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自動駕駛和電動汽車的先進(jìn)解決方案

糖栗子 ? 來源:糖栗子 ? 作者:糖栗子 ? 2022-08-08 09:36 ? 次閱讀
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汽車行業(yè)的市場增長正趨向于兩個主要應(yīng)用領(lǐng)域:電動和混合動力汽車(EV 和 HEV)的普及以及自動駕駛。根據(jù)節(jié)油和減少污染排放的標(biāo)準(zhǔn),電動和混合動力汽車可以被視為新的綠色技術(shù),同時提高完整電力傳輸和充電解決方案的效率。

特別是,電子系統(tǒng)中正在發(fā)生的技術(shù)進(jìn)步推動了這些新興技術(shù)的出現(xiàn),不可避免地涉及電子系統(tǒng)供應(yīng)商并增加了組件和設(shè)備的應(yīng)用領(lǐng)域。想一想涉及電源管理、電力電子電源控制、功率半導(dǎo)體、發(fā)動機(jī)控制單元開發(fā)和驗(yàn)證的創(chuàng)新解決方案、涉及硬件和軟件方面的各種解決方案以及駕駛安全解決方案(例如 ADAS)的所有應(yīng)用(高級駕駛員輔助系統(tǒng))電子系統(tǒng),用于管理車輛的感知、運(yùn)動規(guī)劃和控制。

介紹

創(chuàng)新車輛必須滿足市場的要求和電動汽車的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、安全性和舒適性以及節(jié)能方面的性能要求。對此,有必要進(jìn)行仿真以優(yōu)化車輛開發(fā)的設(shè)計(jì)階段、測試感知、規(guī)劃和控制算法以進(jìn)行快速原型設(shè)計(jì),以驗(yàn)證系統(tǒng)需求,然后分析獲得的數(shù)據(jù)。

自主指南

ADAS(高級駕駛員輔助系統(tǒng))是先進(jìn)的電子主動安全系統(tǒng),其主要目標(biāo)是預(yù)防道路事故和危險(xiǎn)情況,此外還有安全帶和安全氣囊等被動安全系統(tǒng)。因此,ADAS 電子駕駛輔助系統(tǒng)為駕駛提供支持,其主要目標(biāo)是確保安全并最好地處理緊急情況。

這些是集成的智能安全系統(tǒng),例如自動激活擋風(fēng)玻璃刮水器的雨量傳感器、自動開啟燈光的暮光傳感器、大燈智能控制、行人檢測、自適應(yīng)巡航控制以根據(jù)交通情況調(diào)節(jié)速度,稱為自適應(yīng)巡航控制,速度自適應(yīng)、前方碰撞避免、自動緊急制動、行駛方向監(jiān)控、輔助泊車傳感器、攝像頭檢測車道保持、變道警告和自動道路標(biāo)志識別。

MATLABSimulink 用于設(shè)計(jì)和開發(fā)自動駕駛汽車

MathWorks 是一家全球領(lǐng)先的工業(yè)領(lǐng)域技術(shù)計(jì)算軟件開發(fā)公司,通過 MATLAB 和 Simulink 軟件為感知設(shè)計(jì)和測試提供解決方案,以設(shè)計(jì)、模擬和分發(fā)未來的移動性。Simulink 是一個用于動態(tài)系統(tǒng)建模、仿真和分析的軟件,與 MATLAB 嚴(yán)格集成。MATLAB 和 Simulink 使參與汽車設(shè)計(jì)的公司能夠加快開發(fā)流程,以創(chuàng)建滿足市場在安全性、舒適性、燃油節(jié)省和性能方面需求的車輛,并符合 AUTOSAR 和 ISO 26262 標(biāo)準(zhǔn)。

在汽車領(lǐng)域,MATLAB 和 Simulink 軟件用于設(shè)計(jì)自動駕駛系統(tǒng)的功能,包括檢測、路線規(guī)劃、控制以及傳感器融合和控制系統(tǒng)設(shè)計(jì),在 3D 環(huán)境中對車輛動力學(xué)進(jìn)行建模,然后測試和驗(yàn)證系統(tǒng)通過創(chuàng)建駕駛場景。因此,借助 MATLAB 和 Simulink,可以使用代碼生成產(chǎn)品自動生成用于快速原型設(shè)計(jì)和 HIL(硬件在環(huán))測試的 C 代碼。

特別是,MATLAB 軟件為人工視覺、激光雷達(dá)和雷達(dá)處理以及傳感器融合提供了預(yù)定義的算法和傳感器模型??梢阅M來自 IMU/GPS 傳感器的測量并設(shè)計(jì)定位和融合算法來估計(jì)車輛的方向和位置。使用深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)來開發(fā)用于檢測車輛和行人以及估計(jì)可步行路線的算法。

可以開發(fā)自動駕駛功能的控制,例如自動緊急制動 (AEB)、車道保持輔助 (LKA)、自動巡航控制 (ACC) 和自動泊車輔助。此外,為自動駕駛應(yīng)用設(shè)計(jì)具有特征和預(yù)定義塊的特定模型的預(yù)測控制,用于 ACC、LKA 和避障等場景。使用用戶創(chuàng)建的場景以及雷達(dá)和攝像頭傳感器模型的綜合調(diào)查測試自動駕駛算法,使用Driving Scenario Designer 應(yīng)用程序定義道路網(wǎng)絡(luò)、參與者和傳感器。

這些軟件的實(shí)施允許使用運(yùn)動規(guī)劃算法定位和規(guī)劃行駛路線,并使用 IMU 和 GPS 傳感器數(shù)據(jù)估計(jì)車輛的位置和方向?;诜抡娴臏y試允許您使用駕駛場景設(shè)計(jì)器應(yīng)用程序檢查自動駕駛算法,該應(yīng)用程序允許您加載預(yù)定義的場景,包括 EuroNCAP,或構(gòu)建新場景,從統(tǒng)計(jì)相機(jī)和雷達(dá)模型中生成檢測并在 MATLAB 或模擬鏈接??梢允褂脜⒖紤?yīng)用程序和 3D 環(huán)境為自動駕駛和 ADAS 功能開發(fā)虛擬測試場。車輛模型配備了一個虛擬攝像頭,可在仿真階段將圖像發(fā)送到 Simulink。

您可以在 Simulink 中分析信號來測試車道檢測算法,并且由于虛幻引擎編輯器中的場景自定義,可以更靈活地創(chuàng)建和模擬場景,這將允許您測試自動駕駛駕駛和 ADAS 功能全面。在設(shè)計(jì)自動駕駛汽車時,盡量減少汽車的復(fù)雜性,這些系統(tǒng)包含各種復(fù)雜的系統(tǒng)來檢測周圍環(huán)境、規(guī)劃路線以及控制轉(zhuǎn)向和速度,作為自動駕駛汽車縱向控制開發(fā)的一部分,如制動和加速控制??v向控制系統(tǒng)的模型預(yù)測控制算法通常是手動編碼的。但是,使用 MATLAB 和 Simulink 進(jìn)行基于模型的設(shè)計(jì)更快、更高效。

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圖1:自動駕駛出租車系統(tǒng)概覽

從這個意義上講,MATLAB 和 Simulink 用于加速自動駕駛功能的開發(fā),包括感知、規(guī)劃和控制功能,在 Simulink 中執(zhí)行仿真以測試、集成和優(yōu)化這些功能,這要?dú)w功于以編程方式生成的場景,并最大限度地?cái)U(kuò)大覆蓋范圍。在不同的道路、環(huán)境和交通條件下進(jìn)行測試,而無需求助于昂貴的車輛原型。

此外,由于基于模型的設(shè)計(jì),甚至在構(gòu)建實(shí)際車輛原型之前,就可以使用這些模擬來對電動動力系統(tǒng)架構(gòu)的權(quán)衡進(jìn)行研究,以確定基本組件(如電池和牽引電機(jī))的尺寸。用戶可以利用快速控制原型、模型驗(yàn)證和生產(chǎn)代碼生成,快速從概念到原型,再到電動汽車主要控制器的生產(chǎn),如車輛控制單元(VCU)、電機(jī)控制單元( MCU)和電池管理系統(tǒng)(BMS)。

b-plus 的 BRICK 系統(tǒng)

ADAS BRICK 測量平臺由創(chuàng)新移動領(lǐng)域的領(lǐng)先公司 b-plus 開發(fā),專為高帶寬傳感器和控制單元的數(shù)據(jù)采集而設(shè)計(jì)。該平臺的采集速度為 8 Gbit/s,與 BRICK STORAGE 附加組件結(jié)合使用時,可提供高達(dá) 32 TByte 的記錄內(nèi)存。使用 BRICK MI 插件,還可以集成客戶特定的 PCI Express 卡,獲得緊湊的機(jī)架配置,針對車輛中的小空間進(jìn)行了優(yōu)化。

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圖 2:Brick 系統(tǒng)

信息的復(fù)雜性和密度需要可靠且高效的驗(yàn)證過程。這種具有高數(shù)據(jù)處理能力、可擴(kuò)展注冊存儲器和穩(wěn)健設(shè)計(jì)的解決方案非常適合集成到測試車輛中,以對自動駕駛系統(tǒng)進(jìn)行可靠驗(yàn)證。

電動牽引車解決方案

ES910 原型設(shè)計(jì)和接口模塊由 ETAS 開發(fā),ETAS 是汽車領(lǐng)域創(chuàng)新解決方案和服務(wù)的領(lǐng)先公司,用于發(fā)動機(jī)控制單元的開發(fā)和驗(yàn)證,將高處理性能與所有常見的 ECU(電子控制單元)接口結(jié)合在一起,結(jié)構(gòu)緊湊和堅(jiān)固的住房。它專為在開發(fā)環(huán)境和獨(dú)立模式下使用而設(shè)計(jì)。

CAN 和 LIN 接口確保 ES910 模塊與車輛總線的連接。兩個 CAN 接口都支持高速和低速 CAN,并且可以單獨(dú)配置。該模塊的核心由 NXP PowerQUICC 處理器組成,該處理器具有雙精度浮點(diǎn)算法,非常適合快速緊湊的原型設(shè)計(jì)應(yīng)用。微處理器、RTA-OSEK 實(shí)時操作系統(tǒng)和集成的非易失性 RAM (NVRAM) 的功能允許模擬系統(tǒng)級行為。

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圖 3:原型模塊和 ES910 接口

結(jié)論

電動汽車和自動駕駛正在從根本上改變移動和運(yùn)輸方式的傳統(tǒng)概念,基于傳感器和電子控制系統(tǒng)(如 ADAS 和仿真軟件和建模)可獲得的高安全性和可靠性標(biāo)準(zhǔn)帶來了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。電動汽車仍然會有很多驚喜,挑戰(zhàn)主要集中在降低功率損耗、更高能效、高開關(guān)頻率、小部件、高水平的安全標(biāo)準(zhǔn),只有通過測試、驗(yàn)證和測試才能實(shí)現(xiàn),以制造新一代車輛完全能夠識別其他車輛的三維。

審核編輯 黃昊宇

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