電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）今年以來，受大模型技術(shù)驅(qū)動，人工智能關(guān)鍵崗位需求大增。各大公司通過各種途徑四處挖人，然而市場上符合要求的人才十分短缺，這也造成了關(guān)鍵人才水漲船高的局面。近日，脈脈高聘人才智庫發(fā)布最新報告顯示，2023年1-8月，新發(fā)AI崗位平均月薪超4.6萬元，人才供需比僅為0.39，相當(dāng)于5個崗位爭奪2個人才。

AI人才極度短缺，薪資水漲船高

近期，不少企業(yè)透露出人工智能領(lǐng)域人才招聘難的困境。云天勵飛副總裁羅憶談到，目前高端人才主要集中在國外，國內(nèi)大模型領(lǐng)域的人才比較少，尤其是有實踐經(jīng)驗的人特別難找。佳都科技副總裁兼中央研究院執(zhí)行院長周志文表示，目前國內(nèi)大模型人才稀缺且薪資走高，各大廠和主流人工智能實驗室的人才競爭趨于白熱化，公司在AI人才引進上遇到挑戰(zhàn)。

開普云未來科技研究院副院長倪金松透露，公司在招聘AI人才當(dāng)中，急需大模型的算法工程師，更細分還包括底層的算法開發(fā)如模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、推理加速等。但是問題在于，四五百人力可能只有一個人做這個領(lǐng)域，而且還可能使在某一個方向上有所涉獵，不是全面性的。

在人工智能領(lǐng)域，什么樣的崗位需求最多呢？根據(jù)上述報告，算法崗作為人工智能行業(yè)的核心崗位之一，算法工程師新發(fā)崗位量連續(xù)兩年登頂，自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等職位新發(fā)崗位占比呈增長趨勢。近兩年，算法工程師保持了新發(fā)崗位量占比TOP1的位置，均超過10%，占比分別為15.04%、13.69%，算法研究員的新發(fā)崗位量占比從2022年的1.97%上漲至2023年的2.58%。此外，與人工智能密切相關(guān)的自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、語音識別等新發(fā)崗位占比也出現(xiàn)增長。

因為人工智能領(lǐng)域人才供應(yīng)嚴(yán)重失衡，薪資水平不斷上漲是必然的。從平均薪資來看，2022年人工智能新發(fā)崗位平均薪資為43817元，2023年前8個月，這一數(shù)字上漲到46518元，提升6.16%。其中人工智能工程師新發(fā)崗位平均薪資從2022年的57433元上漲至2023年8月的62911元，增長5468元，漲幅9.5%，成為人工智能行業(yè)平均薪資漲幅最高的工種，其次是算法研究員和深度學(xué)習(xí)。

2023年1-8月，新發(fā)崗位的月薪TOP3分別是ChatGPT研究員、算法研究員和人工智能工程師。其中，ChatGPT研究員以平均月薪66244元位列第一。新發(fā)崗位的平均月薪TOP10中，所有崗位的平均月薪都超過了5萬元。這些崗位如深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等，都是技術(shù)門檻較高的工種。

高學(xué)歷核心技術(shù)人才的薪資水平不少起碼在百萬以上。據(jù)同道獵聘集團董事會主席兼CEO戴科彬介紹，一個博士生如果在這個領(lǐng)域?qū)?，那么剛畢業(yè)，起薪起碼在200萬，而且這還不包括期權(quán)、股票等。另外一位北大軟件工程相關(guān)實驗室的教授此前提到，他們的團隊現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了學(xué)生還沒畢業(yè)，就已經(jīng)有大公司幾百萬去挖人的情況。

招聘AI人才困難重重，企業(yè)、高校加強人才培養(yǎng)

如今國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的人才招聘現(xiàn)狀是，專業(yè)對口有實踐經(jīng)驗的人才非常少。在大模型浪潮下，企業(yè)更傾向于招聘更有經(jīng)驗的AI人才。

佳都科技談到，他們希望大模型工程師能獨立設(shè)計和開發(fā)大模型系統(tǒng)，獨立完成從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練到模型部署的全流程。NLP算法工程師則需要對ChatGPT等NLP主流大模型的原理和差異有深入理解。

天工智能聯(lián)席CEO兼昆侖萬維2050全球研究院院長顏水成表示，大模型訓(xùn)練本質(zhì)是個工程問題，實踐經(jīng)驗非常重要。目前昆侖萬維最稀缺的是核心算法人才，除了要求候選人具備扎實的編程能力和算法基礎(chǔ)，對業(yè)務(wù)有深入理解以外，還希望候選人擁有大模型訓(xùn)練實踐經(jīng)驗以及創(chuàng)新能力。

出門問問CEO李志飛此前也提到，目前AIGC領(lǐng)域里計算機相關(guān)學(xué)科背景的人才較多。但是由于AIGC對人才的需求越來越多元化，不僅需要傳統(tǒng)的計算機科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的人才，還需要具備AI模型優(yōu)化、自然語言處理、機器人操作系統(tǒng)等綜合多方面知識和經(jīng)驗的人才。

人才少，各大企業(yè)都在重金尋找有經(jīng)驗的人才。然而就如上文所言，有經(jīng)驗的核心人才極其短缺，無論是對用人企業(yè)來說，還是對于人工智能產(chǎn)業(yè)的長期發(fā)展來說，人才培養(yǎng)都是關(guān)鍵。

在此背景下，不少企業(yè)選擇從高校招聘具有潛力的人才進行培養(yǎng)或者對公司現(xiàn)有人才進行培養(yǎng)，騰訊設(shè)計總監(jiān)任婕此前提到，現(xiàn)在很難從市面上真正找到一些成熟的AIGC人才，因此她所在的團隊內(nèi)部自我學(xué)習(xí)。

此外，也有企業(yè)與高校合作，共同加強對人工智能人才的培養(yǎng)。比如百度，據(jù)百度有關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，百度已經(jīng)與全國100多所高校進行深度AI人才培養(yǎng)戰(zhàn)略合作。百度CTO王海峰還透露，百度將與產(chǎn)學(xué)研各界密切合作，為社會再培養(yǎng)500萬大模型人才。

總結(jié)

整體而言，當(dāng)下人工智能人才供需嚴(yán)重不平衡，企業(yè)對具有實踐經(jīng)驗的綜合性人才需求旺盛，然而這樣的人才卻相當(dāng)短缺。為了獲取高技術(shù)人才，企業(yè)不惜重金招聘。然而盡管如此，這類人才仍然極度短缺。因此除了從社會上招聘之外，企業(yè)也選擇招聘具有潛力的高校畢業(yè)生，進行人才培養(yǎng)，更是由企業(yè)與高校合作，加強人工智能人才的培養(yǎng)。從當(dāng)前的局面看，大模型技術(shù)還將持續(xù)發(fā)展，未來對人才的需求仍將持續(xù)增加，AI人才的短缺局面短期內(nèi)仍將存在。