據(jù)外媒報(bào)道,亞馬遜今日(當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月24日)宣布推出云服務(wù)Amazon Lookout for Vision。據(jù)悉,它可以通過計(jì)算機(jī)視覺分析圖像來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或處理產(chǎn)品中的缺陷和異常。亞馬遜表示,Lookout for Vision--可以通過AWS控制臺(tái)和支持合作伙伴在選定的AWS區(qū)域使用--能只用30張基線圖像就能訓(xùn)練出一個(gè)人工智能模型。

當(dāng)有人參與生產(chǎn)時(shí),制造中的任務(wù)非常容易出錯(cuò)。Vanson Bourne的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),在制造業(yè)中,所有計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間中有23%是由人為失誤造成的,而在其他領(lǐng)域,這一比例僅為9%。耗資3.276億美元的Mars Climate Orbiter由于未能正確轉(zhuǎn)換測(cè)量單位而被摧毀。還有一家制藥公司報(bào)告稱,因?yàn)檎`解,警告單被撤銷,而這使得他們?cè)谏a(chǎn)線上浪費(fèi)了4天時(shí)間,據(jù)悉,每天產(chǎn)生的費(fèi)用有20萬(wàn)英鎊。
為了解決這一問題,Lookout for Vision在產(chǎn)品中注入了一點(diǎn)AI技術(shù)。亞馬遜表示,這項(xiàng)服務(wù)每小時(shí)可以處理數(shù)千張圖片且無需預(yù)付任何費(fèi)用,也不需要支付最低費(fèi)用??蛻舭葱r(shí)付費(fèi),他們可用它來訓(xùn)練模型和使用服務(wù)檢測(cè)異?;蛉毕?。
Lookout for Vision在分析數(shù)據(jù)之后通過服務(wù)儀表板或?qū)崟r(shí)API尋找跟基線不同的視覺報(bào)告圖像。亞馬遜表示,Lookout for Vision系統(tǒng)足夠復(fù)雜,復(fù)雜到可以在工作環(huán)境變化時(shí)保持好攝像頭角度、姿勢(shì)和光線的變化。無論預(yù)測(cè)是否正確地識(shí)別出異常情況,客戶仍有能力對(duì)結(jié)果提供反饋。Lookout for Vision將自動(dòng)重新培訓(xùn)底層模型從而讓服務(wù)能夠獲得不斷的改進(jìn)。
使用Lookout for Vision的客戶包括GE Healthcare、Basler和瑞典的Dafgards。其中,Dafgards正在使用這項(xiàng)服務(wù)來自動(dòng)檢查其生產(chǎn)線并檢測(cè)披薩、漢堡、乳蛋餅是否擁有正確的澆頭。而亞馬遜自己的Print-On-Demand工廠--即按需印刷書籍以滿足客戶訂單--正在利用Lookout for Vision將視覺檢查自動(dòng)化并擴(kuò)大到圖書生產(chǎn)的每個(gè)步驟。
責(zé)任編輯:PSY
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