在數(shù)智化時代，“數(shù)據(jù)”算得上是絕對的“C位”......

作為一種重要的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)在規(guī)?；ぴ龅耐瑫r，其價值也正在得到釋放：新近印發(fā)的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》提出，到2026年底，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用廣度和深度大幅拓展，在經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)得到顯現(xiàn)；以ChatGPT為代表的大模型持續(xù)火熱，在帶動算力，尤其是智能算力需求爆發(fā)的同時，也帶來了用于大模型訓(xùn)練與大模型推理的海量大數(shù)據(jù)的需求。

這也僅僅是數(shù)據(jù)價值得到釋放的案例之一。而隨著AI大模型的進一步發(fā)展和普及，數(shù)據(jù)的規(guī)模將持續(xù)擴大，數(shù)據(jù)的價值還將得到進一步釋放。在人工智能領(lǐng)域，西部數(shù)據(jù)認為，數(shù)據(jù)的質(zhì)量與數(shù)量決定了人工智能的整體水平。然而，筆者注意到，大模型訓(xùn)練、推理所需的算力基礎(chǔ)設(shè)施除了提供算力、運力等資源外，還需要提供存力，也就是數(shù)據(jù)存儲力，這對數(shù)據(jù)存儲的性能、容量、成本以及能耗提出新的要求。

“木桶效應(yīng)”里，數(shù)據(jù)存力不做“短板”

算力、數(shù)據(jù)、算法是支撐AI大模型落地的三大要素，在大模型爆發(fā)初期，企業(yè)普遍將注意力放在價格高昂、供不應(yīng)求的智能算力上，容易被忽略的數(shù)據(jù)存力同樣起著至關(guān)重要的作用。事實上，大模型的訓(xùn)練與推理需要依托計算芯片、存儲與網(wǎng)絡(luò)共同構(gòu)成的大規(guī)模算力集群，這其中，算力、存力、運力都不應(yīng)該成為“木桶效應(yīng)”的“短板”。

事實上，算力集群也是存在短板效應(yīng)的，假如存儲和網(wǎng)絡(luò)無法支撐大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲、讀寫與傳輸，即使計算芯片的性能再強，也不會有用武之地，同時還會影響大模型訓(xùn)練的效率。之所以這樣說是有原因的，相關(guān)調(diào)查顯示，大模型場景對于數(shù)據(jù)存力有著高吞吐、高IOPS、高帶寬、低延時的極致性能需求。如若存儲性能達不到要求，會使得數(shù)據(jù)存力成為“短板”。

西部數(shù)據(jù)進一步指出，目前AI應(yīng)用場景的存儲架構(gòu)主要建立在分層存儲、存算分離的基礎(chǔ)上，整套數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)必須同時滿足容量、性能、成本以及能耗的多樣化要求，搭配多樣化的產(chǎn)品組建數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施。下面，筆者也將從大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)所擁有的特征來驗證西部數(shù)據(jù)的這一觀點。

我們需要承認的事實是，大模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)規(guī)模是龐大的：以文檔、圖片、音視頻為代表的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其規(guī)?？梢赃_到幾億至幾十億量級；從純文本的TB級到多種數(shù)據(jù)類型的PB級都需要占據(jù)大量的存儲空間。

因此，海量數(shù)據(jù)需要存儲系統(tǒng)支持高吞吐、大容量，同時支持多種協(xié)議數(shù)據(jù)互通，讓數(shù)據(jù)能夠快速地在各個環(huán)節(jié)流轉(zhuǎn)，避免數(shù)據(jù)等待產(chǎn)生算力閑置的狀況。

大模型訓(xùn)練對存儲帶寬也是有要求的，據(jù)悉，大模型訓(xùn)練存儲帶寬的要求比電商業(yè)務(wù)頂峰時段高出幾百甚至幾千倍，存儲性能的高低可能造成模型訓(xùn)練周期數(shù)倍的差異。此外，大模型落地的成本也是關(guān)注的焦點，千億級別參數(shù)、動輒以月來計算的訓(xùn)練周期，意味著極大的存儲成本，降低成本成為關(guān)鍵所在。

破解存力短板，西部數(shù)據(jù)有哪些解決方案？

滿足AI時代數(shù)據(jù)存儲的需求，存儲解決方案提供商需要從容量、性能、成本、能耗等方面出發(fā)，打造多樣化、差異化的解決方案。西部數(shù)據(jù)以企業(yè)部署AIGC應(yīng)用工作負載為例，對其所需的存儲解決方案進行說明。西部數(shù)據(jù)認為，未來，以AIGC為代表的先進數(shù)字化應(yīng)用產(chǎn)生的以存為主、低頻使用且價值不太明顯的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值挖掘也將成為企業(yè)中的關(guān)鍵性問題。

西部數(shù)據(jù)預(yù)計，高效可靠地進行海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和分析，將成為企業(yè)數(shù)據(jù)治理的一個重要考量。面對AI大模型的進一步發(fā)展和普及，西部數(shù)據(jù)將繼續(xù)憑借在存儲領(lǐng)域的多年積累和核心優(yōu)勢，提供多樣化的數(shù)據(jù)存儲解決方案和產(chǎn)品，為AI大模型進一步發(fā)展提供數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)架構(gòu)的堅實底座。具體來看，西部數(shù)據(jù)所提供的低時延、更高IOPS的SSD產(chǎn)品和大容量滿足更低TCO和功耗的HDD產(chǎn)品能夠為相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供存儲解決方案支持。

在Flash領(lǐng)域，西部數(shù)據(jù)打造的企業(yè)級SSD擁有三大核心技術(shù)優(yōu)勢，也就是集成完全自主的NAND Flash、先進的SSD控制器和高性能固件于一體，這樣集成能夠讓SSD實現(xiàn)性能和穩(wěn)定性的極致優(yōu)化，確保SSD生命周期穩(wěn)定的I/O一致性。同時，西部數(shù)據(jù)攜手鎧俠成功地推出第八代218層3D閃存，在性能、密度和成本效益方面實現(xiàn)了重大飛躍。西部數(shù)據(jù)還提供包括SN840、SN650、SN655在內(nèi)的針對不同需求的企業(yè)級SSD產(chǎn)品，從而滿足豐富多樣的應(yīng)用需求。

而在HDD領(lǐng)域，西部數(shù)據(jù)借助創(chuàng)新的OptiNAND技術(shù)、能量輔助磁記錄(ePMR)、三階尋軌定位系統(tǒng)(TSA)、氦氣封裝（HelioSeal）以及全新的UltraSMR技術(shù)，能夠更好地幫助云服務(wù)客戶降低存儲總體擁有成本（TCO），從而持續(xù)、快速地擴展業(yè)務(wù)。同時，由于在面密度技術(shù)上的獨特優(yōu)勢，西部數(shù)據(jù)能夠更好地幫助客戶獲得更低的每TB容量功耗，幫助數(shù)據(jù)中心客戶提高PUE（電源使用效率）。

在HDD產(chǎn)品上，西部數(shù)據(jù)可提供容量高達24TB 的Ultrastar DC HC580 CMR HDD、及28TB 的Ultrastar DC HC680 SMR HDD。據(jù)了解，UltrastarDC HC680 SMR HDD為超大規(guī)模云、云服務(wù)提供商和企業(yè)級客戶提供了更高的存儲密度，廣泛應(yīng)用于大容量存儲、在線備份、智慧視頻、在線歸檔、云存儲、合規(guī)性存儲、大數(shù)據(jù)存儲以及其他可能不常訪問數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

西部數(shù)據(jù)透露，自2023年8月出樣以來，28TB SMR HDD正在快速進入市場，它將進一步增強西部數(shù)據(jù)在SMR HDD市場的地位與發(fā)展勢頭。在公司2024財年第1季度，西部數(shù)據(jù)26TB SMR HDD總出貨量將達到其數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品總出貨量的近50%。

攜手合作伙伴，打造AI時代的存儲方案

數(shù)據(jù)存儲離不開合作伙伴，西部數(shù)據(jù)一直以來積極與合作伙伴在產(chǎn)品、技術(shù)和市場方面持續(xù)合作。在產(chǎn)品上，西部數(shù)據(jù)積極地與重要的軟件開發(fā)商、云服務(wù)提供商都在做進一步方案系統(tǒng)升級的優(yōu)化合作，并將最新的技術(shù)和產(chǎn)品交付樣品給合作伙伴做聯(lián)合測試，持續(xù)優(yōu)化可能存在的問題，最終打造出符合合作伙伴和市場需要的解決方案。

比如，越來越多的客戶將SMR添加到其數(shù)據(jù)中心發(fā)展路線之中，通過優(yōu)化堆棧以發(fā)揮SMR技術(shù)的優(yōu)勢。因此，這些客戶還可以通過采用目前市場上更大容量的HDD產(chǎn)品，以更低的功耗擴展產(chǎn)品組合部署，從而在上市速度方面持續(xù)保持優(yōu)勢。

據(jù)悉，西部數(shù)據(jù)UltrastarDC HC680已由部分超大規(guī)模云、云服務(wù)提供商和OEM客戶進行驗證，西部數(shù)據(jù)也希望以較低的每TB功耗，想要獲得更大存儲容量的大型企業(yè)級客戶供貨，用以構(gòu)建更高效的存儲系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心。

此外，西部數(shù)據(jù)還在上海浦東打造了西部數(shù)據(jù)解決方案賦能中心，以此來支持企業(yè)級、OEM客戶進行產(chǎn)品與解決方案的測試，進一步支持本土市場。

除了合作伙伴，用戶的反饋也是至關(guān)重要的。在西部數(shù)據(jù)看來，存儲技術(shù)的發(fā)展離不開每一位應(yīng)用和創(chuàng)造出數(shù)據(jù)的用戶。為此，西部數(shù)據(jù)將持續(xù)聆聽市場的聲音和用戶的反饋，不懈地創(chuàng)新、共同地開發(fā)滿足未來存儲需求的產(chǎn)品和解決方案。

面向未來，西部數(shù)據(jù)透露，也將積極地與行業(yè)內(nèi)的頭部云服務(wù)商、OEM以及其他合作伙伴保持緊密的合作關(guān)系，通過幫助部署西部數(shù)據(jù)創(chuàng)新的企業(yè)級存儲產(chǎn)品，打造符合當前AI技術(shù)快速增長、多元AI應(yīng)用不斷涌現(xiàn)時代下的存儲解決方案，進一步賦能新型計算與綠色算力的發(fā)展。

寫在最后

如今的AI賽道可謂異?；馃幔@種火熱不僅是端側(cè)的大模型數(shù)量與規(guī)模的持續(xù)擴大，也不僅是大模型的訓(xùn)練與推理帶來的智能算力的需求，同時還是AI持續(xù)賦能云、網(wǎng)、邊、端的持續(xù)升級。而在這場關(guān)于AI賦能的競賽中，我們不可否認的是，AI在帶來新的機遇的同時也帶來挑戰(zhàn)，這包括算力、大模型質(zhì)量、安全，這也包括數(shù)據(jù)存儲。

換言之，隨著AI的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲需求的持續(xù)增加正在成為一個不可忽略的事實。據(jù)統(tǒng)計，AI服務(wù)器所需的DRAM和NAND閃存容量分別是常規(guī)服務(wù)器的8倍和3倍。這也意味著存儲系統(tǒng)必須具備足夠的容量來存儲海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型參數(shù)，以支持人工智能應(yīng)用的高性能運行。

在這個背景下，我們看到以西部數(shù)據(jù)為代表的存儲解決方案廠商充分整合積累的專業(yè)技術(shù)能力與各行業(yè)的合作經(jīng)驗，通過技術(shù)創(chuàng)新、解決方案的持續(xù)打造、與合作伙伴持續(xù)深入地合作和賦能，持續(xù)提供針對AI應(yīng)用領(lǐng)域存儲需求的定制化解決方案，為AI時代貢獻著自己的力量。

審核編輯 黃宇