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數(shù)字化及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體內(nèi)涵是什么?

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線 ? 來源:數(shù)字化演易 ? 作者:丁肇之 ? 2021-05-14 16:21 ? 次閱讀
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作為近年來的熱門詞,“數(shù)字化”或“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”,對大家應(yīng)該算是耳熟能詳了,而以之為標(biāo)題或主題的文章或演講,也充斥于相關(guān)媒體或行業(yè)論壇。有意思的是,即使是相關(guān)的文章可算是汗牛充棟,可還是經(jīng)常有朋友問筆者這么一個問題——什么是數(shù)字化?什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

關(guān)于什么是數(shù)字化?什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型?不同的人,或是以不同的角度,會有不同的解答。本文中,筆者就嘗試從數(shù)據(jù)管理的角度來談數(shù)字化及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體內(nèi)涵。

在筆者看來,從數(shù)據(jù)管理的角度看,數(shù)字化就是以數(shù)據(jù)管理為主要內(nèi)容,以數(shù)據(jù)驅(qū)動為運(yùn)行機(jī)制的組織實踐;而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是指以“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,資產(chǎn)價值化”為路徑,以數(shù)據(jù)定義組織、數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營為邏輯的變革范式。

大體上,相比較傳統(tǒng)形式的信息化和業(yè)務(wù)流程重組,以數(shù)據(jù)管理為主要內(nèi)容的數(shù)字化和以數(shù)據(jù)定義組織為變革范式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要進(jìn)一步做好這么幾項工作:1)明確數(shù)據(jù)價值定位,2)強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量意識,3)完善數(shù)據(jù)管理體系,4)健全數(shù)據(jù)治理機(jī)制。

明確數(shù)據(jù)價值定位

在傳統(tǒng)的組織實踐和信息化建設(shè)中,IT只是作為一種提高工作效率的工具,而工具是可替代的;在數(shù)字化建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,IT則將重塑組織的生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)方式,其典型特征之一是,數(shù)據(jù)將作為組織的戰(zhàn)略性資產(chǎn),它將幫助組織準(zhǔn)確和深入地了解市場、客戶和產(chǎn)品,幫助組織快速實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新,幫助組織快速和系統(tǒng)地提升其運(yùn)營效率。

如今,作為無形資產(chǎn)的形式之一,企業(yè)商譽(yù)已經(jīng)可以記錄進(jìn)企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表中。未來,企業(yè)所掌握的數(shù)據(jù),也將成為無形資產(chǎn)的一部分,將得以記錄進(jìn)企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表。實際上,很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的公允價值或股票估值,很大程度上就考慮了其所掌握的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。最近,新勢力造車重新成為社會的熱點(diǎn),很多本來已經(jīng)瀕臨倒閉的新勢力造車企業(yè),重新成為各地政府或風(fēng)險投資的寵兒,而其背后的邏輯,應(yīng)該是出于“軟件定義汽車”的產(chǎn)業(yè)思考。

從二元對立統(tǒng)一的視角看,我們所生存的世界,可以大概分為這么兩部分:物理世界和數(shù)字世界。在傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)邏輯中,以廠房、設(shè)備、工藝、機(jī)械、電子等為代表的物理世界,始終是處于主導(dǎo)地位,而以軟件和數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字世界,則處于從屬地位,比如傳統(tǒng)汽車中的嵌入式軟件。在以特斯拉、蔚來等為代表的造車新勢力眼中,未來將是“軟件定義汽車”,軟件和數(shù)據(jù)將處于產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)地位,而這些正是她們所擅長而傳統(tǒng)汽車企業(yè)所欠缺的。

如果“軟件定義汽車”的產(chǎn)業(yè)邏輯是正確的,蘋果、小米們踏足汽車行業(yè),與通用、長城們進(jìn)行正面對決,也不是沒有戰(zhàn)而勝之的可能。從上述角度來看,明確數(shù)據(jù)價值定位,就是要求我們從數(shù)據(jù)定義組織的角度,從未來發(fā)展趨勢的角度,認(rèn)真地審視數(shù)據(jù)對組織發(fā)展的戰(zhàn)略意義,認(rèn)識到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理在組織發(fā)展中的主導(dǎo)地位,認(rèn)識到數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展和變革中的顛覆性作用。

強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量意識

軟件定義汽車,數(shù)據(jù)定義組織,這些話說起來輕松,要做到、做好可不容易,其根本原因就在于,作為一種不可觸摸、隱形的存在,軟件和數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理比傳統(tǒng)意義上的機(jī)械或電氣元件的質(zhì)量管理要更難做。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是必須的,而壞的或錯誤的數(shù)據(jù),就像癌癥,將拖累,甚至扼殺一個組織。

大家知道,如今的大數(shù)據(jù)有5個特點(diǎn):海量(Volume)、快速(Velocity)、多變(Variety)、低可信度(Veracity)和低價值密度(Value),而要確保大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量,以便從其中挖掘價值,顯然不是一件容易的事。R.MAHANTI1就認(rèn)為,評價數(shù)據(jù)的質(zhì)量可以有29個維度,包括:客觀性(Objectivity)、簡明性(Conciseness)、易操作性(Ease of manipulation)、可靠性(Reliability)、可解釋性(Interpretability)、可追溯性(Traceability)、波動性(Volatility)、及時性(Timeliness)、冗余性(Redundancy)、顆粒度(Granularity)、精確性(Precision)、一致性(Consistency)、相關(guān)性(Relevance)、誠實性(Integrity)、完整性(Completeness)、唯一性(Uniqueness)、有效性(Validity)、可獲得性(Accessibility)、安全性(Security),等等。

為了做好數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理,我們需要借助5W1H模型,準(zhǔn)確和完整地理解數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和質(zhì)量特性:- 誰(Who),提供數(shù)據(jù)的傳感器、設(shè)施、機(jī)器、人員,智能互聯(lián)產(chǎn)品,等等;- 什么(What),將要計量或評估的數(shù)據(jù)類型;- 何時(When),數(shù)據(jù)產(chǎn)生或被收集的時間;- 何地(Where),數(shù)據(jù)收集或計量的位置和背景;- 原因(Why),數(shù)據(jù)產(chǎn)生或被計量的原因;- 怎樣(How),得到數(shù)據(jù)或提供數(shù)據(jù)的過程,即,通過哪些步驟來清洗、轉(zhuǎn)變、生產(chǎn)或格式化數(shù)據(jù);在一個互聯(lián)、智能、自動的時代,為了充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值及其在組織中的主導(dǎo)地位,做好數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理是最基礎(chǔ)的要求,如何強(qiáng)調(diào)其重要性都不過分。

完善數(shù)據(jù)管理體系

數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮和數(shù)據(jù)質(zhì)量的確保,主要還是通過體系化的數(shù)據(jù)管理工作來實現(xiàn)。國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(簡稱DAMA)是這么定義數(shù)據(jù)管理的:“計劃、策略、項目、實踐的開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督,以控制、保護(hù)、交付和增強(qiáng)數(shù)據(jù)或信息資產(chǎn)的價值?!痹谏鲜龆x指導(dǎo)下,DAMA還開發(fā)了相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理功能框架:

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圖2:DAMA數(shù)據(jù)管理功能框架2

DAMA數(shù)據(jù)管理功能框架,以數(shù)據(jù)治理為指導(dǎo),以數(shù)據(jù)保護(hù)(隱私、安全和風(fēng)險管理)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)管理等基礎(chǔ)性活動做支撐,以數(shù)據(jù)的全生命周期為紐帶,從計劃和設(shè)計(架構(gòu)、建模和設(shè)計),使能和維護(hù)(大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)存儲和運(yùn)營、主數(shù)據(jù)管理、參考數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成和互操作、),以及使能和維護(hù)(數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)貨幣化、業(yè)務(wù)智能、文檔和內(nèi)容管理、預(yù)測性分析)等角度,闡述了數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容和要求。筆者甚至認(rèn)為,組織的數(shù)字化診斷和規(guī)劃,主要工作內(nèi)容就是數(shù)據(jù)管理體系的診斷、規(guī)劃和完善。另外,數(shù)據(jù)管理體系和能力的建設(shè)是一個循序漸進(jìn)的過程,讀者可以參考數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型來推進(jìn)相關(guān)工作。

健全數(shù)據(jù)治理機(jī)制

數(shù)據(jù)治理的目的是確保數(shù)據(jù)管理要求的一致性,并做好數(shù)據(jù)管理各功能模塊之間的平衡。數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)涵在對齊(Alignment):1)業(yè)務(wù)和技術(shù)就數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)、內(nèi)容和要求進(jìn)行對齊,2)戰(zhàn)略層、管理層和操作層就數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)、內(nèi)容和要求進(jìn)行對齊,其基本要素就是過程(包括作業(yè)活動、輸入、輸出)、人員(組織、角色和職責(zé))和技術(shù)(軟件、工具、模板等)。

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圖3:數(shù)據(jù)治理框架3

數(shù)據(jù)治理是從組織全局和長遠(yuǎn)發(fā)展的角度引入監(jiān)督、控制和協(xié)調(diào)機(jī)制,以確保數(shù)據(jù)管理工作緊緊圍繞組織的目標(biāo)和戰(zhàn)略要求來展開,并對數(shù)據(jù)管理的成效進(jìn)行實時監(jiān)控。根據(jù)R.MAHANTI的定義,數(shù)據(jù)治理包括六個要素:參與規(guī)則、數(shù)據(jù)策略、過程、人員、角色和責(zé)任、技術(shù),等等。其中,數(shù)據(jù)治理的過程又可分為計劃、組織、運(yùn)營、實施和監(jiān)控??晒﹨⒖嫉墓芾眢w系包括:ISO 11179(元數(shù)據(jù)管理)、ISO 8000、ISO 25012(數(shù)據(jù)質(zhì)量管理)和ISO 27001(數(shù)據(jù)安全)。

綜上所述,從數(shù)據(jù)的角度看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是數(shù)據(jù)定義組織,數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營的組織變革,其落腳點(diǎn)是數(shù)據(jù)管理,這要求組織必須進(jìn)一步明確數(shù)據(jù)價值定位,強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量意識,完善數(shù)據(jù)管理體系,健全數(shù)據(jù)治理機(jī)制。

原文標(biāo)題:數(shù)據(jù)管理與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

文章出處:【微信公眾號:工業(yè)IoT】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

責(zé)任編輯:haq

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