從泰勒的科學管理理論出發(fā)，率先追求科學的管理理論和管理工具，在計算機成為企業(yè)日常管理的基本工具之后，信息系統(tǒng)已經(jīng)成為提高工廠管理水平的重要支柱。
在工廠計劃領域，開始了從MRP到MRPII再到ERP的演變過程。MRPII指的是制造資源計劃，制造資源包括物料和生產(chǎn)資源。
現(xiàn)代用戶對 ERP 的生產(chǎn)計劃邏輯和能力提出了質(zhì)疑: 無限生產(chǎn)能力邏輯下的計劃實施能力低下的問題，計劃結果不能滿足企業(yè)管理要求的問題，操作不方便、效率低下的人工調(diào)整問題等。很容易理解為什么在 MRPII 時代，是在20世紀80年代。在那些日子里，無論是管理理論還是計算機技術都不能支持現(xiàn)代生產(chǎn)計劃所需要的邏輯和方法。因此，在 MRPII 時代，人們意識到平衡物質(zhì)資源和生產(chǎn)資源的必要性，但由于管理理論的不足和計算機技術的不足，只有基于無限容量(無約束)的算法才能給出一個參考負載狀態(tài)來幫助客戶識別問題。這種幫助顯然是有道理的，但它并不能滿足實際需要

1984年，由以色列物理學家、管理大師戈德拉特博士創(chuàng)立的約束理論TOC逐漸得到應用和研究，到90年代理論基本成熟。TOC的基本定義是瓶頸資源決定系統(tǒng)產(chǎn)出。為了提高產(chǎn)量，有必要發(fā)現(xiàn)并改善瓶頸約束。
迭代學習算法的逐步發(fā)展演進，又是其中對于一個非常重要的必要工作條件的逐漸形成成熟。迭代：是重復信息反饋教學過程的活動，其目的就是通常主要是為了逼近所需研究目標或結果。每一次對過程的重復稱為一次“迭代”，而每一次迭代計算得到的結果會作為企業(yè)下一次迭代的初始值。重復執(zhí)行國家一系列運算操作步驟，從前面的量依次求出后面的量的過程。此過程的每一次實驗結果，都是由對前一次所得數(shù)據(jù)結果施行相同的運算步驟沒有得到的。例如學生利用迭代法*求某一數(shù)學教育問題的解。對計算機特定應用程序中需要不斷反復執(zhí)行的子程序*（一組指令），進行設計一次重復，即重復執(zhí)行審計程序中的循環(huán)，直到不能滿足某條件為止，亦稱為迭代。
將約束理論與迭代算法相結合快速地應用于生產(chǎn)計劃管理領域。
而在一個工廠里，可能有上百個未完成的訂單(工單)，每個工單有10個或者20個甚至更多的工序，每個工序需要考慮2~3個生產(chǎn)資源。如果考慮到物質(zhì)狀態(tài)，迭代計算需要天文計算(各種元素排列組合)，當時的計算機計算能力和算法無法支撐龐大的計算。好在這個時代是計算機技術飛速發(fā)展的時代，計算能力按照摩爾定律呈指數(shù)級提升。
隨著管理理論、可用算法和計算機能力的不斷發(fā)展到一定程度，一個名為 APS (預先計劃與時間表)的計算機軟件系統(tǒng)誕生于20世紀90年代。從那時起，APS 成了一個專有名詞。企業(yè)的生產(chǎn)計劃正準備進入 APS 時代，主要在美國、歐洲、日本等先進制造業(yè)國家首先應用并逐步推廣。
隨著制造業(yè)的逐步發(fā)展，中國大陸開始使用APS。2009年，APS領導品牌ASPROVA在中國大陸第一家非日系用戶思源電氣開始嘗試將APS應用于電力電抗器和消弧線圈的生產(chǎn)管理。在這種情況下，由于計算機計算能力的不足，我們不得不放棄一些帶有約束(從23到17)的計算機系統(tǒng)規(guī)劃控制。即便如此，該案還是碩果累累，用戶獲得了豐厚的回報。主要是計劃員減少了4個，庫存周轉率提高了60%，人均產(chǎn)量提高了60%，及時發(fā)貨率大大提高。主要供應鏈運作指標大幅優(yōu)化。后來逐漸擴展到變壓器子公司和氣體絕緣高壓開關子公司，成為成功的先行者。
基于對各種社會生產(chǎn)經(jīng)營計劃與排程的業(yè)務情形進行反復實踐研究通過反復不斷優(yōu)化，同時也是伴隨著我國計算機算力、算法分析技術的進一步可以提高，APS發(fā)展影響到了新的時期。今天的APS，具備了更高的計算思維能力，還集成了MRP的功能，越來越多的行業(yè)、越來越多的客戶，尤其是在那些經(jīng)濟管理服務水平高的頭部企業(yè)，基于學生追求自己卓越和持續(xù)有效改善的企業(yè)傳統(tǒng)文化建設以及深切的業(yè)務痛點，開始陸續(xù)實施APS，例如格力、海爾、富士康等知名品牌企業(yè)，目前國家已經(jīng)覆蓋了汽車、家電、化工、家居、機械、食品、印刷、電子類等各種不同行業(yè)。

審核編輯 黃宇