把醫(yī)生的時(shí)間省給病人——“假如一個(gè)醫(yī)生能將寫病歷的時(shí)間縮短一半，他起碼可以多看5-10個(gè)病人。”

通過(guò)大模型，這個(gè)設(shè)想已經(jīng)落地。通過(guò)百度智能云千帆大模型平臺(tái)，杭州全診通基于文心大模型打造的AI醫(yī)助系列解決方案，能夠在導(dǎo)診、預(yù)診、診間、入院、手術(shù)、隨訪全階段服務(wù)醫(yī)生和患者，既能幫患者預(yù)問(wèn)診，也能幫醫(yī)生寫病歷。

目前，這名“AI醫(yī)助”，已經(jīng)在45家公立醫(yī)院和1.5萬(wàn)家診所上崗，每日生成的門診病歷草稿多達(dá)15萬(wàn)份。

PART 01

AI醫(yī)助上崗：

讓更多病人及時(shí)就診

“能不能通過(guò)大模型，讓醫(yī)生從繁重的病歷書(shū)寫過(guò)程中解放出來(lái)，把更多的時(shí)間還給病人?”這是常州市第一人民醫(yī)院院長(zhǎng)周軍最初的想法。

作為常州地區(qū)最大的公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)，常州市第一人民醫(yī)院每天要承接8000診療量，相當(dāng)于常州的一半人口，能提高醫(yī)生的問(wèn)診效率，就能讓更多病人掛上號(hào)、及時(shí)就診。

AI醫(yī)助，為這家百年老院帶來(lái)了智能化升級(jí)。

AI導(dǎo)診，為患者提供個(gè)性化的科室推薦。每天都有患者因不了解醫(yī)院細(xì)分科室而掛錯(cuò)號(hào)，這不僅增加了醫(yī)療系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)，也嚴(yán)重影響了患者的就醫(yī)體驗(yàn)。在醫(yī)院小程序，患者在家就可以與AI醫(yī)助進(jìn)行對(duì)話。通過(guò)詢問(wèn)患者癥狀、病史，AI醫(yī)助給出精準(zhǔn)的科室推薦，有效解決患者“掛錯(cuò)號(hào)、跑錯(cuò)科”難題。

AI預(yù)問(wèn)診，將患者候診時(shí)間充分利用起來(lái)。患者線上掛號(hào)后，通過(guò)醫(yī)院小程序進(jìn)入問(wèn)答界面，AI醫(yī)助與患者進(jìn)行病史訪談，基于大模型能力，支持語(yǔ)音播報(bào)、語(yǔ)音及方言輸入，在自然語(yǔ)言交互中識(shí)別患者病癥描述，進(jìn)行個(gè)性化問(wèn)診?；颊哌€可以上傳其他醫(yī)院、體檢中心等機(jī)構(gòu)的病歷報(bào)告，AI自動(dòng)識(shí)別報(bào)告補(bǔ)充信息。預(yù)問(wèn)診后，AI醫(yī)助會(huì)為門診大夫提前總結(jié)一份預(yù)診病歷，節(jié)約雙方時(shí)間，也幫助醫(yī)生提升門診病歷質(zhì)量，避免疏漏和缺失事項(xiàng)。

AI病歷書(shū)寫，解放了醫(yī)生的時(shí)間和精力。基于預(yù)診病歷，醫(yī)生接診時(shí)和患者有針對(duì)性地面對(duì)面耐心交流，AI醫(yī)助通過(guò)醫(yī)院采集設(shè)備從醫(yī)生和患者的對(duì)話中摘取關(guān)鍵信息，2-3秒即可生成病歷草稿，醫(yī)生經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單修改即可使用，節(jié)省75%病歷書(shū)寫時(shí)間，AI生成病歷被引用率達(dá)到90%。

AI醫(yī)助還可以為查房和手術(shù)記錄撰寫提供幫助。醫(yī)生在查房時(shí)，將醫(yī)生和患者的對(duì)話轉(zhuǎn)成醫(yī)療文書(shū)，再結(jié)合過(guò)往檢查信息，形成完整病程記錄。在手術(shù)后，醫(yī)生可以通過(guò)手機(jī)把上一臺(tái)手術(shù)的所有過(guò)程，通過(guò)語(yǔ)音錄入，由AI醫(yī)助轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的手術(shù)記錄，醫(yī)生只要進(jìn)行潤(rùn)色修改就能完成。

PART 02

用大模型解決醫(yī)生痛點(diǎn)

AI醫(yī)助的想法，最初來(lái)自于一名外科醫(yī)生。

薛翀是杭州全診通的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)是一名外科醫(yī)生，深知醫(yī)生痛點(diǎn)，“每天有50%的時(shí)間在寫病歷，這是讓醫(yī)生產(chǎn)生職業(yè)倦怠的第一個(gè)原因?！?/p>

2023年，薛翀敏銳地察覺(jué)到剛剛興起的大模型熱潮，醫(yī)患交流間的種種痛點(diǎn)，正是大模型所擅長(zhǎng)的。對(duì)大模型的訓(xùn)練、微調(diào)等一系列工作需要一套成熟的工具鏈支持。他們很快鎖定了百度智能云千帆大模型平臺(tái)。

最初，全診通團(tuán)隊(duì)只是把百度智能云千帆平臺(tái)當(dāng)作單純的工具鏈平臺(tái)看待。在選擇基礎(chǔ)大模型時(shí)，他們對(duì)比了國(guó)內(nèi)外流行的多個(gè)知名大模型，使用公開(kāi)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練后，由技術(shù)團(tuán)隊(duì)和專業(yè)醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行打分比拼。讓團(tuán)隊(duì)沒(méi)有想到的是，在比拼中，文心大模型最終勝出，“我們把開(kāi)源的幾個(gè)模型都一起試了，比如Mistral、Llama這些，得出來(lái)的結(jié)果是文心大模型性能最好”。

不僅是性能，還有成本。因?yàn)槲男拇竽Ｐ偷膬煽钪髁δＰ虴RNIE Speed、ERNIE Lite從今年5月起已免費(fèi)供企業(yè)使用，全診通基于千帆大模型平臺(tái)調(diào)用ERNIE Speed模型升級(jí)全診AI，在實(shí)現(xiàn)更好效果的同時(shí)，成本也大幅降低。這讓薛翀感慨，“百度文心大模型的成本在我們看來(lái)可以忽略不計(jì)，我們現(xiàn)在把終端產(chǎn)品的價(jià)格也降下來(lái)了，價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力也上去了”。

現(xiàn)在，通過(guò)千帆平臺(tái)，結(jié)合文心大模型能力，以及全診通千萬(wàn)字醫(yī)學(xué)文本語(yǔ)料構(gòu)建專業(yè)知識(shí)庫(kù)、醫(yī)學(xué)編輯人工編寫的數(shù)萬(wàn)份醫(yī)學(xué)模板、海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練精調(diào)，全診通AI醫(yī)助每日生成門診病歷草稿多達(dá)15萬(wàn)份，病歷質(zhì)量提升超過(guò)45%，患者服務(wù)能力因此提升了1.5倍。

在薛翀看來(lái)，全診通不僅是一個(gè)AI醫(yī)助，借助大模型的能力，他還希望探索AI在更多醫(yī)療場(chǎng)景中的應(yīng)用，像一個(gè)醫(yī)生一樣，處理更多病患問(wèn)題?！坝行┎∷切枰嗟木窆膭?lì)，人的生命情感的本質(zhì)，AI是沒(méi)法替代的。我希望AI是讓人更像人而不是機(jī)器，節(jié)省醫(yī)生的時(shí)間，他可以更多地去關(guān)愛(ài)病人。”

7月18日，百度智能云與常州市第一人民醫(yī)院、杭州全診通簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，將成立人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，開(kāi)展前瞻性研究攻關(guān)，共同探索大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，拓展人工智能技術(shù)行業(yè)應(yīng)用。

正如常州市第一人民醫(yī)院院長(zhǎng)周軍所說(shuō)，“全診通、百度跟我們醫(yī)療機(jī)構(gòu)結(jié)合起來(lái)是一個(gè)三贏。大模型必須要跟具體的行業(yè)、產(chǎn)業(yè)去結(jié)合，才能夠真正讓它發(fā)揮出最大的效能?！?/p>