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昇騰AI的三級(jí)跳

腦極體 ? 來(lái)源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2021-07-16 19:42 ? 次閱讀
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我們的讀者,應(yīng)該都已經(jīng)關(guān)注昇騰AI很長(zhǎng)時(shí)間了。

如果回溯整個(gè)昇騰AI計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程,會(huì)發(fā)現(xiàn)兩個(gè)節(jié)點(diǎn)非常重要。一個(gè)是昇騰AI作為算力底座,形成了完整的產(chǎn)品體系;第二個(gè)是昇騰AI構(gòu)建了全棧開(kāi)放的軟硬件平臺(tái),發(fā)展出了廣泛的應(yīng)用生態(tài)。應(yīng)該很多人會(huì)好奇,昇騰的下一階段會(huì)如何發(fā)展?

這個(gè)答案已經(jīng)出爐,那就是深入行業(yè),解鎖更多AI可能。

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7月9日,在2021世界人工智能大會(huì)(WAIC 2021)期間,華為聯(lián)合新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟(AITISA)共同舉辦了昇騰人工智能高峰論壇。會(huì)上,華為聯(lián)合多家生態(tài)合作伙伴發(fā)布了昇騰“智造”、昇騰“智城”、昇騰“智行”、昇騰“智巡”四大AI解決方案。瞄準(zhǔn)制造業(yè)、城市、交通、能源電力四個(gè)與AI高頻結(jié)合的行業(yè),推出了能夠滿足行業(yè)多重AI需求的整體化生態(tài)解決方案?;谛袠I(yè)解決方案,昇騰AI不僅希望更立體、完整地滿足行業(yè)用戶需求,更希望通過(guò)業(yè)態(tài)升級(jí),讓昇騰伙伴更好融入AI市場(chǎng)的新價(jià)值。

從算力底座,到軟硬件平臺(tái),再到行業(yè)場(chǎng)景,昇騰開(kāi)始了AI之旅的“三級(jí)跳”。在這一節(jié)點(diǎn)上,我們可以從產(chǎn)業(yè)AI需求的背景出發(fā),看看四大解決方案的誕生邏輯與差異化特質(zhì)。一起來(lái)思考一下,為什么在AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定階段后,一定要通過(guò)深入重點(diǎn)行業(yè)的方式完成進(jìn)一步發(fā)展?

從昇騰AI的三級(jí)跳向前看去,各行業(yè)發(fā)展需求與AI技術(shù)之間的一道“昇騰公式”正在浮出水面。

昇騰,已經(jīng)做好了走向行業(yè)“星辰”,擁抱規(guī)?;瘡?fù)制“大?!钡臏?zhǔn)備。

瞄準(zhǔn):今天AI產(chǎn)業(yè)化裂谷何在?

今天,AI技術(shù)發(fā)展已經(jīng)度過(guò)了技術(shù)普及與概念界定階段,來(lái)到了產(chǎn)業(yè)智能化大爆發(fā)的前夜。與此前不同,今天企業(yè)應(yīng)用AI時(shí)或許不會(huì)為一個(gè)產(chǎn)品、一個(gè)軟件而發(fā)愁,各種AI軟硬件琳瑯滿目,市場(chǎng)選擇逐漸豐富。但AI技術(shù)的企業(yè)滲透率卻依舊不足,這就是因?yàn)檎鎸?shí)生產(chǎn)環(huán)境中的企業(yè),需要的往往不僅僅是某種技術(shù)工具,更需要長(zhǎng)期常態(tài)化部署AI的解決方案。整體而言,今天的AI產(chǎn)業(yè)裂谷存在于三方面問(wèn)題當(dāng)中:

1、大規(guī)模、全場(chǎng)景的AI算力依舊昂貴且稀缺,企業(yè)應(yīng)用成本過(guò)高,導(dǎo)致AI不能變成基礎(chǔ)資源進(jìn)行利用。

2、企業(yè)應(yīng)用AI的綜合成本過(guò)大,人才門(mén)檻、開(kāi)發(fā)時(shí)間、平臺(tái)限制等諸多因素彼此牽制。企業(yè)即使有數(shù)據(jù)或者技術(shù)基礎(chǔ),也不知道如何應(yīng)用到行業(yè)實(shí)踐中。

3、身處特定行業(yè)中的企業(yè),自身智能化需求多元且復(fù)雜,但相對(duì)來(lái)說(shuō)其行業(yè)又具備獨(dú)特性,難以使用普遍AI技術(shù)來(lái)滿足。行業(yè)AI需要一定程度的場(chǎng)景化、集成化。

這種情況下,我們可以看到想要解決AI的產(chǎn)業(yè)化裂谷問(wèn)題,就需要積極發(fā)揮示范帶動(dòng)效應(yīng),以重點(diǎn)地區(qū)、重點(diǎn)行業(yè)首先完成突破。

從政策上看,國(guó)家積極推動(dòng)的新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)就是這樣的思路,通過(guò)打造可復(fù)制的AI創(chuàng)新樣板城市,來(lái)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化效率。從產(chǎn)業(yè)上看,建設(shè)人工智能計(jì)算中心,使之成為區(qū)域AI產(chǎn)業(yè)的樞紐,是一種有效的發(fā)展方案。通過(guò)將AI算力能源化、基礎(chǔ)設(shè)施化,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)與科研成果的轉(zhuǎn)化能力。

如果說(shuō)區(qū)域帶動(dòng)是發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)化的經(jīng)線,那么深耕行業(yè)場(chǎng)景化,加強(qiáng)行業(yè)AI的規(guī)模化能力,就是跨越產(chǎn)業(yè)裂谷的緯線。只有區(qū)域+行業(yè)組成有效的交織狀態(tài),才能讓AI快速融入產(chǎn)業(yè),發(fā)揮最大價(jià)值。

在這樣的產(chǎn)業(yè)需求下,昇騰AI選擇了向行業(yè)需求起跳。

起跳:當(dāng)昇騰AI選擇深入行業(yè)

回顧昇騰AI的發(fā)展歷程,我們可以將昇騰“三級(jí)跳”劃分為三個(gè)層級(jí)產(chǎn)業(yè)需求的滿足:

第一階段,昇騰AI帶來(lái)了強(qiáng)大的算力底座,解決了AI算力缺失的問(wèn)題。

第二階段,昇騰AI構(gòu)筑了完善的軟硬件體系,解決了AI技術(shù)門(mén)檻過(guò)高、開(kāi)發(fā)場(chǎng)景割裂的問(wèn)題。這一階段的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)在去年8月,華為發(fā)布了昇騰AI全棧軟件平臺(tái),包含異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN、全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore、全流程開(kāi)發(fā)工具鏈MindStudio和昇騰應(yīng)用使能MindX,覆蓋基礎(chǔ)軟件到應(yīng)用使能。構(gòu)建了具有極簡(jiǎn)易用、全棧開(kāi)發(fā)等特性的昇騰基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái),從而幫助開(kāi)發(fā)者、用戶和伙伴跨越了從算力到應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鴻溝。

第三階段,隨著行業(yè)解決方案的推出,昇騰AI開(kāi)始瞄準(zhǔn)企業(yè)即使有硬件和軟件也無(wú)法有效利用AI,AI技術(shù)與行業(yè)缺乏對(duì)應(yīng)的問(wèn)題。

通過(guò)重點(diǎn)行業(yè)解決方案,昇騰AI可以圍繞行業(yè)的個(gè)性化訴求,打造立體化、低門(mén)檻的賦能方式,從而推動(dòng)行業(yè)智能化形成標(biāo)準(zhǔn)化、可規(guī)模復(fù)制的新能力。

能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標(biāo)的基礎(chǔ),是昇騰AI計(jì)算產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在眾多行業(yè)完成了生態(tài)化落地和產(chǎn)業(yè)賦能實(shí)踐。目前,華為已經(jīng)在全國(guó)建設(shè)了多個(gè)生態(tài)創(chuàng)新中心,為所有伙伴解決昇騰生態(tài)發(fā)展中的主要問(wèn)題,比如兼容適配、技術(shù)驗(yàn)證、應(yīng)用示范、人才培養(yǎng)等。目前在昇騰生態(tài)中,已經(jīng)聚集了超過(guò)500家ISV合作伙伴,打造了600多個(gè)合作解決方案。這些伙伴能力、生態(tài)聚合與行業(yè)經(jīng)驗(yàn),讓昇騰可以洞察和瞄準(zhǔn)重點(diǎn)行業(yè)的整體需求,完成融入行業(yè)的“新起跳”。

了解了昇騰AI能夠深入行業(yè)的背景,我們可以來(lái)看看四大解決方案具體能夠帶來(lái)哪些差異化價(jià)值。

具體來(lái)看,在制造業(yè)場(chǎng)景中,昇騰智造解決方案,瞄準(zhǔn)了制造業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景應(yīng)用AI的兩大主要痛點(diǎn):一是AI能力難以融入工業(yè)設(shè)備,二是企業(yè)缺乏長(zhǎng)期運(yùn)維AI體系的能力。

為了解決工業(yè)設(shè)備融入AI的問(wèn)題,華為提供了專(zhuān)家+行家的端到端解決方案。可以實(shí)現(xiàn)AI能力的開(kāi)箱即用,五人天工作量即可完成部署,并且包含預(yù)訓(xùn)練模型,小樣本訓(xùn)練等技術(shù)能力,2小時(shí)內(nèi)可以完成模型迭代。

據(jù)了解,相關(guān)能力已經(jīng)在華為松山湖南方工廠近200條產(chǎn)線的工業(yè)質(zhì)檢實(shí)現(xiàn)了規(guī)?;瘧?yīng)用,使得質(zhì)檢工作量降低了超60%,準(zhǔn)確率超99.9%,同時(shí)還大幅降低了AI開(kāi)發(fā)成本,將3萬(wàn)行代碼開(kāi)發(fā)工作量降低到了1500行。

另一方面,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的AI軟硬件計(jì)算平臺(tái)構(gòu)筑,昇騰AI可以幫助企業(yè)盡可能降低長(zhǎng)期使用、運(yùn)維、管理AI的門(mén)檻。在硬件方面,昇騰AI提供從模組、板卡到服務(wù)器、集群的系列硬件。軟件方面,華為提供了昇騰應(yīng)用使能MindX的全棧軟件平臺(tái)與工具,可以幫助廣大應(yīng)用開(kāi)發(fā)者快速開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用。面向工業(yè)場(chǎng)景,“智造”解決方案通過(guò)子系統(tǒng)解耦,確保系統(tǒng)彈性,為算力擴(kuò)容奠定基礎(chǔ)。同時(shí),分別針對(duì)集成電路、PCB元器件、光伏面板、半導(dǎo)體晶圓、家電品控等領(lǐng)域推出了定制質(zhì)檢方案,以聯(lián)合創(chuàng)新助推行業(yè)智能化升級(jí)。

除了制造業(yè)場(chǎng)景之外,昇騰AI的行業(yè)解決方案都可以見(jiàn)到這樣的構(gòu)建思路:收集主要行業(yè)痛點(diǎn),滿足多樣化需求,融入昇騰能力。

比如昇騰智行解決方案,融合了高速自由流、智能收費(fèi)稽核、視頻云聯(lián)網(wǎng)等能力,打造了全場(chǎng)景的AI交通賦能方案。

昇騰智城解決方案,通過(guò)分析城市治理與服務(wù)兩大主要需求,在治理方面,聚焦城管、應(yīng)急、水務(wù)等場(chǎng)景,構(gòu)建統(tǒng)一、共享的AI服務(wù)平臺(tái),在服務(wù)方面,將AI技術(shù)融入到智慧導(dǎo)辦、智慧熱線、智慧審批、智慧問(wèn)答等服務(wù)中,打造“秒批秒辦”的政務(wù)服務(wù)。

昇騰智巡解決方案,可以面向電網(wǎng)巡檢場(chǎng)景,支撐輸電線路的在線監(jiān)測(cè)與預(yù)警、智能巡檢和狀態(tài)評(píng)估與檢修?;跇I(yè)界首創(chuàng)的智能輸電巡檢,可以實(shí)現(xiàn)作業(yè)效率相比傳統(tǒng)設(shè)備提升5倍。在變電站運(yùn)檢領(lǐng)域,解決方案可以搭建無(wú)人值守的智能變電站,在不改變現(xiàn)存設(shè)備組網(wǎng)的情況下,無(wú)縫嵌入AI,提升運(yùn)檢效率。在配電房運(yùn)檢方面,運(yùn)用昇騰和智能網(wǎng)關(guān)的結(jié)合,可以打造出一體化、易安裝、開(kāi)放、協(xié)同的智能配電房。

可以料想的是,四大解決方案僅僅是昇騰AI打造重點(diǎn)行業(yè)的基礎(chǔ),那么我們可以統(tǒng)攬一下,昇騰AI能給什么樣的行業(yè)帶來(lái)智能化價(jià)值,又能帶來(lái)怎樣的價(jià)值。

落地:“行業(yè)+昇騰”的復(fù)刻公式

中國(guó)被稱為全球行業(yè)最多、最完整的國(guó)家,每個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈都有復(fù)雜的行業(yè)知識(shí)與上下游關(guān)系,而AI作為一種通用底層技術(shù),理論上可以和各種各樣的行業(yè)結(jié)合。但事實(shí)卻并非如此。我們上面討論過(guò)AI落地行業(yè)的幾個(gè)主要門(mén)檻:算力、綜合成本與行業(yè)定制化。

基于昇騰四大解決方案,我們可以看到這些解決方案中可以有效提取到一定的公約數(shù)。從中可以看到到底怎樣的行業(yè)更適合昇騰AI落地,以及昇騰AI可以幫助行業(yè)解決怎樣的問(wèn)題。通俗一點(diǎn)比喻,在這四大解決方案的結(jié)果中,我們可以逆推出一個(gè)“昇騰公式”。

首先我們能看到,昇騰AI解決方案是讀取行業(yè)知識(shí),總結(jié)了大量行業(yè)案例后,總結(jié)出行業(yè)智能化需求的主要場(chǎng)景。從而構(gòu)建整體方案。也就是說(shuō),昇騰AI解決方案不僅帶來(lái)單個(gè)需求的智能化提升,還給客戶帶來(lái)了一次合作,解決整體智能化需求的可能。

其次,昇騰AI解決方案帶來(lái)了軟硬件一體化的能力特征,既有算力基礎(chǔ)賦能,也有開(kāi)發(fā)平臺(tái)、軟件的接入。這就解決了行業(yè)能力不足的問(wèn)題,全棧式幫助行業(yè)智能化。

再有,昇騰AI解決方案自誕生起就采用生態(tài)化合作的模式,聚合廣泛的昇騰生態(tài),融合合作伙伴的能力,共同滿足細(xì)分的行業(yè)需求。

從中,我們可以看到一個(gè)行業(yè)是否適合昇騰AI落地的“公式”:需要多場(chǎng)景融合+需要軟硬件協(xié)同+具有細(xì)分需求=適合昇騰AI落地的行業(yè)。

或許可以說(shuō),昇騰AI的行業(yè)解決方案打開(kāi)了一扇新的機(jī)遇之門(mén),既給昇騰AI生態(tài)帶來(lái)了更強(qiáng)的發(fā)展動(dòng)力,也為行業(yè)用戶解決了一系列真實(shí)存在的問(wèn)題,同時(shí)也打開(kāi)了更廣闊的生態(tài)合作與商業(yè)價(jià)值空間,給生態(tài)伙伴帶來(lái)了更多機(jī)遇窗口。

需要注意的是,算力基礎(chǔ)、軟硬件一體化平臺(tái)與行業(yè)解決方案,并沒(méi)有高低前后之分,而是相互之間不斷迭代和推動(dòng)。昇騰AI未來(lái)還將持續(xù)推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施與基礎(chǔ)軟件平臺(tái)的建設(shè)。昇騰生態(tài)的合作空間與商業(yè)機(jī)遇并不是改變了,而是在原有基礎(chǔ)上得到了拓寬和邊界打開(kāi)。

深入行業(yè)的必要性與產(chǎn)業(yè)價(jià)值,讓昇騰AI的這一次起跳具備更明確的商業(yè)指向與生態(tài)發(fā)展空間。打通重點(diǎn)行業(yè),推動(dòng)規(guī)?;瘡?fù)制,將是接下來(lái)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主軸。這一次,昇騰依舊沖鋒在最前。

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    中軟國(guó)際推出金融AI解決方案和一體機(jī)v1.0

    近日,中軟國(guó)際重磅推出金融AI解決方案和一體機(jī)v1.0,該方案基于AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái),完
    的頭像 發(fā)表于 03-28 17:05 ?1303次閱讀

    創(chuàng)思遠(yuǎn)達(dá)與合作推動(dòng)AI PC應(yīng)用創(chuàng)新

    近日,端側(cè)智能領(lǐng)域創(chuàng)新者創(chuàng)思遠(yuǎn)達(dá)攜手,基于算力平臺(tái)正式發(fā)布一系列AIPC應(yīng)用。雙方深度融合了
    的頭像 發(fā)表于 03-25 10:22 ?1362次閱讀

    軟通動(dòng)力攜手吉布森生物科技推出智能醫(yī)療診斷平臺(tái)

    華為中國(guó)合作伙伴大會(huì)2025期間,軟通動(dòng)力聯(lián)合吉布森生物科技有限公司正式發(fā)布“智能醫(yī)療診斷平臺(tái)”,該平臺(tái)基于AI基礎(chǔ)軟硬件及輔助影像
    的頭像 發(fā)表于 03-24 15:47 ?964次閱讀

    2025邊緣AI預(yù)測(cè):310B邊緣將占工業(yè)推理市場(chǎng)35%的大動(dòng)因

    據(jù)工信部《2025 智能算力發(fā)展白皮書(shū)》預(yù)測(cè),到 2025 年我國(guó)邊緣 AI 推理芯片市場(chǎng)規(guī)模將突破 580 億元,其中工業(yè)場(chǎng)景占比達(dá) 42%。在這場(chǎng)變革中, 310B 邊緣推理芯片正以
    的頭像 發(fā)表于 03-24 14:09 ?3066次閱讀
    2025邊緣<b class='flag-5'>AI</b>預(yù)測(cè):<b class='flag-5'>昇</b><b class='flag-5'>騰</b>310B邊緣將占工業(yè)推理市場(chǎng)35%的<b class='flag-5'>三</b>大動(dòng)因

    (原創(chuàng))310B(8T/20T)算力主板定制方案

    310B(20T)算力主板規(guī)格書(shū) 1.功能、性能與接口a)310B 20T算力處理器, 4個(gè)64位TAISHAN V200M處理器核,最高主頻1.8GHz,計(jì)算加速器如下:1)
    發(fā)表于 03-16 21:43

    潤(rùn)和軟件將持續(xù)深化“+DeepSeek”技術(shù)路線

    (以下簡(jiǎn)稱“潤(rùn)和軟件”)作為生態(tài)核心伙伴受邀出席,人工智能研究院AI總工朱凱分享了基于“ + openEuler + OpenHar
    的頭像 發(fā)表于 03-08 09:39 ?1423次閱讀