91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

自動駕駛?cè)绾沃悄芑白咂饋怼?又如何保障“走的更安全”

四維圖新NavInfo ? 來源:四維圖新NavInfo ? 作者:四維圖新NavInfo ? 2022-06-10 15:44 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

我們先來揭曉上期關(guān)于“您覺得自動泊車功能是否可以解決停車難題”的投票結(jié)果:

從上篇文章投票結(jié)果可以看出,絕大部分的小伙伴們認(rèn)為自動泊車類功能可以解決我們泊車?yán)щy的問題。

好了,接下來我們進入本篇內(nèi)容。

引言

我們?nèi)粘i_車都是從一個停車場出發(fā),行駛在路上,然后到達下一個停車場完成泊車。因此業(yè)內(nèi)就將自動駕駛功能從使用場景上劃分為:行車和泊車兩大類場景,即“行車域”和“泊車域”。這兩個場景分別應(yīng)對車輛在不同道路上行駛及各類停車場不同泊車方式上解決自動化的問題。

其中,“泊車域”場景相對“行車域”來說更加封閉和簡單,需要解決的因素主要有:多類停車場(地面、地下、多層樓宇)及各類停車位(垂直、平行、斜車位)如何實現(xiàn)自動化的問題。有興趣詳細(xì)了解的小伙伴們可翻閱之前小編的文章《自動駕駛幫你解決“泊車?yán)щy癥”》。

而“行車域”的場景就比較復(fù)雜,需要實現(xiàn)覆蓋高速及城區(qū)內(nèi)任意點對點的行駛過程。其中需要解決的因素包含了:公路上單車道和多車道、匝道、城區(qū)環(huán)島、隧道、十字路口等如何實現(xiàn)自動駕駛的問題。

本期小編就繼續(xù)帶大家了解一下自動駕駛是如何解決“行車域”的。

自動駕駛行車域包含什么?

行車域主要實現(xiàn)兩大功能:一個是如何讓車輛智能化的“走起來”;另一個是如何保障車輛行駛中“走的更安全”。

自動駕駛?cè)绾沃悄芑白咂饋怼?/p>

“走起來”,簡單來說就是讓車輛既可以在本車道內(nèi)自己向前走,又可以調(diào)整車輛變道并線。

其中“本車道內(nèi)”自動駕駛功能需要車輛可以識別出車道線,同時車輛應(yīng)實時保持在本車道中心不跑偏,且車輛在本車道內(nèi)可以自動跟隨前車縱向行駛,常見功能涉及LKA、LCC、ACC、TJA。

LKA:車道保持輔助

LKA(Lane Keeping Assist)車道保持輔助是在駕駛員注意力不集中或疲勞駕駛出現(xiàn)車輛偏離車道、壓車道線時,系統(tǒng)進行報警(如:方向盤震動)、主動修正,當(dāng)檢測到駕駛員操作轉(zhuǎn)向信號燈時,系統(tǒng)進入被動模式(待機模式)。

LCC:車道居中控制

LCC(Lane Centering Control)車道居中控制是一項純橫向控制功能,通過對車道線的識別和對轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的自動控制,解放駕駛員的雙手,讓車輛行駛時自動保持在本車道內(nèi)居中行駛。

ACC:自適應(yīng)巡航控制

ACC(Adaptive Cruise Control)自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)是一種智能化的自動控制系統(tǒng),帶有跟車及制動功能,主要通過安裝在車輛前部的攝像頭、雷達傳感器,持續(xù)“檢測”車輛前方道路獲得前車的車速與相對距離等參數(shù),從而實時判斷自車與前車的位置關(guān)系,當(dāng)與前車的距離越來越小時,會對應(yīng)調(diào)整自身車速,與前方車輛保持安全距離,減少碰撞意外的發(fā)生。

當(dāng)自動駕駛ACC自適應(yīng)巡航控制功能解決了車輛在本車道內(nèi)跟車及制動智能化控制后,那么針對長距離堵車場景是不是就可以解決了呢?

為此工程師們又開發(fā)出了可解決低速交通擁堵的產(chǎn)品功能TJA,以解放駕駛員對車輛的頻繁操作和緩解駕駛疲勞。

TJA:交通擁堵輔助

TJA(Traffic Jam Assistant)交通擁堵輔助可以理解為低速ACC自適應(yīng)巡航(縱向自動控制,實現(xiàn)加減速)+LCC(或LCK)車道居中控制(橫向自動控制,保持居中行駛)功能的疊加。

在堵車時(60km/h以內(nèi)),TJA功能實時監(jiān)測車輛前及相鄰車道行駛環(huán)境,并通過自動控制車輛的啟停和加減速,以及微調(diào)行駛方向,實現(xiàn)車輛自動保持在本車道居中跟車及巡航行駛的功能。

變道是出行場景中出現(xiàn)頻率極高的場景。在超車、地形變化、車道封閉等狀況時,都會發(fā)生變道動作。而且“變道并線”還需要車輛可以實時識別周邊車流變化,并在安全情況下橫縱向自動控制車輛超越其他車輛完成換道并線操作,常見功能涉及ALC(也稱為ALCA)、HWA。

ALCA:自動變道輔助

ALCA(Autonomous Lane Changing Assist)自動變道輔助。雖然字面名稱叫做“自動變道”,但其實目前主流做法是“指令式變道”,一般是通過轉(zhuǎn)向撥桿控制車輛的轉(zhuǎn)向系統(tǒng),當(dāng)ALCA自動變道輔助系統(tǒng)判斷車輛周圍環(huán)境安全則自動變道。ALCA可以有效輔助駕駛員實現(xiàn)一鍵變道,解放雙手。

另外,ALCA自動變道輔助必須在LCC車道居中輔助開啟激活使用,在ALCA完成變道后,車輛將在新的車道重新進入LCC車道居中控制輔助模式。

注:自動變道輔助并不能在所有條件下進行,以下情況將不會執(zhí)行或者不會成功變道:

1、距離前車距離低于安全距離;

2、目標(biāo)車道有其他車輛導(dǎo)致安全距離不足;

3、當(dāng)前車道線為實線;

4、當(dāng)前處于較大的彎內(nèi);

5、當(dāng)前車速低于65km/h;

6、車道居中輔助未處于激活狀態(tài);

7、車道線褪色或受到干擾。

由于目前高速公路駕駛場景相對封閉且容易商業(yè)化落地,因此已上市產(chǎn)品主要為HWA。

HWA:高速公路輔助

HWA(Highway Assist)高速公路輔助是ACC、LKA和ALC功能的集成,在高速公路主干道上(60km/h以上,不含匝道),當(dāng)滿足變道條件且經(jīng)駕駛員確認(rèn)后,系統(tǒng)進行路徑規(guī)劃并自主完成車道變換動作;并且當(dāng)系統(tǒng)監(jiān)控到脫手條件滿足時可允許駕駛員在一定時間內(nèi)脫手駕駛。

以上功能雖然可以針對某些特定場景完成智能化駕駛,但是不具有行車起始A-B點的路徑規(guī)劃和導(dǎo)航能力。而如今業(yè)內(nèi)對駕駛行車場景進行了功能和ODD的拓展,配合高精度地圖可實現(xiàn)導(dǎo)航輔助駕駛NOP。

注:ODD(Operational Design Domain)運行設(shè)計域,定義了自動駕駛系統(tǒng)的自動駕駛能力,即自動駕駛汽車能夠正常安全行駛的外部條件,如道路類型、行駛區(qū)域、速度、環(huán)境(天氣、白天/夜間等)等。

另外,NOP按行車區(qū)域的不同又分為:高速領(lǐng)航駕駛輔助NOP和城區(qū)領(lǐng)航駕駛輔助NOP。

NOP:領(lǐng)航輔助駕駛

NOP(Navigation on pilot)領(lǐng)航輔助駕駛是在ALC和HWA等功能上的疊加,可讓車輛自動按導(dǎo)航的路徑實現(xiàn)目的地起止點到點的行駛,可長時間解放駕駛員的手和腳。

但由于現(xiàn)有交通法規(guī)以及技術(shù)條件的限制,NOP主要應(yīng)用于高速場景使用,而城區(qū)內(nèi)僅可在某些被政府所指定的開放道路內(nèi)使用。因此目前NOP還屬于L2+(業(yè)內(nèi)也有稱L2.9)級別。

NOP使用方法是用戶在車載導(dǎo)航地圖上設(shè)定好目的地,待車輛駕駛到支持NOP的路段,系統(tǒng)會提示用戶可以開啟NOP功能,這時自動駕駛車輛配合高精度地圖便能在道路上實現(xiàn)進出匝道、換道超車等更多操作。

目前NOP功能是涉及駕駛場景最多、最全面的智能駕駛功能。

目前四維圖新智駕業(yè)務(wù)已形成了從L0到L2.9的全場景自動駕駛軟硬一體解決方案Tier-1產(chǎn)品矩陣,且產(chǎn)品打通了智駕域和座艙域,形成針對特殊場景的行泊艙一體全場景跨域融合方案,滿足了車廠對細(xì)分場景的綜合服務(wù)需求。

以上內(nèi)容介紹了如何讓車輛智能化的“走起來”,但是在行駛過程中我們又該如何保障車輛“走的更安全”呢?

自動駕駛?cè)绾伪U稀白叩母踩?/p>

如何讓車輛“走的更安全”,小編覺得行駛中我們的車輛需要時刻關(guān)注周圍路況,因此“探測”類功能必不可少;另外,我們的車輛還需要知道碰撞危險來自哪里,并且可以在危險來臨之前就主動制定,因此“防碰撞和剎車”類功能也需要有;最后,當(dāng)我們達到目的地后,下車時意外狀況也有可能發(fā)生,因此“下車安全”類功能也必不可少。

那么下面,小編就通過“探測、防碰撞、剎車、下車安全”四個常見場景來介紹自動駕駛行車功能是如何保障駕駛安全的。

注:針對車輛安全小編曾專門寫過文章《新知|淺談汽車安全技術(shù)發(fā)展歷程》,感興趣的小伙伴們可以復(fù)習(xí)一下。

01探測

探測的主要作用是讓車輛發(fā)現(xiàn)周邊是否有影響車輛駕駛安全的因素,常見功能涉及BSD、AVM。

BSD:盲區(qū)檢測系統(tǒng)

BSD(Blind Spot Detection)盲區(qū)檢測系統(tǒng)是通過安裝在車輛側(cè)后方的角雷達等傳感器實時監(jiān)控車輛周圍環(huán)境,探測并識別出盲區(qū)的行人或車輛等,為駕駛員提供精準(zhǔn)的提示或警告信息,并且可在視頻輸出上標(biāo)注危險的行人或車輛與其距離。從而避免在行駛過程中由于行人或車輛移動到盲區(qū)而發(fā)生的事故。

目前市面上較為常見產(chǎn)品為BSM(Blind Spot Monitoring)并線盲點監(jiān)測,該功能是利用裝在車輛側(cè)后方的角雷達等傳感器監(jiān)測汽車兩側(cè)的車流情況。當(dāng)有車輛進入后視鏡盲點區(qū)域時,系統(tǒng)會通過外后視鏡或A柱內(nèi)側(cè)的一個警示燈發(fā)出警示。BSM可用于幫助我們快速判斷并線的可行性。

AVM:全車監(jiān)視系統(tǒng)

AVM(Around View Monitor)全車監(jiān)視系統(tǒng)是通過多個超大廣角魚眼鏡頭拍攝圖像,然后經(jīng)過數(shù)據(jù)處理對拍攝圖像進行畸變矯正以及拼接,形成周圍影像;可為駕駛員提供車身四周的俯視鳥瞰圖,消除駕駛員的視野盲區(qū),在泊車時還可提供有效的視覺輔助功能。

02防撞類

自動駕駛車輛在行駛過程中主動安全功能是必不可少的,而且很多功能已經(jīng)成為車輛上的標(biāo)配,這里小編挑選了一些常見功能FCW、FCA、FCTA、RCW、RCTA等。

FCW:前向碰撞預(yù)警

FCW(Forward Collision Warning)前向碰撞預(yù)警幫助司機與前方車輛保持安全距離,當(dāng)自車與前車有碰撞風(fēng)險時,系統(tǒng)以聲音警報和視覺警告提醒司機有可能發(fā)生追尾碰撞。

在FCW預(yù)警的基礎(chǔ)上,自動駕駛FCA功能增加了制動控制能力。

FCA(Forward Collision Assist)前方防撞輔助根據(jù)由前雷達傳感器和前視攝像頭傳送的信息進行綜合分析,并在預(yù)測到存在與目標(biāo)車輛、行人或騎車人等物體發(fā)生碰撞的危險性時,會通過警報、輔助制動和全力制動三個階段,對車輛進行干預(yù),避免或減輕碰撞傷害。

延展功能:針對車輛前方交叉區(qū)域(如交叉路對向車)也有相應(yīng)的防碰撞預(yù)警等功能FCTA。

FCTA(FrontCross Traffic Assist)前方交叉緊急報警是當(dāng)車輛在交叉路口轉(zhuǎn)向時,識別對向車輛,預(yù)測碰撞,對車輛進行預(yù)警輔助制動。

針對預(yù)防車輛追尾的自動駕駛功能有RCW。

RCW:后向碰撞預(yù)警

RCW(Rear Collision Warning)后向碰撞預(yù)警是在車輛的行駛過程中,對正后方車輛進行監(jiān)測,當(dāng)有車輛從正后方快速向本車靠近并有追尾的可能時,系統(tǒng)發(fā)出燈光閃爍的方式提醒后方車輛駕駛員,避免發(fā)生追尾的事故。

延展功能:針對車輛倒車場景,后方交叉區(qū)域防碰撞預(yù)警功能RCTA(RearCross Traffic Assist)。

RCTA后方交叉碰撞預(yù)警是在車輛后退時,提醒駕駛員車輛后方是否有車輛靠近。當(dāng)車輛倒車時,RCTA系統(tǒng)通過后角雷達探測車輛后方盲區(qū)內(nèi)行駛的其他車輛。如果RCTA系統(tǒng)判斷后方逐漸靠近的其他車輛有可能與本車發(fā)生碰撞時,RCTA系統(tǒng)會發(fā)出報警聲、同時兩側(cè)車外后視鏡上BSM的提示圖標(biāo)也會發(fā)出警示,以此提醒駕駛員以降低發(fā)生碰撞的可能性。

03剎車

自動駕駛車輛上的制動功能基本上都有AEB的參與。

AEB:自動緊急制動

AEB(Autonomous Emergency Braking)自動緊急制動系統(tǒng)采用雷達和攝像頭測出與前車或者行人、騎行人等距離,然后利用數(shù)據(jù)分析模塊將測出的距離與警報距離、安全距離進行比較,小于警報距離時就進行警報提示,而小于安全距離時即使在駕駛員沒有來得及踩制動踏板的情況下,AEB系統(tǒng)會立刻啟動,讓車輛自動制動。

04下車安全

當(dāng)車輛到達目的地后,自動駕駛車輛還需要保障“下車安全”,涉及功能DOW。

DOW:開門預(yù)警

DOW(Door Open Warning)開門預(yù)警系統(tǒng)是車輛在到達目的地停車狀態(tài)下即將開啟車門時,可實時監(jiān)測車輛側(cè)方及側(cè)后方有無目標(biāo)接近,并在可能因車門開啟而發(fā)生碰撞危險時通過盲點預(yù)警燈及時發(fā)出警告信息,有效預(yù)防出現(xiàn)“開門殺”。

結(jié)語

自動駕駛的輔助駕駛功能其出發(fā)點主要是為確保出行人員的駕駛安全,以及讓我們?nèi)粘Mㄇ诟颖憷⑹嫘?。本文以及之前的文章已介紹了現(xiàn)階段自動駕駛技術(shù)如何解決“行車域”和“泊車域”的駕駛問題。

基本上自動駕駛技術(shù)已覆蓋高速/快速路、城市道路、低速封閉環(huán)境(如停車場)的“行車域”和“泊車域”場景,甚至某些功能已經(jīng)接近L3級自動駕駛能力。并且隨著我國政策和自動駕駛技術(shù)的不斷落實,自動駕駛的實現(xiàn)其實并不是想象中那么遙遠(yuǎn)。

就像四維圖新的“四維”智能業(yè)務(wù)生態(tài)(智云、智艙、智芯、智駕)已與行業(yè)多數(shù)頭部客戶建立起了穩(wěn)定的供應(yīng)關(guān)系。并且,四維圖新已經(jīng)在與合作伙伴們協(xié)同落地相關(guān)智能駕駛產(chǎn)品應(yīng)用,讓小伙伴們盡早獲得滿足我們需求的好產(chǎn)品。

最后小編也想了解一下,您覺得自動駕駛針對“行車域”和“泊車域”功能,哪個更能解決您的駕駛痛點?

原文標(biāo)題:自動駕駛?cè)绾谓鉀Q“行車域”

文章出處:【微信公眾號:四維圖新NavInfo】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    794

    文章

    14897

    瀏覽量

    180173
  • 輔助駕駛系統(tǒng)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    5

    文章

    93

    瀏覽量

    17443
  • 四維圖新
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    485

    瀏覽量

    8438

原文標(biāo)題:自動駕駛?cè)绾谓鉀Q“行車域”

文章出處:【微信號:realnavinfo,微信公眾號:四維圖新NavInfo】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    2026年自動駕駛汽車發(fā)展趨勢前瞻

    自動駕駛汽車會使用人工智能嗎?答案是肯定的。人工智能(AI)是自動駕駛汽車運行的基石,它使車輛能夠平穩(wěn)、安全地在道路上正常行駛,適應(yīng)實時交通
    的頭像 發(fā)表于 02-05 09:38 ?3695次閱讀
    2026年<b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車發(fā)展趨勢前瞻

    北汽集團自動駕駛產(chǎn)品安全開發(fā)保障體系建設(shè)與實踐

    12月15日,北汽集團旗下極狐阿爾法S(L3版)正式獲批工業(yè)和信息自動駕駛車型產(chǎn)品準(zhǔn)入許可,即將在北京市限定區(qū)域內(nèi)開展L3級有條件自動駕駛上路通行試點。這標(biāo)志著我國自動駕駛技術(shù)發(fā)展
    的頭像 發(fā)表于 12-18 15:06 ?459次閱讀

    自動駕駛大模型中常提的泛能力是指啥?

    ”這個詞看起來比較抽象,也容易被模糊使用。 它沒有直觀的評價標(biāo)準(zhǔn),卻決定了模型能不能真正走出訓(xùn)練數(shù)據(jù)、應(yīng)對真實道路中的未知情況。理解清楚它到底指的是什么、為什么難、又該如何評估,是理解自動駕駛大模型能力邊界的
    的頭像 發(fā)表于 12-10 09:15 ?626次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>大模型中常提的泛<b class='flag-5'>化</b>能力是指啥?

    Transformer如何讓自動駕駛變得聰明?

    ]自動駕駛中常提的Transformer本質(zhì)上是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),最早在自然語言處理里火起來。與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)不同,Transformer能夠自動審視所有輸入信息,并動態(tài)判斷哪些部分更為關(guān)鍵,同時
    的頭像 發(fā)表于 11-19 18:17 ?2312次閱讀

    自動駕駛“軌道”落地是否可行?

    自動駕駛“軌道”看起來的確是非常的吸引人,更可控的通行、更低的能耗、容易實現(xiàn)高頻次隊列運行,這有些自動駕駛發(fā)展中的“烏托邦”目標(biāo)。但在
    的頭像 發(fā)表于 11-01 11:23 ?2317次閱讀

    “汽車智能化” 和 “家電高端

    ,要么因成本太高沒法普及,中芯國際良率提升后,國產(chǎn)車企不用再 “卡脖子”,未來 10 萬級家用車也能標(biāo)配高端智能座艙。? 自動駕駛安全保障:L3 級以上
    發(fā)表于 10-28 20:46

    鯤云科技助力油田行業(yè)智能化安全管理

    隨著國家對安全生產(chǎn)要求的不斷加強,油田行業(yè)的安全管理亟待實現(xiàn)智能化和高效。在油田智能化升級的浪潮中,眾多 AI 轉(zhuǎn)型方案涌現(xiàn),鯤云以“算力
    的頭像 發(fā)表于 07-25 15:04 ?1013次閱讀

    太陽光模擬器 | 在汽車自動駕駛開發(fā)中的應(yīng)用

    在汽車產(chǎn)業(yè)向電動智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中,自動駕駛技術(shù)的研發(fā)面臨著復(fù)雜環(huán)境感知的挑戰(zhàn)。光照條件作為影響傳感器性能的關(guān)鍵因素,直接關(guān)系到自動駕駛系統(tǒng)的
    的頭像 發(fā)表于 07-24 11:26 ?698次閱讀
    太陽光模擬器 | 在汽車<b class='flag-5'>自動駕駛</b>開發(fā)中的應(yīng)用

    自動駕駛安全基石:ODD

    電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道 自動駕駛ODD(Operational Design Domain)即設(shè)計運行域,是指自動駕駛系統(tǒng)被設(shè)計為安全、有效運行的具體條件范圍。它定義了自動駕駛汽車在哪些
    的頭像 發(fā)表于 05-19 03:52 ?6494次閱讀

    《汽車駕駛自動化分級》會更適合中國自動駕駛發(fā)展嗎?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]智能化和網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的不斷突破,全球各國紛紛布局汽車駕駛自動化,而統(tǒng)一的分級標(biāo)準(zhǔn)不僅能夠為產(chǎn)業(yè)各方提供一致的技術(shù)評估和溝通基礎(chǔ),也為監(jiān)管部門在不同階段實施
    的頭像 發(fā)表于 05-18 09:06 ?975次閱讀
    《汽車<b class='flag-5'>駕駛</b><b class='flag-5'>自動</b>化分級》會更適合中國<b class='flag-5'>自動駕駛</b>發(fā)展嗎?

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統(tǒng)視角

    的潛在風(fēng)險增加,尤其是在自動駕駛安全關(guān)鍵系統(tǒng)中。根據(jù)ISO 26262標(biāo)準(zhǔn),自動駕駛系統(tǒng)的安全完整性等級(ASIL-D)要求單點故障率必須低于10^-8/小時,這意味著每小時的故障概
    發(fā)表于 05-12 15:59

    AI將如何改變自動駕駛?

    自動駕駛帶來哪些變化?其實AI可以改變自動駕駛技術(shù)的各個環(huán)節(jié),從感知能力的提升到?jīng)Q策框架的優(yōu)化,從安全性能的增強到測試驗證的加速,AI可以讓自動駕駛從實驗室走向大規(guī)模商業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 05-04 09:58 ?865次閱讀

    自動駕駛安全程度達到99%是否就足夠了?

    可以保留最后1%的不確定性? 其實在自動駕駛技術(shù)走向規(guī)模商用的進程中,安全始終被視為最核心的命題。從過去的輔助駕駛,到現(xiàn)在的L2級別的組合輔助駕駛
    的頭像 發(fā)表于 05-03 08:42 ?733次閱讀

    自動駕駛經(jīng)歷了哪些技術(shù)拐點?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]隨著電動的普及和市場競爭的加劇,傳統(tǒng)內(nèi)燃機正逐漸被新能源汽車所取代,隨著智能化發(fā)展的不斷演進,智能駕駛技術(shù)作為下一階段的核心競爭力,正受到廣泛關(guān)注。從最
    的頭像 發(fā)表于 04-27 15:54 ?880次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>經(jīng)歷了哪些技術(shù)拐點?

    NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統(tǒng)發(fā)布

    NVIDIA 整合了從云端到車端的安全自動駕駛開發(fā)技術(shù)套件,涵蓋車輛架構(gòu)到 AI 模型,包括芯片、軟件、工具和服務(wù)。 物理 AI 正在為自動駕駛和機器人開發(fā)技術(shù)的交叉領(lǐng)域釋放新的可能性,尤其是加速了
    的頭像 發(fā)表于 03-25 14:51 ?1198次閱讀