在MWC上海第二日，高通公司首席財務官兼首席運營官Akash Palkhiwala參加6月27日“創(chuàng)新先行”活動，并與CCS Insight主席Shaun Collins在爐邊會談環(huán)節(jié)探討高通的業(yè)務多元化戰(zhàn)略，解讀高通如何將生成式AI帶給手機、PC、汽車、XR、工業(yè)終端以及更多邊緣側(cè)應用。

Akash表示，高通一直在引領(lǐng)智能手機的AI變革，通過連接、處理和AI賦能PC的重塑，基于領(lǐng)先的解決方案幫助生成式AI進入汽車領(lǐng)域，并推動AI為XR終端帶來關(guān)鍵的顛覆式變革。創(chuàng)新是高通的DNA，幫助我們與行業(yè)一同變革，讓智能計算無處不在。

此外，高通多款產(chǎn)品獲得行業(yè)認可，第三代驍龍8移動平臺憑借集終端側(cè)智能、頂級性能和能效于一體的強大性能，榮獲GSMA亞洲移動大獎（AMO）亞洲突破性設(shè)備創(chuàng)新獎提名；驍龍X80也在2024信息通信業(yè)“新質(zhì)推薦”榜單榮膺2024年無線技術(shù)最佳創(chuàng)新方案，彰顯了高通在融合5G Advanced與AI創(chuàng)新方面的領(lǐng)先優(yōu)勢。

主持人：歡迎Akash Palkhiwala。很感謝您能來到這里，Akash。我們很高興能邀請到高通公司的代表來到我們在亞洲的活動上，我知道高通在亞洲市場也扮演著重要的角色。

Akash Palkhiwala：我們也很高興能來到這里，感謝您的邀請。

主持人：即使是對于在行業(yè)中擁有深厚發(fā)展歷史的高通而言，今年也可謂是意義非凡的一年。我認為高通的變革與多元業(yè)務的發(fā)展密切相關(guān)，您可以就這方面為大家介紹一下嗎？

Akash Palkhiwala：我認為高通身處一個永不止步的行業(yè)，行業(yè)時刻都可能發(fā)生巨變。而高通的一大優(yōu)勢正是，創(chuàng)新是高通的DNA，讓我們能與行業(yè)一同變革。驍龍是智能手機領(lǐng)域領(lǐng)先的計算平臺，而深耕智能手機行業(yè)為我們帶來的優(yōu)勢是擁有一系列前沿技術(shù)，包括4G、5G、Wi-Fi、藍牙、影像、音頻、視頻、CPU和GPU等，而如今強悍的AI性能表現(xiàn)也是智能手機所不可或缺的。高通的成果正是這些出色的技術(shù)組合，而這些技術(shù)又與其他正在經(jīng)歷轉(zhuǎn)型的千行百業(yè)息息相關(guān)。

多年前，我們正式確定了公司的業(yè)務多元化戰(zhàn)略。我們面臨的挑戰(zhàn)是如何將先進技術(shù)應用到多種類型的終端上。從高通公司的發(fā)展歷程來看，我們從移動通信起步，逐步成為了移動通信行業(yè)的領(lǐng)導者。汽車行業(yè)則是一個正在被大規(guī)模變革的行業(yè)，中國汽車市場也正在經(jīng)歷變革，高通也已經(jīng)成為行業(yè)領(lǐng)導者之一。我們不僅提供連接技術(shù)，還提供數(shù)字座艙計算芯片，同時也是先進駕駛輔助（ADAS）生態(tài)系統(tǒng)的重要參與者。因此，我們很高興能在汽車領(lǐng)域占據(jù)一席之地。接下來是擴展現(xiàn)實（XR）市場，我們?nèi)栽谂μ剿魅绾巫屵@一產(chǎn)業(yè)變得更加重要，而我認為高通正處于這一產(chǎn)業(yè)的前沿。高通擁有幾乎最好的芯片組合來應對這一市場的需求，我也希望這一領(lǐng)域成為我們未來發(fā)展的重要驅(qū)動力。

PC正在被重塑，而高通則是推動這一過程的企業(yè)，我們對此感到非常興奮。此外，工業(yè)領(lǐng)域也將發(fā)生重要變革，許多應用需要連接、處理和AI的賦能，市場將從微控制器向具有AI功能的微處理器轉(zhuǎn)變。我認為，高通也有機會成為該領(lǐng)域的優(yōu)選合作伙伴。

主持人：高通公司很早就開始思考AI技術(shù)，以及這一技術(shù)將如何引領(lǐng)公司的發(fā)展，甚至引領(lǐng)整個行業(yè)的發(fā)展。我們首先關(guān)注到的是生成式AI，那么生成式AI是如何融入高通的DNA的呢？

Akash Palkhiwala：從技術(shù)角度來看，生成式AI顯然具有顛覆性的變革意義。它讓人們能夠更方便地使用AI，并顯著提升了AI的能力，可以說這是一項重大的創(chuàng)新。高通公司對AI的看法與對計算的看法相同：許多計算發(fā)生在云端，而其余的則發(fā)生在終端側(cè)。我們認為AI也是如此。未來將會有AI在云端運行，而且我們已經(jīng)看到了很多這樣的例子。

下一步則是將AI、生成式AI的用例帶到終端側(cè)。在終端側(cè)運行AI有其固有的優(yōu)勢：可以維護用戶的隱私和安全；低時延，可以快速完成任務；終端擁有許多云端所沒有的用戶的背景信息，由于終端上的傳感器可以提供輸入的信息，這就為生成式AI用例提供了更多的背景信息。最后，成本優(yōu)勢，在云端運行生成式AI用例，需要消耗非常昂貴的云資源，而終端側(cè)的計算能力卻閑置、有待利用。因此，利用終端側(cè)的計算能力來驅(qū)動生成式AI用例是非常合適的選擇。

在終端側(cè)驅(qū)動生成式AI的關(guān)鍵在于能以極低的功耗進行計算。我們在手機上進行的所有操作都與電量息息相關(guān)。如今，由于用戶對電池續(xù)航時間有很高的期待，我們無法為了推動某些應用場景而選擇犧牲電池續(xù)航。

NPU是我們專為AI全新設(shè)計的一項關(guān)鍵技術(shù)模塊，它能夠以極低的功耗驅(qū)動AI應用。盡管我們?nèi)钥梢赃x擇在CPU或GPU上運行這些應用，但這并不是最好的解決方案。首先，只有通過高通AI引擎的異構(gòu)計算架構(gòu)，才能充分發(fā)揮CPU和GPU這兩個核心的能力。其次，CPU與GPU并非為節(jié)約功耗和AI工作負載而設(shè)計的，但NPU不同，它正是為了解決這些問題而生。我認為這是一個正在發(fā)生的重大變革，高通的目標是讓智能計算無處不在。

我們會將上述技術(shù)應用于邊緣側(cè)的所有類型的終端上，不僅僅局限于手機或PC，還包括XR終端、Wi-Fi接入點以及工業(yè)終端。而且，我們相信，這僅僅是釋放終端側(cè)AI潛力的開端。

主持人：讓我們聚焦這些領(lǐng)域的其中之一。我知道在過去的25年中，低功耗特性一直讓高通在市場上占據(jù)主導地位。而你們最近實現(xiàn)了一個更大的進步，正如在幾周前看到的首批AI PC的推出，驍龍現(xiàn)在可以為PC賦能。這顯然是高通涉足PC市場而做出的重要一步。我想這并不令人意外，您能談談驍龍是如何在AI PC這一品類中發(fā)揮作用的嗎？

Akash Palkhiwala：正如我之前所說，我們認為PC正在迎來重塑，正在變得與此前不同，而高通為之帶來的是高性能的產(chǎn)品組合。我們擁有定制的CPU，其性能遠遠領(lǐng)先于PC生態(tài)中的競爭對手。我們以極低的功耗提供極長的電池續(xù)航時間，這對終端用戶來說是一個巨大的優(yōu)勢。因此，用戶可以獲得長達多日的電池續(xù)航時間體驗，PC的續(xù)航時間可能比手機更長。

這代表了我們?yōu)榻K端帶來的巨大改變。第三個優(yōu)勢，是驍龍能夠以高能效的方式支持PC實現(xiàn)剛剛我提到的卓越體驗。在我看來，這三大優(yōu)勢（高性能、長續(xù)航、高能效）的融合，將是PC領(lǐng)域很長時間以來所發(fā)生的最具顛覆性的事情之一。很高興高通能夠參與其中，為整個PC市場帶來新的變革，這對我們而言僅僅只是開始。我們已經(jīng)發(fā)布了驍龍X Elite和驍龍X Plus平臺，還將持續(xù)擴展產(chǎn)品線，將技術(shù)優(yōu)勢體現(xiàn)在各款產(chǎn)品中，助力解決不同層級PC產(chǎn)品的需求。所以說，這只是開端，長路漫漫，但我們滿懷憧憬。

主持人：AI部署的速度非?？欤鼛淼霓D(zhuǎn)型將極大影響各行各業(yè)的方方面面。在連接和計算的融合之中，連接將發(fā)揮怎樣的作用？

Akash Palkhiwala：我認為連接與技術(shù)是協(xié)同發(fā)展的。對高通而言，連接技術(shù)是公司的基礎(chǔ)，我們在其之上構(gòu)建了計算和AI技術(shù)。無論是計算或AI，都極大地依賴于連接。舉個例子，在混合AI用例中，可以根據(jù)用例具體需求，在終端側(cè)運行部分AI工作負載，在云端運行另一部分，不是所有情況下都必須從終端側(cè)傳輸?shù)皆贫?、處理完再回傳?；旌螦I也對連接提出了極高要求，必須具備極低時延、極大帶寬，連接可靠性也至關(guān)重要。因此，我們認為連接與計算是密不可分的。因此，當判斷哪些公司能夠打造生成式AI終端時，連接技術(shù)是支持卓越的生成式AI的核心之一，在這方面，高通獨具優(yōu)勢。

主持人：我們相信，5G、AI和云的融合，將推動市場向新的方向發(fā)展。此外，我們還討論了汽車、XR等其它細分市場，高通也有布局。您認為高通在哪些領(lǐng)域具有最大的發(fā)展?jié)摿?？我們知道，你肯定會回答所有領(lǐng)域都有發(fā)展?jié)摿?，但是，是否有某些領(lǐng)域比其它領(lǐng)域更為突出？

Akash Palkhiwala：我們可以從時間線上來看待這個問題，了解AI應用于各個細分市場的預計時間，而不僅僅關(guān)注潛力最大的某個領(lǐng)域。首先，手機顯然是高通的核心市場，而AI正在不斷影響智能手機，高通一直在引領(lǐng)智能手機的AI變革。

此外，在汽車市場，我們已經(jīng)證明了高通是計算和AI領(lǐng)域的領(lǐng)先廠商。如今，許多生成式AI的用例正在汽車座艙中落地。中國擁有充滿活力的汽車科技企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。我們非常希望和合作伙伴一起，利用高通的AI技術(shù)，將新用例引入汽車行業(yè)。這是我認為AI將擁有潛力的下一個領(lǐng)域。

在XR領(lǐng)域，我們已經(jīng)證明了高通在技術(shù)層面的實力，實際上，XR可能是受到生成式AI影響而發(fā)生最大變革的終端類型之一。這體現(xiàn)在：終端交互界面的演變，用戶可以利用AI助手執(zhí)行更多在過去無法完成的任務，并且擺脫尺寸、顯示屏等方面的限制；用戶還可以直接與AI助手對話，并通過云端處理執(zhí)行更多任務。因此，我相信生成式AI將為XR終端帶來關(guān)鍵的顛覆式變革，高通有能力推動這一進程。接下來被生成式AI影響的領(lǐng)域還有PC，然后是工業(yè)。

因此，我認為這取決于行業(yè)發(fā)展的節(jié)奏、相關(guān)企業(yè)尋求行業(yè)轉(zhuǎn)型的速度，以及推動新技術(shù)落地所需的時間。作為高通公司首席財務官兼首席運營官，我希望更多關(guān)注新技術(shù)被各個行業(yè)采用的時間，因為這能夠幫助高通制定推動邊緣側(cè)智能終端轉(zhuǎn)型方面的長期發(fā)展規(guī)劃。

主持人：在這些行業(yè)中，您是否看到了具體的應用案例？

Akash Palkhiwala：以汽車行業(yè)為例，消費者在駕駛汽車中面臨的挑戰(zhàn)之一就是，當汽車出現(xiàn)故障后，儀表盤上亮起警示燈，但消費者并不真正知道這是怎么回事。要先找出汽車出了什么故障，然后預約汽車修理，到汽車修好，這整個過程需要花費用戶很長的時間。那為什么不用汽車用戶手冊訓練一個AI模型，然后作為出行體驗之一提供給終端用戶呢？這樣用戶就能直接和汽車進行對話，了解哪里出了故障；汽車還能為用戶建議附近的維修點。這只是一個非常簡單的應用，但對消費者的體驗帶來了相當大的改變，能極大解決用戶在汽車故障處理方面的不佳體驗。