在金融服務(wù)、智能制造、醫(yī)療保健以及媒體娛樂等行業(yè)的推動(dòng)下，全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢(shì)。根據(jù) IDC Global DataSphere 的研究顯示，2020 年-2025 年，全球數(shù)據(jù)總量將從 59ZB 大幅增長(zhǎng)至 175ZB。其中，中國(guó)增速最快且體量最大，預(yù)計(jì)到 2025 年數(shù)據(jù)總量將增至 48.6ZB，全球市占比達(dá)到 27.8%。

在海量的數(shù)據(jù)面前，如何更好地處理數(shù)據(jù)并挖掘其背后的意義？數(shù)據(jù)中心被賦予了更高的使命。面對(duì)日益激增的數(shù)據(jù)浪潮，傳統(tǒng)的堆硬件式計(jì)算服務(wù)器模式已經(jīng)不堪負(fù)重，與此同時(shí)，曾經(jīng)在軍事、科研等高精尖領(lǐng)域發(fā)揮重要價(jià)值的 HPC，正在開啟一場(chǎng)面向各行各業(yè)的新算力革命。

全球正在進(jìn)入 HPC 大周期

那么到底什么是 HPC 呢？HPC 是英文 High Performance Computing 的縮寫，中文譯為高性能計(jì)算。高性能計(jì)算主要是通過多臺(tái)服務(wù)器并行計(jì)算的方式，來提升整體的計(jì)算能力和容錯(cuò)能力。在此基礎(chǔ)上，各個(gè)節(jié)點(diǎn)可以共同解決一個(gè)比任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)單獨(dú)完成的問題大得多的問題，從而達(dá)到“1+1》2”的效果。

未來幾年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、云計(jì)算和 AI 等應(yīng)用將推動(dòng)高性能計(jì)算滲透率加速提升，屆時(shí)全球?qū)⒅鸩竭M(jìn)入高性能計(jì)算的大周期。根據(jù) TrendForce 的預(yù)測(cè)顯示，2021 年-2027 年，全球 HPC 市場(chǎng)規(guī)模將從 368 億美元增長(zhǎng)至 568 億美元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到 7.5%。

HPC 的高速發(fā)展

對(duì)底層芯片提出了新的要求

一個(gè)完整的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，通常由硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)兩大部分組成，其中硬件是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行的基石，而硬件由各種各樣的芯片集合組成。這意味著在高性能計(jì)算高速發(fā)展的時(shí)代，對(duì) CPU、GPU、TPU、NPU、FPGA、ASIC、SoC 等高性能計(jì)算芯片，以及通信芯片、接口芯片、存儲(chǔ)芯片等的需求量有望持續(xù)上升。

在百億級(jí)市場(chǎng)的積極驅(qū)動(dòng)下，各大主流芯片企業(yè)皆紛紛入局高性能計(jì)算市場(chǎng)并加大投入，以期望在市場(chǎng)紅利期分得一塊蛋糕。

對(duì)于高性能計(jì)算來說，算力是第一要素，通常需要達(dá)到每秒萬億次級(jí)的計(jì)算速度，這對(duì)系統(tǒng)的處理器、內(nèi)存帶寬、運(yùn)算方式、系統(tǒng) I/O、存儲(chǔ)等都提出了更高的要求。如何解決構(gòu)建下一代超級(jí)計(jì)算機(jī)面臨的性能、延遲、功耗及安全性問題，成為了行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。

系統(tǒng)性的挑戰(zhàn)同樣存在于硬件層面，對(duì)于高性能計(jì)算芯片來講，面對(duì)的計(jì)算任務(wù)越是復(fù)雜，系統(tǒng)對(duì)其計(jì)算能力、計(jì)算速度、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和帶寬等方面的要求就越高。為了能在這場(chǎng)“算力革命”中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，越來越多的芯片研發(fā)企業(yè)開始采用 Chiplet 和多 die 互聯(lián)的技術(shù)將模塊化設(shè)計(jì)的思維引入半導(dǎo)體制造和封裝中，以獲得更高的計(jì)算密度、更多的計(jì)算接口和更高的芯片良率；同時(shí)采用 DDR5/HBM2e 內(nèi)存處理、PCIe Gen6/CXL2.0/UCIe 高速接口，以應(yīng)對(duì)更高的存儲(chǔ)需求；此外，他們還在嘗試盡量縮短自家產(chǎn)品的面世時(shí)間，以獲得市場(chǎng)先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

面對(duì)挑戰(zhàn)

EDA 如何助力大芯片產(chǎn)業(yè)成功破局？

那么，對(duì)于這些芯片企業(yè)而言，如何才能實(shí)現(xiàn)更大的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，加速產(chǎn)品上市呢？正所謂“欲善其事，必先利其器”，因此若想在市場(chǎng)提高競(jìng)爭(zhēng)力，首先要有更好的 EDA 工具，其次要有更多、更成熟的芯片設(shè)計(jì)模塊儲(chǔ)備，最后要有強(qiáng)有力的市場(chǎng)推廣渠道和生態(tài)建設(shè)能力。

就 EDA 工具而言，高性能計(jì)算芯片的設(shè)計(jì)呈現(xiàn)出異構(gòu)化和系統(tǒng)化趨勢(shì)，傳統(tǒng)的 EDA 工具已經(jīng)不能滿足市場(chǎng)所需。怎么理解呢？

芯片設(shè)計(jì)異構(gòu)化

在過去幾年中，新的體系結(jié)構(gòu)和指令集在崛起，異構(gòu)成為提升算力的重要實(shí)現(xiàn)手段，這種趨勢(shì)不僅體現(xiàn)在設(shè)計(jì)中，還體現(xiàn)在制造領(lǐng)域，用不同的工藝、不同的節(jié)點(diǎn)、不同廠家的 IP 來實(shí)現(xiàn)整個(gè) SoC 芯片。

芯片設(shè)計(jì)系統(tǒng)化

一方面，在過去三十年中，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的設(shè)計(jì)和制造是分離的，而如今異構(gòu)的趨勢(shì)又在某種程度上將兩者重新統(tǒng)一起來了，因此 EDA 工具必須在設(shè)計(jì)階段就考慮好如何滿足 chiplet 系統(tǒng)的驗(yàn)證需求，這種上下游的協(xié)同要求 EDA 從設(shè)計(jì)階段延伸到系統(tǒng)階段，來覆蓋整個(gè)應(yīng)用創(chuàng)新周期的驗(yàn)證需求，以及需要有一個(gè)統(tǒng)一的流程來實(shí)現(xiàn)不同環(huán)節(jié)的互相驗(yàn)證、互相對(duì)比，以達(dá)成某種程度上的協(xié)同。

另一方面，近年來越來越多的系統(tǒng)廠商為了提升自身的差異化優(yōu)勢(shì)，也紛紛開始投入芯片研發(fā)，這些廠商會(huì)將他們對(duì)系統(tǒng)的理解帶到了芯片定義中去，就勢(shì)必會(huì)牽涉到軟件和硬件的協(xié)同、多顆芯片和多個(gè)節(jié)點(diǎn)的協(xié)同等。

針對(duì)異構(gòu)芯片的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證挑戰(zhàn)，Cadence 擁有一系列成熟的 IP、仿真速度更快、容量更大的 EDA 工具和智能化的驗(yàn)證平臺(tái)。

其中，Cadence Design IP 提供了高性能、低延遲的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和存儲(chǔ)解決方案，包括 40G UltraLink D2D PHY、112G-XSR PAM4 IP、UCIe PHY and Controller、DDR/LPDDR/HBM Phy and Controller 等，芯片設(shè)計(jì)企業(yè)借助這些 IP 可以減少大芯片設(shè)計(jì)和迭代的總投入成本，同時(shí)縮短產(chǎn)品的上市時(shí)間；而 Cadence Xcelium MC/ML、Verisium AI、Jasper SPV、Dynamic Duo（Palladium/Protium）等 EDA 工具則可以加快整體仿真速度，輔助企業(yè)實(shí)現(xiàn)快、準(zhǔn)、好的硬件加速和原型驗(yàn)證。

針對(duì)芯片設(shè)計(jì)系統(tǒng)化趨勢(shì)，Cadence System Performance Analyzer 可以幫助芯片設(shè)計(jì)企業(yè)識(shí)別典型 SoC 的內(nèi)存子系統(tǒng)、互連和外圍設(shè)備中的性能下降原因，同時(shí)管理和監(jiān)控系統(tǒng)內(nèi)各種啟動(dòng)器的相互沖突的性能目標(biāo)，分析和解決系統(tǒng)性能瓶頸；而 Cadence Helium virtual platform 可以通過驗(yàn)證和調(diào)試嵌入式軟件/固件，以及在系統(tǒng)級(jí)芯片的純虛擬和混合配置上啟動(dòng)操作系統(tǒng)，從而幫助芯片設(shè)計(jì)企業(yè)加速系統(tǒng)級(jí)芯片的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)由軟件驅(qū)動(dòng)的軟硬件協(xié)同驗(yàn)證。

此外，針對(duì)邊緣計(jì)算的低功耗和熱需求，Cadence 還提供了 Palladium DPA、Xcelium Powerplay back、Joules+Innovus power analysis and optimization 等工具，從而能夠更快、更精確地實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)功耗分析、峰值功耗估計(jì)等。

針對(duì)從邊緣到云端的數(shù)據(jù)中心和 IoT 應(yīng)用，Cadence SBSA 提供了 Arm System Ready 架構(gòu)認(rèn)證解決方案。針對(duì)計(jì)算密度增加帶來的芯片規(guī)模超出光罩尺寸的問題，Cadence Integrity 3D-IC 平臺(tái)可以提供更好的 3D-IC 設(shè)計(jì)工具，采用 Chiplet 和 2.5D/3D-IC 封裝來解決設(shè)計(jì)尺寸接近或超過光罩尺寸導(dǎo)致的良率問題。

寫在最后

NVIDIA 工程師透露：“不久前，處理一個(gè)數(shù)十億門級(jí)的設(shè)計(jì)，對(duì)之進(jìn)行編譯并創(chuàng)建一個(gè)硬件仿真模型，然后將其導(dǎo)入硬件仿真加速器，整個(gè)過程需要 48-72 小時(shí)，在采用 Cadence Dynamic Duo（Palladium/Protium）后，完成同樣的過程，只需要花費(fèi) 4 小時(shí)?！?/p>

這是一個(gè)典型的例子，而在 Cadence 完善的 EDA 和 IP 解決方案背后，受惠的是整個(gè)高性能計(jì)算行業(yè)。