近日，2024全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會在北京舉行。在大會期間舉辦的“數(shù)智驅(qū)動創(chuàng)新×流通鏈接未來”數(shù)據(jù)要素高層論壇上，北京市政數(shù)局發(fā)布了《2024北京“數(shù)據(jù)要素×”典型案例集》，四維圖新“多源數(shù)據(jù)融合驅(qū)動的道路安全風(fēng)險防控策略研究”案例成功入選。這是對四維圖新在智慧交通領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素深度挖掘與價值實(shí)現(xiàn)能力的認(rèn)可和肯定。

為加快推動《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃(2024-2026 年)》落地，充分發(fā)揮典型案例示范引領(lǐng)作用，北京市政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局組織北京軟件和信息服務(wù)業(yè)協(xié)會，開展北京地區(qū)“數(shù)據(jù)要素×”典型案例征集工作，遴選出首批14個行業(yè)領(lǐng)域共計100個技術(shù)先進(jìn)、模式創(chuàng)新、應(yīng)用成效顯著的“數(shù)據(jù)要素×”應(yīng)用案例，并對每個案例應(yīng)用背景、應(yīng)用特色、應(yīng)用價值進(jìn)行評價和分析，形成了《2024 北京“數(shù)據(jù)要素×” 典型案例集》。

此次入選的“多源數(shù)據(jù)融合驅(qū)動的道路安全風(fēng)險防控策略研究”案例，是四維圖新依托自身核心地圖數(shù)據(jù)和GIS引擎基礎(chǔ)能力，以及交通大數(shù)據(jù)分析能力，聯(lián)合相關(guān)部委、高校和行業(yè)客戶共同打造。案例面向交警部門“減量控大”業(yè)務(wù)目標(biāo)，通過匯聚融合事故、地圖、路況、氣象、道路事件等多源數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建道路安全風(fēng)險防控算法，打造集全息畫像、隱患排查、事故研判、風(fēng)險預(yù)警為一體的實(shí)戰(zhàn)平臺，實(shí)現(xiàn)對道路安全領(lǐng)域的事前隱患全面感知、事中風(fēng)險實(shí)時監(jiān)測、事后事故分析研判的全流程監(jiān)管，為交通管理部門實(shí)現(xiàn)道路交通安全風(fēng)險防控提供支撐。

技術(shù)創(chuàng)新方面，該案例以地圖數(shù)據(jù)為底座，匯聚交通安全領(lǐng)域中的人、車、路、環(huán)境、事故等多源數(shù)據(jù)，通過聚焦動靜態(tài)路網(wǎng)數(shù)據(jù)的挖掘分析，識別出多類隱患因子，圍繞不同業(yè)務(wù)場景構(gòu)建系列指標(biāo)體系及安全算法模型，實(shí)現(xiàn)交通安全風(fēng)險防控全場景應(yīng)用。

應(yīng)用創(chuàng)新方面，該案例能夠提升道路風(fēng)險點(diǎn)全面認(rèn)知、實(shí)現(xiàn)隱患自動識別與智慧化分析、深入挖掘事故特征、實(shí)時發(fā)布道路風(fēng)險，從而輔助交管部門改善路網(wǎng)結(jié)構(gòu)風(fēng)險點(diǎn)認(rèn)知不全面、隱患排查人工采集、事故多發(fā)地認(rèn)知不全面、事故誘因不明確、風(fēng)險判斷憑經(jīng)驗(yàn)的問題，由傳統(tǒng)人工經(jīng)驗(yàn)判定向科學(xué)管控模式轉(zhuǎn)變。

截至目前，該案例已在廣東、吉林、山東等多個省市得到廣泛應(yīng)用，并獲得行業(yè)高度認(rèn)可。四維圖新憑借多源數(shù)據(jù)融合與算法創(chuàng)新方面的深厚積累，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，支撐交通管理、車路云一體化、體育賽事等多個領(lǐng)域場景應(yīng)用，全面助力交通行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

未來，四維圖新將持續(xù)深耕智慧交通、智能網(wǎng)聯(lián)等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)，不斷探索新的應(yīng)用場景，釋放數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新價值，賦能交通行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。