計算機(jī)相距數(shù)百英里，延遲卻只有幾毫秒。對于辦公應(yīng)用軟件而言，這種級別的延遲可以接受。但隨著物聯(lián)網(wǎng)和5G興起，加上人們對速度永無止境的追求，一種新的本地計算：邊緣計算正在出現(xiàn)。

而邊緣計算不僅僅是近期流行的另一項技術(shù)。Linux基金會的網(wǎng)絡(luò)總經(jīng)理Arpit Joshipura預(yù)測，到2025年，“邊緣計算將取代云計算?！?/p>

IBM全球服務(wù)首席技術(shù)官兼副總裁Bridget Karlin的觀點不像Joshipura那么激進(jìn)，不過她也認(rèn)為：“由于與集中式云中心相比，實例數(shù)量龐大，我們會看到邊緣計算不斷增長。IBM估計，如今市面上大約有150億個智能設(shè)備;IDC預(yù)測，到2025年這個數(shù)字會猛增到1500億個——這將帶來前所未有的數(shù)據(jù)量。”

云數(shù)據(jù)管理公司Actian的產(chǎn)品營銷和管理高級主管Lewis Carr也認(rèn)為邊緣計算會占主導(dǎo)地位。Carr認(rèn)為：“在絕對計算能力、收集的數(shù)據(jù)甚至運用于邊緣的數(shù)據(jù)處理和分析操作上的周期數(shù)量等方面，邊緣計算都將超過云計算，前提是我們把邊緣理解為跨越邊緣各層的端到端?！?/p>

“不能將邊緣理解為復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，比如智能手機(jī)和針對特定應(yīng)用的專用機(jī)器視覺系統(tǒng)。相反，還要把搭載了8位、16位和32位微型控制器單元的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備組成的低端網(wǎng)格，以及支持遠(yuǎn)洋貨船、前方指揮所和鄉(xiāng)村醫(yī)院等環(huán)境的遠(yuǎn)程現(xiàn)場服務(wù)器以及小型數(shù)據(jù)中心都包括進(jìn)來?！焙喍灾?，邊緣計算的范圍將從家庭、辦公室覆蓋到工廠。它將無處不在。

Joshipura談?wù)撨吘売嬎銜r有很具體的含義：它是延遲只有5毫秒到20毫秒的計算和存儲資源。

除了異常活躍的Fornite游戲玩家外，誰需要這么短的延遲？新一代硬件需要這種延遲，新一代硬件關(guān)注的是實時工作和這些硬件上運行的各種應(yīng)用。這包括制造設(shè)備監(jiān)測、自動駕駛汽車、遠(yuǎn)程醫(yī)療以及我們?nèi)栽诎l(fā)明的一大批設(shè)備和應(yīng)用。

每個設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)流量單獨來看并不大，但是如果成千上萬個攝像頭用于視頻會議、遠(yuǎn)程醫(yī)療診斷病患以及閉路電視安全監(jiān)控，高延遲和帶寬成本可能會嚴(yán)重阻礙這些應(yīng)用。

還有這樣的使用場景：邊緣計算能力助力更成功的應(yīng)用。比如Gartner研究副總裁Bob Gill指出：“假設(shè)城市中有一大批交通信號燈，我們可以用邊緣計算做到的事情之一就是，在設(shè)備之間提供智能，那樣它們可以彼此聯(lián)系，沒必要與中心點進(jìn)行聯(lián)系?！?/p>

由于邊緣的本地處理和存儲能力，這些新的應(yīng)用可以正常運行。當(dāng)然，一些數(shù)據(jù)仍需要發(fā)送到云端或遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心，但減少了發(fā)送的數(shù)據(jù)量。

開放邊緣計算

從Joshipura的角度來看，邊緣計算的最佳出路是借力一種開放的可互操作的框架。這種框架應(yīng)與硬件、芯片、云計算或操作系統(tǒng)無關(guān)。開放邊緣計算還應(yīng)該支持任何邊緣計算使用場景：物聯(lián)網(wǎng)邊緣、電信邊緣、云邊緣或企業(yè)邊緣等，“其目的是將所有這些統(tǒng)一起來?！?/p>

LF Edge正走在這條路上。Linux基金會旗下的這個組織竭力讓所有邊緣計算廠商支持統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。其職責(zé)是打造一個軟件堆棧，圍繞共同的開放愿景將分散的邊緣市場統(tǒng)一起來。

這聽起來對邊緣計算用戶和公司來說都很好，但為什么Joshipura認(rèn)為邊緣計算會在短短5年內(nèi)取代和超過云計算呢？畢竟，Gartner估計2019年全球公共云市場的總價值為2143億美元，增長率為17.5%。

Joshipura認(rèn)為，太多廚師做壞了一鍋湯，邊緣計算的潛力未成功發(fā)掘出來。之前太多的邊緣計算項目局限于狹窄的孤島或相互矛盾。相反，如果專注于共同之處、讓所有人步調(diào)一致，他認(rèn)為邊緣計算大有潛力。

不是每個人都相信Joshipura的LF Edge采取的開放方法會勝出。Carr說：“我不確信他的設(shè)想（即依托與其他一切無關(guān)的單一Linux平臺）會夢想成真——邊緣總是很零散，但我確實看到絕大部分歸結(jié)為每一層兩個平臺：CPU層有英特爾和ARM;操作系統(tǒng)層有嵌入式Linux（及變體）和Android;以及私有云和公有云這兩種架構(gòu)，供應(yīng)商必須在這每一層支持所有選項?！?/p>

這個新的邊緣計算將我們帶到何方？

IBM全球服務(wù)首席技術(shù)官兼副總裁Bridget Karlin認(rèn)為，5G和Wi-Fi 6助力邊緣計算扮演許多新角色，尤其是在助力自動駕駛汽車方面。

比如說，5G在自動駕駛汽車領(lǐng)域的前景是利用超級連接性，汽車內(nèi)外的聯(lián)網(wǎng)傳感器監(jiān)測一切。自動駕駛汽車正成為邊緣計算實例，將處理眾多應(yīng)用的各種分析。它們從傳感器獲取數(shù)據(jù)，基于AI進(jìn)行分析，并觸發(fā)實時指令，這一切都在汽車中進(jìn)行。此外，增強(qiáng)的安全、意識和信息娛樂都將是5G聯(lián)網(wǎng)汽車的一部分。這就是邊緣計算：將計算引入到汽車，靠近生成數(shù)據(jù)的地方。5G標(biāo)準(zhǔn)將以我們還無法理解的方式把汽車與周圍環(huán)境、其他駕駛員和基礎(chǔ)設(shè)施連接起來。

瞻博網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品管理和營銷主管Julius Francis也認(rèn)為，隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)融合，邊緣將蓬勃發(fā)展。Francis在其2025年邊緣計算愿景中提到了以下幾點：

（1） 5G部署推廣后，推動視頻和移動流量的應(yīng)用會繼續(xù)增多，并要求邊緣計算提供更高帶寬和更低延遲的體驗。

（2） 高頻交易、自動駕駛汽車、增強(qiáng)現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實以及多玩家云游戲等新興應(yīng)用也將在邊緣帶來越來越多的工作負(fù)載。

Francis進(jìn)一步總結(jié)道：“一旦沉浸式邊緣計算能力被發(fā)掘出來，我們將看到尚未想到的新應(yīng)用出現(xiàn)在邊緣。這些場景加快邊緣采用率的速度將超過加快集中式云采用率的速度。”

Karlin認(rèn)為，為了將設(shè)想變成現(xiàn)實，“關(guān)鍵在于借助一種高度彈性和可擴(kuò)展性的多云基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行更新改造，以便在一個完全受管理的團(tuán)隊平臺內(nèi)統(tǒng)一功能。一旦這方面做到位，企業(yè)勢必會在5G和邊緣時代處于領(lǐng)先;如果企業(yè)現(xiàn)在采取措施，以準(zhǔn)備混合多云戰(zhàn)略（輔以基于AI的洞察力），隨時可以充分發(fā)揮潛力?！辈贿^，“雖然邊緣計算是未來，但云計算現(xiàn)在是其中的一個關(guān)鍵部分，永遠(yuǎn)都是?！?/p>

不同的觀點

并非每個人都將邊緣計算視為本地設(shè)備和服務(wù)之間的橋梁。比如說，Cloud-Sliver的運營副總裁Jay Valentine認(rèn)為，“雖然戴爾、惠普、IBM和Nutanix等大公司都試圖將設(shè)備做得更小、放到邊緣，但什么都沒有變化。設(shè)備仍在云端或數(shù)據(jù)中心運行，只是離客戶更近了。”Valentine認(rèn)為，需要耗費上百萬美元才能運行的龐大的服務(wù)器端應(yīng)用軟件可以改而在“售價不到50美元的Raspberry Pin上運行?！币恍?yīng)用當(dāng)然可以做到這樣，但很難看到這種基于微型設(shè)備的方法會成為邊緣計算的一大趨勢。

Intact公司將傳統(tǒng)應(yīng)用程序引入到邊緣，創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Larry Aultman給出了另一種全然不同的觀點。他說：“自己根本不認(rèn)同‘到2025年邊緣計算會取代云計算’的說法。這只不過是‘換了名稱’。這是又一次試圖重新定義‘邊緣’的含義，或至少使其迎合你的世界觀。邊緣的含義還沒有達(dá)成共識。隨著5G網(wǎng)絡(luò)推出后，網(wǎng)格、邊緣、分布式之類的名稱層出不窮，作為一種可普遍訪問的平臺。云服務(wù)的最大消費者至少還需要8年才能將真正的‘邊緣’計算引入到其架構(gòu)中。”

邊緣和云

關(guān)于云和邊緣的未來，最明智的觀點也許來自Emerson機(jī)器自動化解決方案業(yè)務(wù)產(chǎn)品管理負(fù)責(zé)人Vibhoosh Gupta。他說：“兩者的互補(bǔ)性大于競爭性。我們認(rèn)為，未來系統(tǒng)會同時包括云和邊緣這兩部分?！?/p>

雖然“邊緣計算”一詞已用于許多不同的技術(shù)方法，但很顯然這種延遲低于20毫秒的新愿景將塑造我們的未來。

我不知道邊緣計算在資本投入、CPU或收入等方面是否會超過云計算，但確實知道，就像之前這類根本性的技術(shù)轉(zhuǎn)變（比如云計算、互聯(lián)網(wǎng)本身和Web）一樣，邊緣計算將改變我們在生活和日常工作中使用計算的方式。
責(zé)編AJX