作者：小巖

11月24日，馬斯克在X上發(fā)文，表示所有初代特斯拉Roadster的原始設(shè)計和工程現(xiàn)在完全開源。不單如此，旗下的AI大模型Grok將于下周正式上線。Grok的上線具有十分重要的里程碑意義。因為這件事剛好發(fā)生在ChatGPT發(fā)布一年之際，短短一年時間，生成式AI得到了長足的發(fā)展，成為了具有確定性的技術(shù)浪潮。

經(jīng)過數(shù)十億條數(shù)據(jù)訓練，達到高效與省時的目的。

據(jù)了解，Grok有兩種模式供選擇，即普通模式和有趣模式。在有趣模式下，Grok會賦予 AI更多的智慧和幽默，使它成為一種獨特有趣的聊天機器人。

相較于其他的AI模型，Grok具備一項得天獨厚的優(yōu)勢：可以通過獲取實時新聞和推特的方式快速獲取最新信息和趨勢。也正因此，Grok會以極其簡潔的方式為自己的用戶提供最新的新聞摘要，這會為用戶節(jié)約掉大量的時間，這在同類AI產(chǎn)品中是極具核心競爭力的。

此外，Grok經(jīng)過了數(shù)百萬條推文和線程的訓練，擁有出色的寫作能力，它的推文和線程的見解可能會比大多數(shù)人寫的更好。

Grok的發(fā)展速度相當之快。今年7月，xAI迅速訓練出了Grok-0這一基礎(chǔ)模型，隨后進行了調(diào)優(yōu)，進化成了 Grok-1。這個模型的參數(shù)雖然只有大約330億，但是能力已經(jīng)超過llama2 70B 和GPT-3.5。

馬斯克背刺Open AI，即將成為“數(shù)據(jù)封建主”?

很多人覺得馬斯克在此時推出Grok，會對OpenAI形成較大的威脅。究其原因，不難理解，因為Grok擁有重要的人類數(shù)據(jù)。如今的大模型數(shù)據(jù)相當吃緊，就連生成式AI的鼻祖OpenAI都不得不直接拿自己用戶的數(shù)據(jù)來進行訓練。

在這種情況下，背靠X這一龐大的社交平臺，Grok就擁有了體量巨大，而且會不斷更新的數(shù)據(jù)庫，這是一張分量十足的王牌。

不過，正如硬幣都有正方面，X所坐擁的海量數(shù)據(jù)也是雙刃劍般的存在。作為一個大型社交平臺，X上面的大部分數(shù)據(jù)都未經(jīng)核驗，質(zhì)量肯定是參差不齊的。數(shù)據(jù)未經(jīng)篩選，就直接拿來訓練大模型，很難保證Grok所提供內(nèi)容的質(zhì)量。

所以，有業(yè)內(nèi)專業(yè)人士分析，盡管馬斯克財大氣粗，但在AI這一賽道上，他能進步的空間是有限的，最多只能成為割據(jù)一方的“數(shù)據(jù)封建主”。

那么，什么是數(shù)據(jù)封建主？

簡單來說，就是以獨有數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在某些垂直的行業(yè)和領(lǐng)域內(nèi)“圈地為王”，爭取做到極致。這個概念最初由希臘前財政部長雅尼斯·瓦魯法克斯提出，他在目睹了歐洲各國被美國科技企業(yè)多次壓榨和盤剝之后，得出了這樣的結(jié)論。如今，應用層的路逐漸被GPTs堵死了，這種靠獨有數(shù)據(jù)圈地為王的方式或許成了其他企業(yè)殺出重圍的唯一途徑。Grok以X平臺的數(shù)據(jù)做基礎(chǔ)，似乎是在往新一代數(shù)據(jù)封建主的方向發(fā)展。

這樣的做法會在短期內(nèi)取得成績，但不是長久之計。因為所謂的“獨有數(shù)據(jù)”看似是堅不可摧的壁壘，但勢必會隨著技術(shù)的發(fā)展不斷被削弱，以至于被更強的通用模型步步蠶食。

這一點我們普通人都想得到，馬斯克一定不會忽略。相比起單純數(shù)據(jù)封建主，馬斯克的Grok已經(jīng)展示出了解決這一問題的潛質(zhì)和能力。

馬斯克曾經(jīng)在訪談中盛贊中國的微信，他認為微信是一個很好的樣本，擁有很棒的接口和APP，因為在中國你幾乎可以“生活在微信里”。

值得一提的是，迄今為止，美國并沒有像中國的微信這樣，集社交，支付，娛樂，資訊于一身的綜合平臺。這并不是因為美國不具備研發(fā)這種綜合平臺的能力，而是美國的各大金融機構(gòu)與科技巨頭之間存在著一種互為競爭的關(guān)系，很難實現(xiàn)合作關(guān)系。馬斯克對于X的收購，不僅在某種程度上結(jié)束了這樣的“割據(jù)”，也為其打造成一個類似微信的超級APP提供了基礎(chǔ)。

假以時日，如果X平臺真的能成為一個集音頻，視頻，消息，支付于一身的綜合平臺，Grok就會成為這個數(shù)據(jù)樞紐的中心，可以從不同行業(yè)，不同地區(qū)，不同模態(tài)里獲得海量數(shù)據(jù)。如此一來，Grok的定位就不再局限于社交平臺，而是成為了連接各領(lǐng)域的綜合性交互入口。

馬斯克對AI這盤棋的布局，格局很大。

組建豪華技術(shù)團隊，打造能“理解宇宙真正本質(zhì)”的人工智能。

人才是AI賽道的第一生產(chǎn)力，也是最燒錢的條件之一。而具有“鈔能力”的馬斯克，在打造技術(shù)團隊這方面也是下足了血本。馬斯克技術(shù)團隊中的成員大都來自 DeepMind，OpenAI，谷歌研究院，微軟研究院，特斯拉和多倫多大學，他們曾主導過多個 AI 基礎(chǔ)算法研究和知名 AI 項目。值得一提的是，馬斯克團隊中的華人比例奇高，其中還有兩位研究人員的論文引用數(shù)超過 20 萬。

譬如例如 xAI聯(lián)合創(chuàng)始人楊格（Greg Yang ），在哈佛取得數(shù)學學士與計算機碩士學位，師從丘成桐。丘成桐帶著楊格出席活動、認識各個方向的博士生和數(shù)學家，還推薦他申請數(shù)學界本科生能取得的最高榮譽——摩根獎。

除了楊格，核心團隊中還有張國棟（Guodong Zhang），戴自航（Zihang Dai），吳宇懷（Yuhuai Tony Wu）等人，他們在底層技術(shù)上有頗有建樹。

由此可見，xAI 不缺人才，更不缺算力和資金。雖然如今推出的Grok-1與GPT-4之間還存在著明顯的差距，不過，如果它后續(xù)擁有更大規(guī)模參數(shù)的版本出現(xiàn)，兩者之間的差距一定會越來越小。

AI大模型的競爭是大廠與超級獨角獸的競爭，這種競爭是全方位的競爭。因為AI模型預訓練需要極高的成本，當未來模型版本迭代時，又需要持續(xù)投入巨大的算力和資金成本。除此之外，找到能夠充分釋放模型能力價值的場景也非常重要，不然無法形成反饋的循環(huán)。但也正是因為這些公司競爭的存在，與之配套的應用會越來越強，AI也將變得越來越便宜。

審核編輯 黃宇