不少國(guó)內(nèi)初創(chuàng)EDA公司都有著國(guó)際EDA大廠的背景，尤其是開(kāi)發(fā)人員和管理人員，但規(guī)模上與三家大廠相比還是差了不少。比如新思2021年的總員工數(shù)已有16361人，楷登今年1月公布的員工數(shù)有9300人。更重要的是他們一直保持著很高的開(kāi)發(fā)人員比例，單單是新思和楷登兩家加起來(lái)的研發(fā)人員數(shù)目就接近1.5萬(wàn)人了。

國(guó)內(nèi)雖然做到了這樣的比例，但遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到這樣的規(guī)模，以華大九天為例，雖然研發(fā)技術(shù)人員占76%，但也只有522人，研究生以上學(xué)歷占68%。概倫電子的情況類(lèi)似，今年6月的半年報(bào)數(shù)據(jù)中提到在職員工294人，研發(fā)人員占64.29%，研究生以上學(xué)歷占73.02%?？梢钥闯?，EDA是一個(gè)技術(shù)密集型行業(yè)，需要高端人才的持續(xù)注入。

EDA公司的人才招募與培養(yǎng)

不僅如此，國(guó)內(nèi)EDA廠商要想從國(guó)內(nèi)或國(guó)外挖人還是面臨著極大的挑戰(zhàn)，要付出很大的代價(jià)，國(guó)內(nèi)的EDA人才又處于常年空缺的狀態(tài)，存在技術(shù)人員流失的風(fēng)險(xiǎn)。在人才培養(yǎng)方面，培養(yǎng)一個(gè)經(jīng)驗(yàn)老到的EDA人才需要十年的時(shí)間，這對(duì)技術(shù)積累充足的國(guó)外EDA大廠來(lái)說(shuō)可能輕而易舉，但國(guó)內(nèi)EDA廠商難以做到像三大EDA廠商那樣擁有完備的培養(yǎng)體系。

以楷登為例，為了讓員工成功在自身崗位上精進(jìn)并開(kāi)發(fā)必要的高級(jí)技能，除了在職培訓(xùn)外，楷登還提供了額外的正式培訓(xùn)項(xiàng)目和課程?？堑母邩?biāo)準(zhǔn)文化門(mén)戶為員工提供了全面的線上學(xué)習(xí)管理項(xiàng)目，囊括了一系列主題和技能的培訓(xùn)和開(kāi)發(fā)工具，他們還為員工在與崗位相近的領(lǐng)域繼續(xù)探索提供額外的補(bǔ)助。而國(guó)內(nèi)的EDA廠商人才培養(yǎng)工作除了在職培訓(xùn)外，主要是通過(guò)校企聯(lián)合培養(yǎng)，贊助集成電路EDA設(shè)計(jì)精英挑戰(zhàn)賽等。


國(guó)外EDA廠商在人才招募上還有另一個(gè)優(yōu)勢(shì)，那就是推行人才多樣化，利用獎(jiǎng)學(xué)金、基金會(huì)等來(lái)吸引不同種族、性別的員工加入團(tuán)隊(duì)。此舉在擴(kuò)大包容性的同時(shí)，也創(chuàng)造了更多的人才機(jī)會(huì)。

不過(guò)，即便是像楷登這樣的公司也已經(jīng)察覺(jué)到了人才上面臨的挑戰(zhàn)。比如美國(guó)和其他地區(qū)的社會(huì)、政治和移民政策的不確定性使得招到經(jīng)驗(yàn)豐厚的員工變得愈發(fā)困難，而中國(guó)政府的一系列人才政策也使得他們?cè)诹糇』蛭镜厝瞬派嫌l(fā)困難，這些種種因素不可避免地招致薪酬成本增加，而這種成本的增加還不一定能被生產(chǎn)力的增加和營(yíng)收的增加給抵消。

而且上市的EDA公司在招聘關(guān)鍵人才往往會(huì)用到一些股權(quán)激勵(lì)策略，再加上培訓(xùn)的支出，也是一筆不容小覷的開(kāi)銷(xiāo)，而這樣培訓(xùn)出來(lái)的員工一旦被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手挖走，對(duì)公司也是一筆不小的損失。所以不只是國(guó)內(nèi)EDA廠商，國(guó)外EDA大廠在面臨激烈的競(jìng)爭(zhēng)時(shí)也要增強(qiáng)自己的人才聚集力。

AI加劇的人才缺口

盡管EDA公司自己還面臨著人才短缺的困境，但如今的EDA已經(jīng)開(kāi)始幫設(shè)計(jì)公司解決人才短缺的問(wèn)題。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)實(shí)在太依賴接受高等教育和經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師了，無(wú)論是從制造技術(shù)上實(shí)現(xiàn)下一代工藝，還是從設(shè)計(jì)上引入新的架構(gòu)和封裝技術(shù)等，都少不了高端人才。比如在芯片設(shè)計(jì)時(shí)，數(shù)據(jù)總歸是死的，因此人作為了利用EDA傳遞思路的活工具。但問(wèn)題是，在沒(méi)有足夠設(shè)計(jì)人員的情況下，我們就需要工具變得更加“智能”了。


AI比人更適合找到設(shè)計(jì)過(guò)程中的“模式”，并以遠(yuǎn)超常人的速度來(lái)使用它們?？上У氖?，要想讓EDA工具變得更加智能，只會(huì)加大EDA公司在人才上的缺口，而且這些屬于掌握AI/ML技術(shù)的新興人才。但這些人才很少是AI行業(yè)轉(zhuǎn)來(lái)的，而是EDA從業(yè)者本身在AI/ML技術(shù)上更進(jìn)一步，所以哪怕對(duì)于新思、楷登和西門(mén)子來(lái)說(shuō)，培養(yǎng)這樣的人才也是從零開(kāi)始。

所以僅僅靠AI是不可能徹底解決半導(dǎo)體行業(yè)的人才缺失問(wèn)題的，EDA產(chǎn)業(yè)的搶人之戰(zhàn)也會(huì)繼續(xù)加劇。也許在EDA大廠的眼中少數(shù)人員流動(dòng)并不會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)造成過(guò)大影響，但對(duì)于本來(lái)人數(shù)上就不占優(yōu)的國(guó)產(chǎn)EDA公司來(lái)說(shuō)，或許缺一個(gè)人就意味著一個(gè)研發(fā)項(xiàng)目的進(jìn)度被大幅延后。