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曠視3A智慧物流解決方案助力更多企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級

科技綠洲 ? 來源:曠視MEGVII ? 作者:曠視MEGVII ? 2022-05-27 17:33 ? 次閱讀
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六歲的阿寶有自己的成長之路,他手上拿著的積木同樣也有屬于自己的成才之路。而且他們都選擇了聰明的方式長大。

中國是世界第二大玩具消費大國,也是世界最大的玩具生產(chǎn)基地,每 10 件玩具有 7 件由中國制造。在中國長長的海岸線上,廣東、浙江、江蘇等玩具行業(yè)起步最早的沿海地區(qū),依次排開,散落在這些制造強省的無數(shù)玩具企業(yè),無論是代工廠還是玩具品牌,通過源源不斷地玩具生產(chǎn)和輸出,給孩子們帶來持續(xù)不斷的快樂和驚喜。

但眼下,這些制造快樂的企業(yè),卻遇到了一些新時期的發(fā)展難題。

乘勢而上

從“中國制造”到“中國智造”

近年來,我國玩具行業(yè)的市場規(guī)模逐年增加。作為制造業(yè)中的一個重要子行業(yè),傳統(tǒng)玩具行業(yè)是一個勞動密集型產(chǎn)業(yè),隨著時代的發(fā)展,越來越多年輕人不再愿意從事繁重的體力工作,導(dǎo)致企業(yè)普遍面臨用工荒,甚至嚴(yán)重影響生產(chǎn)運轉(zhuǎn)。尤其是眼下,工人不能像之前一樣聚集生產(chǎn),玩具行業(yè)如何確保持續(xù)穩(wěn)定生產(chǎn),種種難題,讓企業(yè)更加意識到自動化、數(shù)智化升級改造的重要性和迫切性。

在以“創(chuàng)新”聞名的浙江,全省加快制造強省建設(shè)邁出新步伐過程中,一直堅持以提升智能制造水平促進(jìn)浙江制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。其中,就包括了玩具生產(chǎn)企業(yè)主要集中的金華、溫州、杭州、嘉興、麗水、寧波、臺州等地。

位于浙江臺州的世玩欣玩具工廠,在今年3月剛完成數(shù)智化升級。通過 3A 智慧物流解決方案(AS/RS+AMR+AI),曠視為玩具廠創(chuàng)造數(shù)字化勞動力,讓 AI 成為“打工人”。和幾個月前在工廠看到的場景不同的是,一臺跟著一臺 AMR 自主移動機器人,馱著重重的貨物,忙碌的在車間不停穿梭,大大降低員工勞動強度,同等產(chǎn)能下人工環(huán)節(jié)減少 60%,此外,通過智能化改造,倉儲空間利用率也提升了 3 倍,生產(chǎn)效率提升超過 2 倍,可實現(xiàn)年產(chǎn) 2000 萬套木制玩具,為更多孩子更快、更好且更持續(xù)地生產(chǎn)玩具,提供快樂源泉。

不止于玩具

“中國智造”外的更多可能性

玩具在孩子成長過程中扮演了重要角色,也被看作“陪伴自己成長的伙伴”, 但兒童玩具市場一直處于魚龍混雜的狀態(tài),在生產(chǎn)環(huán)節(jié),很多玩具存在質(zhì)量參差不齊的情況。以最常見的積木為例,好的積木可以豐富知識、啟蒙益智,鍛煉孩子動手能力,但有些細(xì)節(jié)問題也層出不窮,比如積木磚塊咬合過松或過緊,邊緣毛刺割傷兒童皮膚等。

數(shù)智化升級不僅是一個提高效率的結(jié)果,也是一個提升質(zhì)量的過程。除幫助企業(yè)創(chuàng)造數(shù)字化勞動力,解決用工荒難題外,曠視還特別注重生產(chǎn)過程的質(zhì)量把控,通過發(fā)揮自身在 AI 領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢,如 AI 質(zhì)檢有效提高良品率。和孩子的成長之路一樣,曠視 3A 智慧物流解決方案(AS/RS+AMR+AI),讓每件玩具也都有了一條屬于自己的聰明成材之路,更好滿足孩子對于玩具的需求的同時,讓玩具不僅僅是“玩”,也讓阿寶等無數(shù)孩子在玩的安全放心中,更快樂地成長。

當(dāng)一個小小的玩具,與一個懵懵懂懂孩子的成長相關(guān)的時候,玩具產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級便從“Best Have”切換到“Must Have”了。未來,人工智能為代表的技術(shù),也將在中國智造產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮更大作用,進(jìn)一步推動玩具等行業(yè)高質(zhì)量向前發(fā)展。

制造業(yè)不僅是我們的立國之本,更是強國之基,人工智能為玩具生產(chǎn)制造帶來新的機遇。隨著時代的不斷地發(fā)展,越來越多的玩具工廠開始嘗試轉(zhuǎn)型。作為聚焦物聯(lián)網(wǎng)場景的人工智能公司,曠視將以“AIoT”戰(zhàn)略為引領(lǐng),依托自身算法和成功落地實踐經(jīng)驗,助力更多企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。

審核編輯:彭靜
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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