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中美AI學術交流仍在急速增長

lPCU_elecfans ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 2022-04-08 08:50 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/周凱揚)美國找回半導體霸主地位的決心似乎已經(jīng)愈發(fā)昭然若揭了,在半導體制造上,一大批晶圓代工廠紛紛前往美國建廠,諸如臺積電、三星等。然而,在學術研究上,本就位于前列的老美似乎還想更近一步,充分利用全球頂尖半導體公司的技術和人才儲備,來提升其學術實力,這其中首當其沖的領域就是AI。

AI作為當下最火熱的技術板塊之一,在經(jīng)歷了所謂的泡沫之后,又開始被炒熱起來。AI初創(chuàng)公司成了目前最炙手可熱的香餑餑,現(xiàn)在除了傳統(tǒng)資本以外,半導體公司和國家資本也在加注AI。

產(chǎn)學研合作也搞會員制?

今年三月底,美國麻省理工大學啟動了一項全新的學術界與產(chǎn)業(yè)界合作計劃,MIT AI硬件計劃。該計劃旨在為人工智能和量子計算時代開發(fā)相關的硬件和軟件轉(zhuǎn)化技術,將AI硬件領域的研究人員聚集在一起,為未來十年的AI硬件技術制定路線圖。

該計劃主要專注于以下硬件的開發(fā):模擬神經(jīng)網(wǎng)絡、新一代CMOS設計、AI系統(tǒng)的異構(gòu)集成、一體化3D AI系統(tǒng)、模擬非易失性內(nèi)存設備、邊緣AI、AI傳感器、高能效AI、AIoT、神經(jīng)計算、AI邊緣安全、量子AI、無線技術、混合云計算和高性能計算。

首發(fā)參與該計劃的項目有五大公司,分別是亞馬遜、ADI、ASML、NTT Research和臺積電。這五家公司的選取也是極具代表性了,分別代表了互聯(lián)網(wǎng)公司、半導體巨頭、半導體制造設備供應商、半導體研究機構(gòu)和晶圓代工廠。此外,這五家公司分別來自美國、荷蘭、日本和中國臺灣四大地區(qū),可以說匯聚了全球半導體公司的力量。

麻省理工大學給出的說明中,詳細解釋了企業(yè)參與該計劃的合作方式。該計劃提供兩種初級會員制度,一種是每年資助兩個項目,一種是每年資助一個項目。然而該計劃作為一項會員制度的產(chǎn)學研合作價計劃,難道就只是資助麻省理工內(nèi)部的AI硬件項目而已嗎?并非如此。麻省理工也為合作企業(yè)提供了一些權(quán)益,比如參與MIT內(nèi)部的技術研討會、與研究人員直接接觸、提前獲取項目成果等等。

亞馬遜作為全球最大的公有云服務廠商,已經(jīng)開始了自己的芯片研究工作,這對提升他們在云服務和數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢上起到至關重要的作用。而ADI作為模擬IC大廠,以上提到的一眾項目中不少都與模擬信號相關聯(lián),自然也不會放過這個機會。而臺積電、NTT Research和ASML早就在公司總部所在地區(qū)與當?shù)氐拇髮W展開了一系列的學術研究合作,如今則是看中這個直接對接美國學術界的機會,借此發(fā)展自己的AI業(yè)務或研究。

中美AI學術交流仍在急速增長

即便在國際形勢復雜,地緣政治沖突激化的情況下,學術交流依舊沒有就此止步,這點哪怕是對中國和美國來說也是如此。在斯坦福大學發(fā)布的AI Index報告中指出,2021年中美兩國的AI研究人員聯(lián)合發(fā)布的論文數(shù)量遠超其他國家,與2010年相比,兩國在AI研究上的合作已經(jīng)有了五倍的增長,兩國人員合作發(fā)表的文章更是達到了9660篇,是第二名美國與英國的近三倍。

而且中國在AI研究上依然位于世界前列,從AI Index統(tǒng)計的上圖就能看出,在發(fā)文數(shù)量上中國始終位于世界首位。雖然AI上獲得專利數(shù)量不比美國和日本,但在AI專利數(shù)量上已經(jīng)占據(jù)了全球半壁江山。至于AI招聘指數(shù)上中國略微落后倒是不必多慮,畢竟這項指數(shù)主要還是靠LinkedIn上的數(shù)據(jù)集,國內(nèi)的AI招聘熱潮并沒有消退。

當然了,這樣的數(shù)字最多只能證明兩國都很重視人工智能并投入了大量資源,但斯坦福大學還指出了更重要的一點,那就是很多中國的研究人員都在美國接受過教育,雖然少部分人選擇繼續(xù)留在美國,但回國的那一批人依然與美國的同學、教授和同事保持著緊密的專業(yè)聯(lián)系。

如此一來促進了雙方在同一研究方向上的技術交流,而且目前的AI技術研究并沒有什么國家層面上的沖突,與其看哪個國家開創(chuàng)了全新的AI技術,倒不如看誰最先把這一技術普及到市場上。

結(jié)語

盡管中國目前的AI學術實力并不差,也是一些頂尖學府的重點投入對象,但研究方向還是主要聚焦在軟件領域,尤其是機器視覺這一強項上。我國AI硬件研究實力上仍有不足,這不僅僅體現(xiàn)在高校上,也體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部。因為我國本身缺乏硬件市場的領頭羊,而像ADI、ASML這樣的公司與國內(nèi)大學的合作可以說少之又少,更不用說在AI硬件上的合作了。我們也不能只靠外來資源的引進,還是得繼續(xù)加碼AI硬件的本土研究,不然AI芯片公司招人難的問題會愈發(fā)嚴重。

原文標題:臺積電、ASML加盟,美國大學開始推動AI硬件的產(chǎn)學研合作

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審核編輯:湯梓紅

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