Gartner Inc.將數(shù)字孿生技術(shù)評(píng)為2017年十大關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)之一。每個(gè)工業(yè)產(chǎn)品都將在數(shù)字孿生理念下具有動(dòng)態(tài)的數(shù)字表示，該概念描繪了物理世界和虛擬世界的融合。在整個(gè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)生命周期中，組織可能對(duì)其產(chǎn)品具有全面的數(shù)字足跡。

AWS IoT TwinMaker 比傳統(tǒng)的數(shù)字孿生 API 快得多，因?yàn)樗试S使用現(xiàn)有的 IoT、視頻和企業(yè)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)，而無(wú)需重新攝取或?qū)⑵湟苿?dòng)到新位置。AWS IoT TwinMaker 提供了創(chuàng)建數(shù)字孿生體所需的工具，以改善建筑運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)輸出和設(shè)備性能。

它支持用戶(hù)采用數(shù)字孿生體，通過(guò)以下方式更快地生成運(yùn)營(yíng)的全面視角：

合并來(lái)自多個(gè)來(lái)源的現(xiàn)有數(shù)據(jù)

創(chuàng)建任何物理位置的虛擬表示

將當(dāng)前 3D 模型與真實(shí)世界數(shù)據(jù)相結(jié)合

為了正確模擬真實(shí)環(huán)境，AWS IoT TwinMaker 創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)字孿生圖，用于集成和理解物理系統(tǒng)的虛擬表示形式與鏈接數(shù)據(jù)源之間的鏈接。

在創(chuàng)建數(shù)字孿生圖后，用戶(hù)可以在物理環(huán)境的上下文中進(jìn)一步可視化數(shù)據(jù)。然后，用戶(hù)可以添加來(lái)自鏈接數(shù)據(jù)源的動(dòng)態(tài)視頻和傳感器數(shù)據(jù)疊加、來(lái)自互聯(lián)機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 和模擬服務(wù)的見(jiàn)解，以及設(shè)備維護(hù)記錄和手冊(cè)，以構(gòu)建操作的空間感知圖像。

AWS 物聯(lián)網(wǎng)孿生制造商為其用戶(hù)提供了各種內(nèi)置數(shù)據(jù)連接器，用于眾多 AWS 服務(wù)，包括用于設(shè)備和時(shí)間序列傳感器數(shù)據(jù)的 AWS IoT SiteWise;用于視頻數(shù)據(jù)的亞馬遜 Kinesis 視頻流;和 Amazon 簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù) （S3），用于可視化資源和來(lái)自業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)。此外，事實(shí)證明，AWS 物聯(lián)網(wǎng) TwinMaker 在設(shè)計(jì)自定義數(shù)據(jù)連接以用于雪花和西門(mén)子 MindSphere 等其他數(shù)據(jù)源方面有很大的幫助。

此外，AWS IoT TwinMaker 還具有一個(gè)亞馬遜托管格拉法納插件，可幫助開(kāi)發(fā)人員為最終用戶(hù)創(chuàng)建基于 Web 的應(yīng)用程序。它為構(gòu)建用戶(hù)友好的 UI 提供了低代碼體驗(yàn)，以有效地監(jiān)視數(shù)字孿生體并與之交互。Grafana是一個(gè)多平臺(tái)開(kāi)源分析和交互式可視化Web應(yīng)用程序，供工廠操作員和維護(hù)工程師等最終用戶(hù)使用，以查看和使用數(shù)字孿生體，以增強(qiáng)工廠運(yùn)營(yíng)，提高生產(chǎn)產(chǎn)量并提高設(shè)備性能。

亞馬遜托管的Grafana是Grafana實(shí)驗(yàn)室開(kāi)源儀表板和可視化平臺(tái)的完全托管解決方案。

AWS IoT TwinMaker 通過(guò)知識(shí)圖譜節(jié)省時(shí)間，該知識(shí)圖譜將您的數(shù)據(jù)源連接到物理系統(tǒng)的虛擬表示形式，以正確模擬真實(shí)世界的情況。此外，它還提供系統(tǒng)和流程的沉浸式3D圖片，以提高效率，生產(chǎn)力和性能。因此，它的眾多用例包括增加遠(yuǎn)程設(shè)施中的設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間以及增強(qiáng)商業(yè)建筑中的租戶(hù)體驗(yàn)。

審核編輯：郭婷