在2021年上海國際車展前夕，華為首次公開發(fā)布高分辨成像雷達(dá)產(chǎn)品和解決方案。華為融合感知產(chǎn)品部Radar & Camera總經(jīng)理苗立靖就成像雷達(dá)3大核心能力（大陣列高分辨、大視野無模糊、4D高密點(diǎn)云）和6大價值場景進(jìn)行了全面的闡述。

相比激光雷達(dá)和攝像頭，毫米波雷達(dá)具備極佳的測速能力、極佳的天氣和光線魯棒性（不受光線和雨雪天氣影響），以及非視距被遮擋目標(biāo)的獨(dú)特探測能力。高分辨4D成像雷達(dá)在繼承這些優(yōu)勢的同時，大幅提升分辨率，目標(biāo)檢測的置信度和檢測范圍（如距離和FOV），同時進(jìn)化出像激光雷達(dá)一樣的高密度點(diǎn)云，可帶來豐富的感知增強(qiáng)應(yīng)用，比如環(huán)境刻畫，雷達(dá)構(gòu)圖，定位等，也可以通過多雷達(dá)的點(diǎn)云級融合，更好實(shí)現(xiàn)車周的360°檢測。4D成像雷達(dá)必然會帶來革命性的變化，成為高階自動駕駛下一個必備武器。

華為毫米波雷達(dá)團(tuán)隊(duì)從2017年開始技術(shù)預(yù)研，用了2年時間，完成基礎(chǔ)技術(shù)與能力的驗(yàn)證，完成市場分析，確定第一代產(chǎn)品方向；2019年正式啟動商用產(chǎn)品開發(fā)，包括中距和短距兩個產(chǎn)品。去年完成第一次夏測和冬測，預(yù)計(jì)今年實(shí)現(xiàn)首項(xiàng)目SOP交付，2022~2023年將有更多項(xiàng)目量產(chǎn)，有希望快速實(shí)現(xiàn)年發(fā)貨超百萬。

在第一代雷達(dá)研發(fā)的同時，華為也看到自動駕駛或者說體驗(yàn)意義上的自動駕駛逐步走向量產(chǎn)。它帶來了傳感器的全新要求，輔助駕駛更多關(guān)注人車檢測，自動駕駛要求全目標(biāo)檢測，而且要求高置信度，比如準(zhǔn)確檢測100米外障礙物。自動駕駛對感知覆蓋的要求也大幅提升，縱向300米車輛，橫向120°，同時為支持自動變道功能，車周360°都需要連續(xù)跟蹤。

自動駕駛訴求總結(jié)下來就是四”全”：全目標(biāo)，全覆蓋，全工況和全天候，這就是理想傳感器目標(biāo)。

全目標(biāo)：原來輔助駕駛的檢測目標(biāo)更多是車和人，自動駕駛要求全面檢測路面或路邊靜止物。

全覆蓋：縱向檢測需要覆蓋200米以外的車輛，橫向的FOV檢測也從90°提升到120°。為了實(shí)現(xiàn)安全自動變道等高級功能，車周身的360°目標(biāo)都需要連續(xù)檢測。

全工況：原來輔助駕駛更多考慮的是高速場景，當(dāng)前自動駕駛由高速開始，逐步考慮城區(qū)擴(kuò)展，同時一些極限、特殊場景也需成為感知能力范圍，如擁塞、事故。

全天候：為了保證體驗(yàn)連續(xù)性，需要考慮不同天氣和不同光線條件等復(fù)雜環(huán)境下，傳感器仍具備可靠的感知能力。

面向這些訴求，攝像頭率先演進(jìn)，2MP升級到8MP，搭載數(shù)量每車5個到10個以上，高線數(shù)激光雷達(dá)也陸續(xù)成為主流量產(chǎn)車型的必備選擇。剩下一個命題是毫米波將如何演進(jìn)？

華為認(rèn)為毫米波的下一步演進(jìn)就是高分辨4D成像雷達(dá)，4D是指檢測目標(biāo)的4個維度，包括它的速度、距離、水平角度和垂直角度，傳統(tǒng)雷達(dá)水平分辨能力不足，不支持垂直分辨，導(dǎo)致看不清，看不準(zhǔn)。近年來自動駕駛事故中，感知不足是重要原因之一，比如沒有有效識別靜止車輛或事故車輛，隔離樁或護(hù)欄判斷不準(zhǔn)導(dǎo)致嚴(yán)重事故。

4D成像雷達(dá)大幅提升水平和垂直的角度測量能力，滿足全目標(biāo)，全覆蓋和多工況的感知要求，逐步接近理想傳感器目標(biāo)，將和攝像頭、激光雷達(dá)形成有效融合和冗余，打造滿足自動駕駛要求的感知鐵三角。

華為正式發(fā)布的下一代高分辨4D成像雷達(dá)，在3個方面實(shí)現(xiàn)能力的斷代性提升：

第一個是大陣列高分辨。提高角度分辨，單純依靠軟件算法雖有部分優(yōu)化方案，但華為認(rèn)為更普適、更可靠的方式是增加天線陣列，加大天線口徑，實(shí)現(xiàn)能力的跨越式提升。華為高分辨4D成像雷達(dá)采用12個發(fā)射通道，24接收通道，比常規(guī)毫米波3發(fā)4收的天線配置，整整提升了24倍，比業(yè)界典型成像雷達(dá)多50%接收通道，這是短期可量產(chǎn)的最大天線配置成像雷達(dá)。通過這樣的超強(qiáng)硬件配置，水平角分辨率將從傳統(tǒng)的3~4°，提升到1°，垂直高度分辨也從無到有，達(dá)到2°，這是天線能力實(shí)口徑，軟件優(yōu)化還有進(jìn)步空間。更重要是角測量精度也將從0.2°度提升到0.1°，對城區(qū)擁堵等密集場景非常有意義。

第二是大視場無模糊。水平視場從90°提升到120°，垂直視場從18°提升到30°，縱向探測距離從200米提升到300米以上。覆蓋范圍（距離+FOV）的擴(kuò)展，一方面由自動駕駛功能驅(qū)動，另一方面來自多傳感器融合冗余需求。例如，8MP攝像頭采用30°+120°兩個模組，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距30°內(nèi)，大于500米車輛感知，近距支持120°內(nèi)的200米覆蓋。

通過大陣列設(shè)計(jì)，一個4D成像雷達(dá)可支持遠(yuǎn)近兩種波形，兼顧遠(yuǎn)距和近距廣角覆蓋，長波形支持18°內(nèi)超過300米覆蓋，短波形實(shí)現(xiàn)120°內(nèi)的150米覆蓋，完全滿足十字路口等城區(qū)場景要求，將對齊攝像頭和激光雷達(dá)目標(biāo)；

還要特別強(qiáng)調(diào)的是無模糊能力，傳統(tǒng)雷達(dá)角度測量有多義性，就是一個目標(biāo)可能計(jì)算出多個角度方向，需要進(jìn)一步算法消除。華為4D成像雷達(dá)通過天線排布和信號處理優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)角度無模糊，準(zhǔn)確識別目標(biāo)，在人車混流、十字路口的多目標(biāo)場景非常有用，可以避免角度模糊結(jié)果和真實(shí)反射混到一起，減少虛警，形成高置信度點(diǎn)云，并簡化后端點(diǎn)云跟蹤算法，避免多幀消除的處理時延。

第三是4D高密點(diǎn)云。作為綜合能力提升的結(jié)果，毫米波雷達(dá)也可以像激光雷達(dá)一樣支持高密度點(diǎn)云。成像雷達(dá)的4D點(diǎn)云，也就是速度，距離，水平角度和垂直高度，相比激光雷達(dá)點(diǎn)云，多一個速度維度，可以有更多的維度對目標(biāo)物體進(jìn)行詮釋；相比傳統(tǒng)雷達(dá)，4D點(diǎn)云帶來豐富的感知增強(qiáng)應(yīng)用，比如環(huán)境刻畫，雷達(dá)構(gòu)圖，定位等，也可以通過多雷達(dá)的點(diǎn)云級融合，更好實(shí)現(xiàn)車周的360°檢測，這將會帶來革命性的變化。比如利用MDC的大算力資源，引入AI方案增強(qiáng)目標(biāo)跟蹤；也可以基于點(diǎn)云，實(shí)現(xiàn)分米級精度的構(gòu)圖與定位。需要補(bǔ)充的是，因?yàn)楹撩撞ǖ奶鞖夂凸饩€魯棒性非常好，基于毫米波的構(gòu)圖與定位將有非常大的應(yīng)用空間。

另外，點(diǎn)云處理意味需要點(diǎn)云采集及域控軟件配套，華為在這方面會有非常強(qiáng)的合作開發(fā)能力。華為4D成像雷達(dá)的開發(fā)團(tuán)隊(duì)主體在中國，數(shù)據(jù)分析和采集，中國場景會優(yōu)化的更充分，在與OEM域控軟件對接中，實(shí)現(xiàn)高效聯(lián)合開發(fā)。

對于4D成像雷達(dá)的組網(wǎng)，華為靈活支持3種架構(gòu)：對接小算力域控，雷達(dá)僅輸出目標(biāo)；對接大算力域控，所有跟蹤處理在域控完成，僅輸出4D點(diǎn)云；或點(diǎn)云+目標(biāo)混合輸出模式。

在用戶價值上，華為提煉總結(jié)了4D成像雷達(dá)的6大場景價值

1.高速巡航場景：要保障高速巡航的行車體驗(yàn)，主要指標(biāo)是看的更遠(yuǎn)更清，避免急剎。典型場景是前方擁塞時，130kph下舒適性剎停，需要判斷220米外前車是處于本車道還是鄰車道。

4D成像雷達(dá)支持1°水平分辨，300米的車輛檢測跟蹤，這樣即便220米外兩輛車完全同速同距，位于相鄰車道，也可以通過角度分辨出來

2.安全避障：無論自動駕駛還是輔助駕駛，安全仍是首要問題，對傳感器最迫切訴求是靜止障礙物檢測，這是傳統(tǒng)毫米波的短板。4D成像雷達(dá)點(diǎn)云密度提升10倍，大幅提升靜止目標(biāo)檢測置信度，小障礙物檢測也有很好表現(xiàn)。例如錐桶探測距離達(dá)到110米，也可實(shí)現(xiàn)護(hù)欄靜止車分辨。

支持靜止物檢測，就必須有效區(qū)別地面靜止物或懸空物，比如不能把龍門架上報為障礙物。成像雷達(dá)通過2°垂直分辨，極限場景可通過高度測量，分辨220米外龍門架和下方靜止車，保證不會被誤判障礙物。

3.城區(qū)巡航：高階自動駕駛中，城區(qū)場景是最難的，主要挑戰(zhàn)是大量橫向運(yùn)動檢測，和多目標(biāo)的復(fù)雜工況，如人車混行場景(近端行人，車輛L型)；人/自行車等VRU和公交的大小目標(biāo)并行場景；被遮擋場景，施工區(qū)護(hù)欄變窄場景等，成像雷達(dá)大視場無模糊能力可以很好地匹配城區(qū)要求。

此外測角精度和高動態(tài)能力也非常重要。測角精度從0.2°提升到0.1°，50米橫向測量誤差將小于10cm，100米測量誤差小于20cm，這對城區(qū)場景，狹窄區(qū)域可通行判斷非常有用。同時，成像雷達(dá)具備更高動態(tài)范圍，對公交車和行人并排，大小目標(biāo)場景也可準(zhǔn)確檢測。

4.非視距前前車檢測：被遮擋或部分被遮擋目標(biāo)感知是毫米波獨(dú)特能力，就是電磁波信號從車輛底盤下方傳播，實(shí)現(xiàn)非視距目標(biāo)探測。相對傳統(tǒng)雷達(dá)，因?yàn)?D成像雷達(dá)的多徑處理能力更強(qiáng)，典型場景前前車的探測能力將提升100%以上。

4D成像雷達(dá)可以看到前車，前前車，和前前前車，甚至可以看到前前車的大致底盤輪廓，通過對前前車的感知，比如有急減速，可提前預(yù)判前車動作，減少連環(huán)追尾風(fēng)險。

5.環(huán)境刻畫：4D點(diǎn)云有很多應(yīng)用，環(huán)境刻畫是最典型的一個。通過150米以上的護(hù)欄探測，有效確定道路邊界；通過高精度測高，準(zhǔn)確判斷地面、地上、空中等不同高度目標(biāo)，勾勒3D道路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；最后通過人車障礙物等點(diǎn)云處理，可以生成10cm精度的可通行區(qū)域，形成完全匹敵激光雷達(dá)和攝像頭的環(huán)境刻畫。

6.360°全方位檢測：最后一點(diǎn)是也是4D點(diǎn)云應(yīng)用，就是全車多雷達(dá)的點(diǎn)云集中在域控上處理，實(shí)現(xiàn)從“目標(biāo)級融合”到“檢測級融合”，融合后點(diǎn)云對360°車輛連續(xù)跟蹤非常有用，比如后向超車場景，從迫近到超越，融合點(diǎn)云整個過程是連續(xù)的，確保跟蹤過程平穩(wěn)，最大避免跟蹤ID跳變。這樣Cut-in檢測或意圖判斷也可以提前進(jìn)行，有助于解決近距Cut-in問題。

綜上所述，華為高分辨4D成像雷達(dá)總結(jié)為3大能力，6大價值：

3大能力：4倍分辨率提升，大視場無模糊，4D高密點(diǎn)云。

6大價值：高速巡航超遠(yuǎn)感知，高速巡航避障，城區(qū)多目標(biāo)復(fù)雜場景可用，非視距感知，環(huán)境刻畫，多雷達(dá)點(diǎn)云360°融合。

正是有著如此之多的獨(dú)特優(yōu)勢和需求驅(qū)動，華為相信，成像雷達(dá)必然會成為下一個高階自動駕駛的必備武器，與高線數(shù)激光雷達(dá)、高清攝像頭一起，賦能高階自動駕駛。

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