谷歌和其他公司已經(jīng)利用人工智能來(lái)研究其數(shù)據(jù)中心環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的性能數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)與設(shè)施內(nèi)的電源和冷卻周期有關(guān)。他們這樣做是為了產(chǎn)生他們的能源使用情況的概況。通過(guò)人工智能，谷歌的能源配置文件隨后成為算法，允許他們的設(shè)施經(jīng)理將適時(shí)的指令應(yīng)用于建筑物的機(jī)械和電氣設(shè)備。雖然這一切都很容易理解，但它掩蓋了這個(gè)超大規(guī)模提供商已經(jīng)非常高效的事實(shí)。

谷歌的人工智能之旅始于我們大多數(shù)人必須努力實(shí)現(xiàn)的效率之旅。對(duì)于我們這些專(zhuān)注于達(dá)到低于 1.5 PUE 的人來(lái)說(shuō)，這里有六個(gè)關(guān)于當(dāng)前將效率設(shè)計(jì)到新數(shù)據(jù)中心設(shè)施的做法的想法。

新的 LED 照明：照明技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步不僅提高了貨架排的可視性，而且還使操作員能夠節(jié)省更多能源。

更高的工作溫度：曾經(jīng)有爭(zhēng)議的冷通道變暖的想法已經(jīng)通過(guò)更廣泛的IT設(shè)備操作范圍和遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)的進(jìn)步成為可能。

自然風(fēng)冷與CRAC或CRAH的比較：重新思考冷卻已將全球數(shù)據(jù)中心的地理位置轉(zhuǎn)移到更北緯地區(qū)，從而優(yōu)化了設(shè)施可用的自然冷卻天數(shù)。在評(píng)估場(chǎng)地時(shí)，請(qǐng)記住，場(chǎng)地的改變會(huì)對(duì)底線產(chǎn)生巨大影響。

在較高電壓下配電：三相配電效率更高，在較高電壓下實(shí)現(xiàn)則更加高效。十年來(lái)，IT設(shè)備和電氣設(shè)備制造商一直在提供更多支持?jǐn)?shù)據(jù)中心空間內(nèi)更高電壓的產(chǎn)品，包括415V PDU解決方案。

通過(guò)容器化整合工作負(fù)載：容器允許在更小的占用空間中進(jìn)行計(jì)算，減少了為大量空間提供冷卻的需求，而虛擬化首先減少了所需的計(jì)算設(shè)備數(shù)量。

電源監(jiān)控：具有遠(yuǎn)程管理功能的開(kāi)關(guān)式智能PDU可以通過(guò)提供以下功能來(lái)測(cè)量IT基礎(chǔ)設(shè)施的電源使用情況：

o 插座、設(shè)備和機(jī)柜的功耗數(shù)據(jù)收集

o 支持報(bào)告、報(bào)警和智能減載功能

o 環(huán)境監(jiān)測(cè)能力 - 溫度和濕度傳感器

o 關(guān)閉未使用或未充分利用的資產(chǎn)（僵尸服務(wù)器、存儲(chǔ)、負(fù)載均衡器等）或遠(yuǎn)程重啟

雖然通過(guò)人工智能提高數(shù)據(jù)中心效率的承諾已成為現(xiàn)實(shí)，但仍有很多措施可以降低許多超大規(guī)模設(shè)施的PUE。

審核編輯：郭婷