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NVIDIA Merlin GPU推薦系統(tǒng)加速大模型訓(xùn)練和推理

NVIDIA英偉達(dá) ? 來源:NVIDIA英偉達(dá) ? 作者:NVIDIA英偉達(dá) ? 2022-07-05 09:02 ? 次閱讀
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NVIDIA Merlin GPU 推薦系統(tǒng)

加速大模型訓(xùn)練和推理

內(nèi)容

暌違兩年,NVIDIA Merlin 推薦系統(tǒng)公開課將于 7 月 5 日全面上新。本次公開課將由 NVIDIA 高級產(chǎn)品經(jīng)理高文雯和 NVIDIA 高級開發(fā)經(jīng)理王澤寰分別進(jìn)行主講和直播答疑。

NVIDIA Merlin 是專為 GPU 上推薦系統(tǒng)工作流程設(shè)計的一款端到端的開源框架,其中包括了數(shù)據(jù)預(yù)處理、功能轉(zhuǎn)換、訓(xùn)練、優(yōu)化和部署等功能,旨在加速推薦系統(tǒng)工作者的工作流程,簡化推薦系統(tǒng)的構(gòu)建。在今年 3 月,NVIDIA 發(fā)布了 NVIDIA Merlin 1.0 超大規(guī)模推薦系統(tǒng)。最新版本的 NVIDIA Merlin 提供了對功能、模型的快速迭代,以及部署經(jīng)過充分訓(xùn)練的推薦程序管道,將功能轉(zhuǎn)換、檢索和排名模型作為推理微服務(wù)等功能。Merlin 在 GPU 上的加速優(yōu)化方案包括用于構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)的工具,能夠處理 TB 級的數(shù)據(jù),以便提供更精準(zhǔn)的預(yù)測并增加點(diǎn)擊量。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以用不到 50 行代碼來訓(xùn)練和部署推薦模型,機(jī)器學(xué)習(xí)工程師也可以輕松地利用分級存儲以低延遲高精確率將大模型輕松部署到 Triton 推理平臺,同時也支持 TensorFlow 用戶使用大規(guī)模多 GPU 、多節(jié)點(diǎn)模型并行式訓(xùn)練。

「 NVIDIA Merlin 推薦系統(tǒng)公開課」也將在智東西公開課知識店鋪上以視頻直播的形式進(jìn)行。感興趣的朋友千萬別錯過!

通過本次在線研討會您將了解以下內(nèi)容:

端到端推薦系統(tǒng) NVIDIA Merlin 介紹及最新動態(tài)

高達(dá) 12 倍加速的高性能訓(xùn)練

低成本訓(xùn)練和部署 TB 級大模型

靈活易用:短短幾行代碼實(shí)驗(yàn)各種模型

日程

7 月 5 日,周二,19:00 – 20:00

演講嘉賓

高文雯

NVIDIA 高級產(chǎn)品經(jīng)理

王澤寰

NVIDIA 高級開發(fā)經(jīng)理

當(dāng)零售遇上 AI

NVIDIA 人工智能平臺在購物中心的應(yīng)用

內(nèi)容

有這樣一群人,他們雖不是零售老兵,卻一直以數(shù)字化、智能化的獨(dú)特角度理解并賦能零售;他們的思考從未停歇過:線下零售的核心挑戰(zhàn)是什么?人工智能帶來的幫助是什么?線下零售的數(shù)字化、智能化的最好方案是什么?

如果您也有相同的問題,希望了解 AI 驅(qū)動的零售行業(yè)解決方案和運(yùn)營理念,歡迎報名本次線上研討會。我們將帶著您和 NVIDIA、AIBEE以及中電港的專家們一起探討全球零售 AI 的特點(diǎn)和趨勢,分享國內(nèi)外商場數(shù)智化的精彩案例,以及本地的最優(yōu)實(shí)踐。

一場零售+ AI 的饕餮盛宴,精彩不容錯過。

通過本次在線研討會您將了解以下內(nèi)容:

零售數(shù)智化的觀察和思考

NVIDIA 人工智能平臺加速零售行業(yè)邊緣計算

驅(qū)動邊緣 AI – NVIDIA Jetson 及相關(guān)產(chǎn)品介紹

客流系統(tǒng) 4.0 時代,購物中心如何真正實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營

日程

7 月 6 日,周三,14:00 – 16:00

演講嘉賓

任建斌

NVIDIA 零售及工業(yè) IBD

張軼博

NVIDIA 行業(yè)開發(fā)者關(guān)系總監(jiān)

王之卓

中電港 NVIDIA 產(chǎn)品線 FAE

徐昆

愛筆智能 智慧商業(yè)地產(chǎn) 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人

開創(chuàng)智慧零售新時代

快速完成 NLU 中的意圖識別任務(wù) ——

NVIDIA NeMo 實(shí)戰(zhàn)

內(nèi)容

意圖識別和槽位填充是 NLU 語義理解領(lǐng)域中兩個子任務(wù),二者可以聯(lián)合進(jìn)行。大部分基于語義理解的智能會話相關(guān)的應(yīng)用都會用到這項(xiàng)技術(shù),它是用來對一段語句所表達(dá)的意圖進(jìn)行分類,并查詢語句中所有相關(guān)的槽位(實(shí)體)。例如:明天早上北京是什么樣天氣? 我們希望將查詢分類意圖為“天氣”,將“北京”檢測為位置槽,將“明天早上“檢測為日期時間槽。意圖識別和槽位填充用以輔助基于語義理解的會話系統(tǒng)返回更加精準(zhǔn)的回答。這些需求我們通過 NVIDIA NeMo 就可以快速的完成。

NVIDIA NeMo 是一個用于構(gòu)建先進(jìn)的對話式 AI 模型的工具包,它內(nèi)置集成了自動語音識別 (ASR)、自然語言處理 (NLP) 和語音合成 (TTS)的模型及方法,方便調(diào)用先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練模型快速完成對話式 AI 中各類子任務(wù), 每個模塊都可以輕松地定制、擴(kuò)展和組合用以創(chuàng)建新的會話式AI模型架構(gòu)。

本次網(wǎng)絡(luò)研討會主要面向有 NLP 和語音 AI 開發(fā)需求的開發(fā)者。

通過本次在線研討會您將了解以下內(nèi)容:

意圖識別和槽位填充任務(wù)介紹

NVIDIA NeMo 工具簡介

適用于 NeMo 的數(shù)據(jù)集格式

如何使用 NeMo 初始化并訓(xùn)練模型

如何使用 NeMo 進(jìn)行意圖識別模型評估和推理

日程

7 月 7 日,星期四,20:00 – 21:30

演講嘉賓

李奕澎

NVIDIA 企業(yè)開發(fā)者社區(qū)經(jīng)理

擁有多年數(shù)據(jù)分析建模、人工智能自然語言處理開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。在自動語音識別、自然語言處理、語音合成等對話式 AI 技術(shù)領(lǐng)域有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與見解。曾開發(fā)法律、金融、保險文檔中基于實(shí)體抽取的智能問答系統(tǒng),曾開發(fā)基于 NLP 知識抽取, KG 知識圖譜的建立的科研文檔智能檢索系統(tǒng)。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:一周預(yù)告丨本周 NVIDIA 在線研討會精彩亮點(diǎn)搶先看

文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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