當(dāng)前,AI產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)正從單純的算力競(jìng)賽,加速轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)、算法與算力的綜合角力。面對(duì)存儲(chǔ)部件價(jià)格持續(xù)上漲帶來(lái)的成本壓力,以及大模型訓(xùn)練、智能體應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)供給規(guī)模與質(zhì)量的極致要求,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施正面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。
近日,全國(guó)人大代表、華中科技大學(xué)副校長(zhǎng)馮丹在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)提出:存儲(chǔ)是AI時(shí)代數(shù)字糧倉(cāng),數(shù)據(jù)則是關(guān)鍵燃料?!八懔υ?gòu)?qiáng),算法再先進(jìn),沒(méi)有數(shù)據(jù)就成了無(wú)米之炊。而數(shù)據(jù)要活起來(lái)、跑起來(lái),必須依靠存儲(chǔ)?!?/p>
激活數(shù)據(jù)價(jià)值:從“存”到“產(chǎn)”的范式變革
針對(duì)大量數(shù)據(jù)沉睡閑置的問(wèn)題,馮丹提出建設(shè)“數(shù)據(jù)工廠(chǎng)”的建議,旨在解決海量數(shù)據(jù)沉睡閑置,難以轉(zhuǎn)化為AI生產(chǎn)力難題。
而這與曙光存儲(chǔ)此前提出的“數(shù)據(jù)工廠(chǎng)”理念不謀而合。新一代存儲(chǔ)系統(tǒng)必須超越傳統(tǒng)“存數(shù)據(jù)”的被動(dòng)角色,轉(zhuǎn)型為“產(chǎn)數(shù)據(jù)”的智能中樞。通過(guò)引入工業(yè)流水線(xiàn)理念,曙光存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量、多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)注與治理,并在存儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理和token化。
這種“以存代算、以存促算”的模式,將計(jì)算密集型任務(wù)前置,極大減輕了后端算力壓力,有效提升AI全流程的訓(xùn)練與推理效率。
應(yīng)對(duì)深層挑戰(zhàn):國(guó)芯筑基+存算傳協(xié)同
解決了“糧”的問(wèn)題,“倉(cāng)”的安全與穩(wěn)固同樣關(guān)鍵。隨著大模型參數(shù)邁入萬(wàn)億級(jí),大規(guī)模異構(gòu)集群面臨系統(tǒng)穩(wěn)定性與運(yùn)維復(fù)雜性的深層挑戰(zhàn)。根因定位、軟硬件一致性管理、資源利用率優(yōu)化等難題導(dǎo)致的大模型訓(xùn)練“一日一崩”,成為懸在AI基礎(chǔ)設(shè)施頭頂?shù)摹斑_(dá)摩克利斯之劍”。
對(duì)此,曙光存儲(chǔ)“國(guó)芯筑基”與“存算傳協(xié)同”的解決方案,提供了切實(shí)可行的破題思路。曙光堅(jiān)持采用自主創(chuàng)新國(guó)產(chǎn)芯片構(gòu)建存儲(chǔ)系統(tǒng),針對(duì)AI負(fù)載特征進(jìn)行底層指令集和架構(gòu)調(diào)優(yōu)。這不僅是供應(yīng)鏈安全的保障,更是實(shí)現(xiàn)軟硬件深度優(yōu)化的前提,為數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了穩(wěn)定、高性能的物理基石。
針對(duì)系統(tǒng)復(fù)雜性帶來(lái)的運(yùn)維挑戰(zhàn),曙光存儲(chǔ)通過(guò)推動(dòng)存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)與調(diào)度平臺(tái)的緊耦合創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)層面的全局智能運(yùn)維。這不僅有效收斂故障域、簡(jiǎn)化軟件棧、提升根因定位效率,更將運(yùn)維模式從“被動(dòng)救火”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)治亂”,大幅降低大規(guī)模集群的“高故障率”與“不穩(wěn)定性”風(fēng)險(xiǎn)。
系統(tǒng)挑戰(zhàn)還體現(xiàn)在供應(yīng)鏈的波動(dòng)。近期存儲(chǔ)芯片等核心部件價(jià)格持續(xù)上漲,曙光存儲(chǔ)提出先進(jìn)存力三大主張——告別硬件堆砌,追求整體效能;以智能動(dòng)態(tài)優(yōu)化,提升存儲(chǔ)資源利用率;加強(qiáng)系統(tǒng)、生態(tài)協(xié)同,尋求全域最優(yōu)。在提升系統(tǒng)性能的同時(shí)降低對(duì)單一硬件的依賴(lài),幫助企業(yè)在成本波動(dòng)中實(shí)現(xiàn)了更優(yōu)的總體擁有成本。
共筑新基建“頭號(hào)工程”
馮丹在采訪(fǎng)中表示:“必須把我國(guó)海量的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化、可持續(xù)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給能力。”她建議,將人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)作為“十五五”新基建的“頭號(hào)工程”。這正是曙光存儲(chǔ)長(zhǎng)期踐行的道路:面向AI的數(shù)據(jù)平臺(tái),已不再是傳統(tǒng)意義上的存儲(chǔ)設(shè)備,而是一個(gè)集數(shù)據(jù)匯聚、治理、加速、安全與智能應(yīng)用于一體的數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)。
存儲(chǔ)部件價(jià)格的波動(dòng)是短期的市場(chǎng)現(xiàn)象,而構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心、高效能、高價(jià)值的存儲(chǔ)體系,才是支撐人工智能長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的關(guān)鍵。曙光存儲(chǔ)將堅(jiān)定以“國(guó)芯”為基、“數(shù)據(jù)工廠(chǎng)”為核,通過(guò)緊耦合的系統(tǒng)創(chuàng)新,打造“存得下”“產(chǎn)得快”“穩(wěn)得住”的堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)。
今天的中國(guó)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè),不再是存儲(chǔ)芯片的單點(diǎn)突破,而是全鏈條協(xié)同并進(jìn);不再是被動(dòng)替代,而是主動(dòng)參與全球競(jìng)爭(zhēng)。只要抓住機(jī)遇,系統(tǒng)布局,就一定能讓存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值得到充分釋放,讓我國(guó)在全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)、贏得主動(dòng)。
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原文標(biāo)題:兩會(huì)|AI新基建,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)立潮頭
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