10 月 28日上午10點(diǎn)，NVIDIA 解決方案架構(gòu)師陳文愷將出席研討會，講解NVIDIA 如何助力汽車行業(yè)開發(fā)企業(yè)級大語言模型，加速行業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展。會議期間還將有兩位神秘嘉賓助陣，與您面對面探討汽車行業(yè)前沿趨勢與未來風(fēng)向標(biāo)。

大語言模型（LLM）的發(fā)展如火如荼，在汽車行業(yè)，LLM 可用于自動駕駛加速訓(xùn)練和推理、智能汽車用戶界面改進(jìn)、自然語言處理技術(shù)集成、車輛診斷和維護(hù)建議、市場營銷和客戶支持等多方面，以提高車輛性能和安全性，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。NVIDIA 可提供多種開發(fā)者工具，助力汽車行業(yè)大語言模型的開發(fā)與部署。

• NVIDIA NeMo 端到端云原生框架具備構(gòu)建、定制和部署生成式 AI 模型的靈活性，而不受地理位置限制，幫助汽車制造商和行業(yè)開發(fā)者在全球范圍內(nèi)協(xié)同開發(fā)和部署語音助手、用戶界面改進(jìn)和其他大語言模型應(yīng)用。

• NVIDIA TensorRT-LLM 開源庫可用于優(yōu)化模型以適應(yīng)車載計(jì)算平臺，從而加速決策和感知過程，提高道路安全性并改善智能體驗(yàn)。

NVIDIA 如何助力汽車行業(yè)開發(fā)企業(yè)級

大語言模型，加速行業(yè)、創(chuàng)新和發(fā)展

通過觀看本期研討會，您將進(jìn)一步了解：

• 大語言模型（LLM）在汽車行業(yè)的應(yīng)用

• NVIDIA NeMo 端到端云原生框架：靈活地構(gòu)建、定制和部署大語言模型

• NVIDIA TensorRT-LLM：定義、優(yōu)化和執(zhí)行大型語言模型在生產(chǎn)環(huán)境的推理

會議嘉賓

陳文愷

NVIDIA 解決方案架構(gòu)師

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