工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與集成應(yīng)用工信部重點實驗室設(shè)備上云工作組2022年度工作會和工業(yè)智能工作組2022年度工作會均順利召開。機智云物聯(lián)網(wǎng)作為工作組成員單位受邀參加會議，并在設(shè)備上云工作組會議上重點介紹機智云設(shè)備上云解決方案的推廣建設(shè)情況與應(yīng)用成效。

工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與集成應(yīng)用工業(yè)和信息化部重點實驗室（以下簡稱“重點實驗室”）是由工業(yè)和信息化部認定的，以打造全國工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新資源集聚平臺和創(chuàng)新服務(wù)中心為總體目標。圍繞工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)協(xié)同攻關(guān)、生態(tài)構(gòu)建以及應(yīng)用推廣等重點工作，重點實驗室已成立數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合、工業(yè)智能、數(shù)字化供應(yīng)鏈、設(shè)備上云、數(shù)字孿生等6個工作組。經(jīng)過一系列嚴格的審核，機智云物聯(lián)網(wǎng)入選重點實驗室工業(yè)智能組和設(shè)備上云組。

在此次重點實驗室設(shè)備上云工作組會議中，中車研究院、機智云物聯(lián)網(wǎng)、阿里云與曼頓科技等6家成員單位代表，分別結(jié)合各自行業(yè)實踐對設(shè)備上云能力構(gòu)建及解決方案等內(nèi)容進行了分享。機智云公共事務(wù)總監(jiān)李蓮健聚焦工業(yè)設(shè)備上云服務(wù)需求，重點介紹機智云工業(yè)設(shè)備上云解決方案的建設(shè)情況、案例展示及應(yīng)用成效等內(nèi)容。

李蓮健談到，機智云物聯(lián)網(wǎng)整合軟硬件能力，依托機智云AIoT云平臺，自主研發(fā)支持多種通信協(xié)議和工業(yè)協(xié)議、具備數(shù)據(jù)采集和遠程控制等功能的工業(yè)DTU、邊緣服務(wù)器等設(shè)備，打造“軟件+硬件+數(shù)據(jù)+算法”一體化的工業(yè)設(shè)備上云解決方案，能夠滿足中小微企業(yè)工業(yè)設(shè)備遠程監(jiān)控、在線運維、工單管理、數(shù)據(jù)分析和預(yù)測性維護等設(shè)備全生命周期管理需求以及生產(chǎn)和售后服務(wù)數(shù)字化需求。平臺開放的API，可對接企業(yè)MES、ERP等管理系統(tǒng)、支持邊云協(xié)同管理，以低成本、免開發(fā)的方式助力企業(yè)快速完成數(shù)字化升級，該方案適用于離散型工控設(shè)備和關(guān)鍵節(jié)點通用生產(chǎn)設(shè)備。

目前，這套成本低、標準化程度高、適應(yīng)性極強的工業(yè)設(shè)備上云解決方案，正在快速賦能到各個垂直產(chǎn)業(yè)中，幫助企業(yè)解決在設(shè)備物聯(lián)、數(shù)據(jù)采集分析、OTA升級、運維管理和運營服務(wù)過程中研發(fā)技術(shù)難、部署成本高、運維成本大、數(shù)據(jù)處理難、售后不及時、問題溯源難等痛點，平均降低50%研發(fā)和運維成本。以紡織行業(yè)為例，在20個月的時間里，機智云物聯(lián)網(wǎng)協(xié)助客戶完成上萬家織布工廠、超過50萬臺織布機聯(lián)網(wǎng)，高效兼容500款紡織機型，有效推進上游織造企業(yè)以低成本、高效率的方式提高技術(shù)含量，用機器和技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人力，實現(xiàn)設(shè)備智能化、運營數(shù)字化，提升紡織服裝供應(yīng)鏈條的整體效率和速度。

據(jù)悉，通過此次會議，設(shè)備上云工作組將協(xié)同開展技術(shù)攻關(guān)、課題研究、標準研制、應(yīng)用解決方案示范引領(lǐng)、搭建公共賦能平臺、構(gòu)建開放生態(tài)模式等工作。機智云物聯(lián)網(wǎng)將持續(xù)夯實“云平臺+新技術(shù)”融合發(fā)展，以高復(fù)制性、高可行性、高穩(wěn)定性的產(chǎn)品和服務(wù)，以及更易擴展和更低成本的設(shè)備聯(lián)接和數(shù)據(jù)分析方案，全面落實企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快推動工業(yè)設(shè)備上云，推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

審核編輯：湯梓紅