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我們?cè)谶@里談?wù)撟钚碌男袠I(yè)觀察，先鋒的創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)，也在這里與真格老友相聚。我們相信持續(xù)的學(xué)習(xí)和進(jìn)化，相信最深刻的認(rèn)知來(lái)自土壤。

月初，由中國(guó)最大 AI 模型社區(qū)「魔搭」主辦的 Create @ AI Hackathon 正式拉開帷幕。開幕式上，真格基金管理合伙人戴雨森帶來(lái)題為《創(chuàng)業(yè)是一種什么樣的體驗(yàn)》的啟發(fā)演講。

以下是演講內(nèi)容，希望對(duì)你有所啟發(fā)，也歡迎在評(píng)論區(qū)和我們交流。

01

生成式 AI 迎來(lái)「跨越鴻溝」時(shí)刻

2023 年，生成式 AI 成為市場(chǎng)熱點(diǎn)。

ChatGPT 和 Midjourney 的發(fā)展標(biāo)志著生成式 AI 迎來(lái)「跨越鴻溝」的時(shí)刻。

「跨越鴻溝」的概念由杰弗里·摩爾提出，他認(rèn)為在早期市場(chǎng)和主流市場(chǎng)之間有一道技術(shù)跨越的鴻溝。從早期市場(chǎng)進(jìn)入主流市場(chǎng)的過(guò)程中，普通用戶能夠從新技術(shù)中獲得切實(shí)的價(jià)值，這便是跨越鴻溝的標(biāo)志。

我們回顧人類發(fā)展歷史，計(jì)算機(jī)的發(fā)展曾歷經(jīng)數(shù)次跨越鴻溝的時(shí)刻：

Windows 95 發(fā)布，意味著圖形操作界面、個(gè)人電腦跨越鴻溝；

Netscape 網(wǎng)景瀏覽器發(fā)布，讓普通人開始能夠上網(wǎng)瀏覽、沖浪，掀起了互聯(lián)網(wǎng)革命；

iPhone 帶來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)革命，人人都開始使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)；

Model 3 的推出是電動(dòng)車跨越鴻溝的標(biāo)志：Model 3 在性能、續(xù)航等各方面都很不錯(cuò)，價(jià)格也便宜，讓主流用戶買得起又用得好。

今天，ChatGPT 和 Midjourney 已經(jīng)有超過(guò) 1 億的月活躍用戶，許多白領(lǐng)、學(xué)生、程序員和美工都在使用生成式 AI 應(yīng)用，并產(chǎn)生了付費(fèi)。這標(biāo)志著生成式 AI 已經(jīng)進(jìn)入了主流市場(chǎng)。

許多像比爾·蓋茨這樣歷經(jīng)軟件、互聯(lián)網(wǎng)等多次世界級(jí)科技革命的創(chuàng)業(yè)者，都在今年紛紛指出：生成式 AI 有潛力成為比互聯(lián)網(wǎng)更大的機(jī)會(huì)。這個(gè)機(jī)會(huì)在哪里？如果我們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值總量進(jìn)行拆分，可以歸納為一個(gè)公式：

價(jià)值總量=用戶數(shù)x互聯(lián)網(wǎng)滲透率x用戶使用時(shí)長(zhǎng)x每用戶平均收入（ARPU）

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，互聯(lián)網(wǎng)滲透率和使用時(shí)長(zhǎng)已經(jīng)達(dá)到了頂峰，生成式 AI 的發(fā)展可以在用戶數(shù)和 ARPU 這兩個(gè)參數(shù)上帶來(lái)提升空間。

ChatGPT-4 等生成式 AI 模型正逐漸具備主觀能力，其應(yīng)用可以作為工具使用。高效的工具可以帶來(lái)成百上千的用戶增長(zhǎng)空間。

ARPU 是衡量運(yùn)營(yíng)商從每個(gè)用戶所獲得的利潤(rùn)的重要指標(biāo)。生成式 AI 應(yīng)用可以幫助用戶更方便地完成多項(xiàng)任務(wù)，有望為用戶帶來(lái)高達(dá)十倍以上的價(jià)值提升。

縱觀人類歷史上的技術(shù)革命，實(shí)質(zhì)上是在不斷發(fā)明新工具。以生成式 AI 為代表的 AGI 演進(jìn)帶來(lái)重大的生產(chǎn)力突破，我們對(duì)生成式 AI 應(yīng)用的前景充滿信心。

02

錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)，生成式 AI 的創(chuàng)業(yè)機(jī)遇在應(yīng)用層

生成式 AI 是一個(gè)非常系統(tǒng)的生態(tài)，由不同類型的玩家組成。在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的賽道，創(chuàng)業(yè)者要實(shí)現(xiàn)突圍，就要結(jié)合大趨勢(shì)與小趨勢(shì)，尋找正確且適合自己的發(fā)展方向。

在生成式 AI 的生態(tài)中，底層硬件基礎(chǔ)設(shè)施包括數(shù)據(jù)中心、算力芯片和能源等。硬件之上是軟件基礎(chǔ)設(shè)施，當(dāng)前大部分的生成式人工智能應(yīng)用都在云端運(yùn)行，由阿里云等云計(jì)算服務(wù)商提供支撐。

然而，要想充分發(fā)揮基礎(chǔ)硬件和軟件的優(yōu)勢(shì)，需要借助規(guī)模效應(yīng)，這些需要巨頭企業(yè)的投入。尤其是大模型的開發(fā)，需要大量的人力、物力、財(cái)力投入。

大模型大概率是巨頭企業(yè)的游戲，或是 OpenAI 這種有能力獲得上百億資金支持的先行者機(jī)會(huì)，對(duì)普通的早期創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，可能不是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)。但模型本身是一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，需要通過(guò)應(yīng)用和終端的用戶產(chǎn)生關(guān)系，開發(fā)者還是需要使用各種各樣的工具去開發(fā)應(yīng)用。所以對(duì)于資源有限的創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，應(yīng)用層（包括開發(fā)者工具層）有非常多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

當(dāng)下 AI 已經(jīng)成為許多公司和產(chǎn)品的標(biāo)配。在未來(lái)一兩年內(nèi)，幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和軟件都將包含 AI 元素。然而，我認(rèn)為不同的 AI 應(yīng)用起到的作用是不同的，可以將其類比為自動(dòng)駕駛的 L1 到 L5 分級(jí)：

03

第一批 AI 應(yīng)用會(huì)成為先烈，

但先驅(qū)會(huì)出現(xiàn)在第一波動(dòng)手的人里面

生成式 AI 已成為熱門話題，甚至引發(fā)了百模大戰(zhàn)的熱潮，但我們也發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)存在「短期高估，長(zhǎng)期低估」的趨勢(shì)。人們逐漸認(rèn)識(shí)到，大模型不是萬(wàn)能的，執(zhí)行起來(lái)仍需要人工輔助；同時(shí)當(dāng)下國(guó)內(nèi)的大模型的開發(fā)并沒(méi)有大家想象中那般發(fā)展迅速。在生成式 AI 走向主流市場(chǎng)的過(guò)程中，需要我們不斷地進(jìn)行調(diào)整和修正，才能夠真正發(fā)揮出它的優(yōu)勢(shì)。

創(chuàng)業(yè)者要保持開放的心態(tài)，因?yàn)楝F(xiàn)在的想法很可能在未來(lái)被證明是錯(cuò)的，最初做的應(yīng)用可能不靠譜，但先做是非常重要的。未來(lái)的機(jī)會(huì)屬于那些長(zhǎng)期堅(jiān)持和探索的人。

我們將生成式 AI 的發(fā)展與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)史做類比，第一批 AI 應(yīng)用大概率會(huì)成為先烈，但是先驅(qū)大概率出現(xiàn)在第一波動(dòng)手的人里面，因?yàn)橄刃姓吣軌蚋绶e累寶貴的經(jīng)驗(yàn)。

構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)壁壘也很重要。各位 AI 創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該多加考慮，做應(yīng)用的要提前考慮做模型，而做模型的要提前考慮做應(yīng)用。

在 AI 應(yīng)用中，大模型并不一定能提供絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，自己的模型也是一個(gè)重要的競(jìng)爭(zhēng)力。現(xiàn)在很多人在做應(yīng)用的時(shí)候，大部分使用開源模型或業(yè)務(wù)的 API 去做。但我們看到市場(chǎng)上真正做得比較好的 AI 應(yīng)用，都是使用自己的模型進(jìn)行調(diào)教。雖然這需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者長(zhǎng)期布局和思考，但它可以為提供更強(qiáng)的壁壘。

也有人問(wèn)，現(xiàn)在很多 AI 應(yīng)用都是調(diào)用大模型，它的主要能力都是大模型提供的，壁壘在哪里？

AI 應(yīng)用的長(zhǎng)期壁壘在于數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量增加時(shí)，模型的性能和效果會(huì)得到提升，同時(shí)也會(huì)增加用戶壁壘。比如在最早期的時(shí)候，微信其實(shí)是沒(méi)有壁壘的，最后通過(guò)這么多用戶之間的特有關(guān)系形成了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，并帶來(lái)壁壘。

這是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)或是互聯(lián)網(wǎng)整個(gè)應(yīng)用創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的必修課，只是現(xiàn)在的體裁變?yōu)榱松墒?AI 。將少量用戶數(shù)據(jù)引入模型中，通過(guò)類似于數(shù)據(jù)飛輪的微調(diào)，可以獲得更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

今天，要成為「 AI 時(shí)代的 XX 巨頭」很難成功，新進(jìn)創(chuàng)業(yè)者很難和巨頭企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，但新巨頭企業(yè)一定是在舊巨頭企業(yè)沒(méi)有涉及的領(lǐng)域誕生的。所以創(chuàng)業(yè)者可以盡量選擇較為生僻的領(lǐng)域前進(jìn)，更容易成功。

我們相信中國(guó)的年輕人可以在 AI 領(lǐng)域迸發(fā)出強(qiáng)大的創(chuàng)造力和想象力，尤其是在應(yīng)用端。創(chuàng)業(yè)不是非要有商業(yè)計(jì)劃書才能進(jìn)行，行動(dòng)是最關(guān)鍵的，這也是 AI Hackathon 的魅力。Talk is cheap, show me your code.