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APS智能排產在化工行業(yè)的應用

安達發(fā) ? 來源:安達發(fā) ? 作者:安達發(fā) ? 2022-10-09 17:32 ? 次閱讀
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化工行業(yè)的企業(yè)主要是通過對原材料進行混合、分離、粉碎、加熱等物理或化學方法的加工,使原材料增值。目前化工行業(yè)作為我國國民經濟的基礎產業(yè)之一,經過五十多年的發(fā)展,已經覆蓋了有機化學原料、無機化學原料、石油及制品、樹脂、化學纖維、添加劑、日用化學品、試劑、染料、顏料、涂料、肥料、農藥、油墨、塑料及制品、橡膠及制品、玻璃及制品、酒精、水泥等諸多領域, 與人類生產、生活資源密切相關。

化工企業(yè)在未來的發(fā)展過程中需要繼續(xù)完善產業(yè)鏈結構,進一步鎖定原材料、能源供應及價格波動風險,加強環(huán)保,將生產技術進行改進,調整產品結構,大力開發(fā)專業(yè)及高附加值產品,使得著力對廢物的利用、生產節(jié)能降耗等技術的開發(fā),降低企業(yè)的成本浪費,提升效益。

化工企業(yè)在發(fā)展過程中面臨著相關的生產排產問題,企業(yè)需要充分考慮如何解決相關的生產管理問題:

化工行業(yè)的物料及配方管理的形態(tài)多樣,統(tǒng)計難度大。

物料需求計劃備件數量繁多,難及時得知物料庫存,采購計劃難掌控。

化工企業(yè)對于生產設備依賴性強,設備管理要求高,人工排產難根據生產線上的各產品的標準產能、優(yōu)先級、機臺清洗時間等進行生產排產,精準地安排每天的生產計劃。

物料及工序的多樣性可能導致難以獲取精準的投料計劃,對于物料的使用情況沒有一個系統(tǒng)的管理。

APS智能排產可以充分將物料、工藝BOM等信息進行系統(tǒng)的保存,通過預先設定好相關基本資料與約束規(guī)則,自動考慮各種影響生產計劃的因素,應用各類預設規(guī)則,最后給出最優(yōu)化的計劃方案,實現企業(yè)的實時、精確、優(yōu)化、有效的計劃智能排產。

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APS智能排產是通過同步考慮多種有限能力資源的約束,依據各種預設規(guī)則,針對解決:客戶訂單交期評估與答復、人工排產效率低、設備資源利用率低、物料計劃與生產計劃脫節(jié)、生產計劃執(zhí)行率低、庫存積壓與生產缺料等相關問題,依靠嚴謹的數據及邏輯運算,終給出相對最優(yōu)的詳細計劃的一種基于供應鏈約束理論的先進計劃與排產軟件系統(tǒng)。

APS智能排產系統(tǒng)根據導入的物料、設備等有限產能,給出車間中每條產線、每臺機,應該在幾點幾分到幾點幾分,做哪張生產單的哪道工序,做多少量,用什么模具治具,要什么物料多少量,輸出可清晰展現每個車間,設備、每條產線的總生產計劃和當前計劃的甘特圖。

APS智能排產可結合客戶交貨需求、庫存、生產 計劃、用料計劃、供應商交貨計劃等,自動靈活計算出未來每天每種物料的動態(tài)庫存,同時可根據需求產生未來一周、一個星期、一個月的物料需求、缺料計劃。

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APS實現生產計劃的動態(tài)合并優(yōu)化,根據少換產、少換模、少換料、少換規(guī)格特征的多種優(yōu)化規(guī)則組合,可自主選擇在N天內,多少數量,生產相同品號,相同模具,相同物料等特征產品安排一起生產,減少調機換線頻率,提高生產效率。

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APS排產提供多種手工調整的方法,可靈活的對排程結果做可視化的拖動調整,從而實現了個別個性需求的靈活處理,通過對工藝流程基礎數據與資源約束,對每個工序詳細設置其優(yōu)化規(guī)則,進行短期排程結果的優(yōu)化,將所有待排程訂單按緊急程度分為3大類:特急、一般、不急,并針對每種緊急程度分別設置具體的排序選擇規(guī)則,從而實現工藝的基本資源約束,達到大范圍急單先做的效果,顯著減少換產帶來的工時和物料的損失。

化工企業(yè)使用APS智能排產可以獲得以下效益:

支持多工廠協作生產,綜合考慮不同工廠的運輸成本、生產成本、工廠生產能力、提前交貨懲罰成本、延期交貨懲罰成本、工廠最大在手物料金額限額、等多種因素,將生產凈需求分配到綜合成本最低的工廠生產,實現訂單綜合利潤最大化。

實現接單、生產、采購的閉環(huán),防止物料計劃與生產計劃脫節(jié)等情況的發(fā)生。

根據資源各自限制性因素,提供多種手工調整的方法,可靈活的對排程結果做可視化的拖動調整,滿足客戶個性化需求。

提高設備利用率,充分利用設備產能,讓最合適的設備生產最合適的訂單產品,考慮生產合并優(yōu)化,減少停機換產損失,將生產效益最大化。

實現物料的動態(tài)庫存管理,提升庫存管理效益,減少生產欠料、呆滯,降低庫存成本。

APS智能排產幫助化工企業(yè)快速有效響應不同場景的生產計劃,提高產能和資源利用率,實現多工序任務的前后聯動,顯著減少庫存積壓、與生產欠料等重大問題,輸出實時,精準地生產排程計劃。

審核編輯 黃昊宇

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