法。此外，他還從技術(shù)、產(chǎn)品、用戶和心態(tài)四個(gè)方面談了自己的看法。

技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)落地，兩者可以相輔相成

從技術(shù)方面來看，曾經(jīng)的年代科技和商業(yè)距離很遠(yuǎn)，例如蒸汽機(jī)的發(fā)明足足用了一個(gè)世紀(jì)才落地。如今技術(shù)科研創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化落地變的很緊密，兩者可以相輔相成，基礎(chǔ)科研的創(chuàng)新研究可以為產(chǎn)業(yè)落地提供指導(dǎo)作用，可以告訴產(chǎn)業(yè)什么科技可以做、什么做不了，因此我們做那些可以做到的科技就可以了。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)落地也可為基礎(chǔ)科研的創(chuàng)新研究提供很多指導(dǎo)意義。

兩者雖然是緊密相連，但并不代表兩者沒有距離。很多時(shí)候一項(xiàng)技術(shù)最終走出實(shí)驗(yàn)室需要兩年、五年或者更長的時(shí)間。所以從創(chuàng)業(yè)角度看，更重要的是要建立起多層次的良性學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。

首先我們需要考慮五年后的科研樣貌，這將決定整個(gè)商業(yè)化的未來。與此同時(shí)，我們要考慮當(dāng)下，這關(guān)乎公司能否生存。以人工智能為例，今天的行業(yè)研究者在看諸多人工智能應(yīng)用時(shí)，會(huì)感覺這些應(yīng)用不太聰明或者不智能。過去十年，基于深度學(xué)習(xí)有了一些突破，人工智能從曾經(jīng)的 60 分推到 80 分，商業(yè)落地的角度探尋 60 分到 80 分之間的應(yīng)用，低于 60 分早就被人做完了，高于 80 的其實(shí)技術(shù)上并沒有達(dá)到，最終會(huì)竹籃打水一場空。

技術(shù)應(yīng)用需要滿足用戶預(yù)期

當(dāng)我們涉及到商業(yè)落地，一定離不開兩個(gè)詞 —— 用戶和產(chǎn)品，用戶是產(chǎn)品連接技術(shù)的橋梁，當(dāng)我們談?wù)撐覀兤綍r(shí)之前做技術(shù)科研的時(shí)候，我相信每個(gè)科研領(lǐng)域都有各自對(duì)技術(shù)的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

比如說人工智能領(lǐng)域經(jīng)常談到的準(zhǔn)確率，準(zhǔn)確率代表一個(gè)模型和一項(xiàng)技術(shù)達(dá)到準(zhǔn)確的程度。從用戶角度想，準(zhǔn)確率這個(gè)詞其實(shí)是一個(gè)冷冰冰的概念，用戶大概知道什么是準(zhǔn)確率，但是并不能明確感覺到。從 90% 提到 95%，從 60% 提到 80%，到底對(duì)用戶體驗(yàn)有什么提升？用戶通過對(duì)產(chǎn)品的預(yù)期進(jìn)行判斷，一個(gè)產(chǎn)品或一項(xiàng)技術(shù)符合了預(yù)期他們才會(huì)去買。那么作為創(chuàng)業(yè)者，最重要的是選擇那些技術(shù)符合用戶預(yù)期的產(chǎn)品，避開達(dá)不到用戶預(yù)期的產(chǎn)品。

李紀(jì)為還向大家分享了他從學(xué)術(shù)界走向商業(yè)界最重要的感受，“在學(xué)術(shù)界里面，對(duì)于很困難的問題我們一定要解決，但其實(shí)商業(yè)用戶的預(yù)期很多時(shí)候并不會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)難度的改變而改變?！?/p>

他給大家舉了一個(gè)無人車的例子，無人車在類似于碼頭和園區(qū)這種特定場景下，背后的技術(shù)是相對(duì)簡單的，很容易就能達(dá)到。相反，如果我們?nèi)タ匆恍╅_放場景的無人車應(yīng)用，比如說在市區(qū)或者在山路，這個(gè)技術(shù)本身是很難的，但從用戶角度來說不會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)難與否而改變預(yù)期?！拔覀儗?duì)無人車的預(yù)期是，不管在任何場景下都不能發(fā)生事故。從本身落地的角度，我們應(yīng)該尋找技術(shù)可以達(dá)到的，滿足用戶預(yù)期的商業(yè)落地的方向?！?/p>

另外，李紀(jì)為還提出，對(duì)于技術(shù)應(yīng)用的落地，更重要的是不計(jì)成本去獲得最好的結(jié)果。以最近風(fēng)靡一時(shí)的 GPT-3 模型為例，GPT-3 為人們敞開了通向通用人工智能的一個(gè)道路。就背后成本來說，GPT-3 模型動(dòng)用了一萬塊 GPU，整個(gè)花銷超過了千萬美金，合計(jì)超過了一億元，這是不計(jì)成本獲得最好結(jié)果的典型例子。

“實(shí)驗(yàn)室與商業(yè)化的目標(biāo)可能不太一樣，商業(yè)上會(huì)盡可能節(jié)約成本。如果看圖中這兩句話，有一定的相關(guān)性，也有一定的不同?！?/p>

商業(yè)的情況可能需要兩點(diǎn)，第一點(diǎn)是需要達(dá)到用戶的預(yù)期；第二點(diǎn)是在滿足用戶預(yù)期的情況下盡可能地節(jié)約成本，達(dá)到收支平衡，因?yàn)樯虡I(yè)背后的邏輯還是支出要小于收入。

保持良好心態(tài)，擁抱商業(yè)變化

“我還想談的一點(diǎn)是心態(tài)，在做基礎(chǔ)科研的研究時(shí)，講究的是持之以恒、永不服輸，很多情況下沒有困難也要?jiǎng)?chuàng)造困難努力攀登，而在商業(yè)化落地上則要擁抱變化落地為先?！?/p>

最后李紀(jì)為提到了人工智能時(shí)代，在過去幾年人工智能是避不開的概念，時(shí)代在呼喚理論的創(chuàng)新，如果看人工智能過去起起伏伏五六十年的發(fā)展，其實(shí)也給我們本身從理論創(chuàng)新到商業(yè)落地提供了很多借鑒意義。

人工智能發(fā)展總共經(jīng)歷了三次浪潮，第一次大概在二十世紀(jì)五六十年代，那個(gè)時(shí)候人工智能剛剛起步，取得了突破性的成果，當(dāng)時(shí)由于算法的理論和算力的制約人工智能無法大規(guī)模推廣。到了二十世紀(jì)九十年代，則是以統(tǒng)計(jì)計(jì)算學(xué)習(xí)為代表的時(shí)代，人工智能開始逐漸從理論實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)新走向?qū)嶋H的應(yīng)用，比如在醫(yī)療等領(lǐng)域。

隨著應(yīng)用范圍的擴(kuò)大缺點(diǎn)也暴露出來，比如應(yīng)用領(lǐng)域比較狹窄?，F(xiàn)在大家使用的機(jī)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的算法，那個(gè)時(shí)代就已經(jīng)有了，但很多問題導(dǎo)致當(dāng)時(shí)沒有很好的落地效果。從 2000 年開始，隨著技術(shù)的蓬勃發(fā)展，也為人工智能提供了更好落地的基本條件，這個(gè)時(shí)期算法理論不斷出現(xiàn)和沉淀，尤其在最近十年，人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了太多的享譽(yù)世界的成果，一方面是因?yàn)橛?jì)算機(jī)性能得到了極大提升，另一方面基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人類積累了大量資源算力和數(shù)據(jù)，這些結(jié)合起來就出現(xiàn)了人工智能的繁榮期。

其實(shí)隨著人工智能的普及，我們正在逐漸從信息化走向智能化的時(shí)代，我們能夠在平時(shí)的生活中真真切切體會(huì)到人工智能帶來的諸多便利，在很多場景下都能看到人工智能的身影。中國國家層面也尤其重視這項(xiàng)技術(shù)的落地，而人工智能也并不是一項(xiàng)獨(dú)立的技術(shù)，它具有賦能各行各業(yè)的潛力。與此同時(shí)，當(dāng)你脫離了各行各業(yè)，人工智能本身的優(yōu)勢也會(huì)大打折扣，因此人工智能和行業(yè)場景深度的結(jié)合就是重中之重。

人工智能各項(xiàng)技術(shù)和場景也在持續(xù)進(jìn)化形成閉環(huán)，目前人工智能的算法機(jī)制依然對(duì)數(shù)據(jù)量有重度依賴，需要有足夠多的行業(yè)場景去產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，這也是現(xiàn)有的一個(gè)問題，我們需要解決這些問題才能開啟下一個(gè)人工智能時(shí)代。

最后李紀(jì)為談到了他從技術(shù)創(chuàng)業(yè)走到商業(yè)化的切身感受，“我自己認(rèn)為主要還是兩方面，首先要信仰技術(shù)，同時(shí)要有務(wù)實(shí)的價(jià)值觀將我們信仰的技術(shù)進(jìn)行實(shí)際落地?！?/p>

-End-

原文標(biāo)題：香儂科技李紀(jì)為：從科技創(chuàng)業(yè)到科技商業(yè)，這四個(gè)要素缺一不可

文章出處：【微信公眾號(hào)：DeepTech深科技】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。