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OMO時(shí)代的來臨的4要素詳細(xì)分析和舉例

fYwA_aiangelclu ? 2018-01-02 18:07 ? 次閱讀
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"未來10年,所有線下生意會(huì)100%線上化。"

12月12日,創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)在36氪主辦的第五屆WISE大會(huì)——“WISE2017新商業(yè)大會(huì)”演講時(shí)說。

李開復(fù)認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響,經(jīng)歷了純線下時(shí)代、電商時(shí)代、O2O時(shí)代,正在逐步深化。未來OMO的新商業(yè)浪潮將推動(dòng)線下生意在10年內(nèi)完成線上線下一體化。

在交通出行、新零售、教育、B2B等領(lǐng)域,OMO正在發(fā)生。比如,“當(dāng)未來汽車越來越聰明,它可以告訴周圍的車輪胎爆胎了,‘你們躲開一點(diǎn)’。”

四個(gè)要素促成了“OMO”時(shí)代的到來:移動(dòng)支付的普及;線上+線下成了流量獲取的新趨勢(shì);真實(shí)物理世界的數(shù)據(jù)化以及AI推動(dòng)出行、零售、教育、生產(chǎn)等領(lǐng)域的全面自動(dòng)化。

李開復(fù)認(rèn)為,中國(guó)在OMO創(chuàng)業(yè)中存在巨大的優(yōu)勢(shì),能夠領(lǐng)跑世界?!暗谝唬覀兙€上的數(shù)據(jù)最多,多三倍。第二,線下數(shù)據(jù)的采集比線上還要多,多100倍。加之移動(dòng)支付的普及,會(huì)讓AI迅速增強(qiáng)。”

以下是分享原文,由創(chuàng)新工場(chǎng)整理:

非常高興又一次來到WISE大會(huì),談對(duì)新商業(yè)的看法,可能大家聽我談AI比較多,今天換個(gè)話題,談“OMO時(shí)代——中國(guó)領(lǐng)跑世界”。

OMO是什么意思呢?OMO就是線上線下完整的融合,所有線上線下的數(shù)據(jù)和一切都融為一個(gè)生態(tài)體系。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展在剛起步和電商之前的時(shí)代,整體只占經(jīng)濟(jì)的百分之幾;到了電商時(shí)代,可能占了百分之十幾甚至二十;在O2O時(shí)代,比如滴滴、美團(tuán)的整個(gè)新商業(yè),或是線上的生意影響整體經(jīng)濟(jì)達(dá)到了30%。

但還有70%是純線下的生意,創(chuàng)新工場(chǎng)的觀點(diǎn)是,在未來的10年,剩下的70%會(huì)完全線上化,線上線下會(huì)打成一體。

我們也看到很多大佬,比如馬云,談到了線上的優(yōu)勢(shì)是便利和選擇,線下的優(yōu)勢(shì)是可以有更好的服務(wù)和體驗(yàn),兩者結(jié)合起來理論上是非常好的事情。實(shí)際上它會(huì)怎么發(fā)生呢?下圖的四點(diǎn)我認(rèn)為是四個(gè)特別重要的因素,他們會(huì)導(dǎo)致OMO時(shí)代的來臨:

OMO時(shí)代的來臨的4要素詳細(xì)分析和舉例

第一點(diǎn),是移動(dòng)支付的普及,我們每天習(xí)慣不帶著現(xiàn)金上街。

我剛從美國(guó)回來,美國(guó)人認(rèn)為今天6億中國(guó)人能夠無摩擦的、一塊錢起彼此支付,是一個(gè)難以置信的巨大提升。就像當(dāng)年美國(guó)開始使用信用卡改變了所有美國(guó)人消費(fèi)的習(xí)慣,給美國(guó)的經(jīng)濟(jì)帶來巨大的提升那樣,今天的線下移動(dòng)支付和現(xiàn)金慢慢的消失會(huì)讓中國(guó)領(lǐng)跑全世界,因?yàn)槲覀兊南M(fèi)變得更方便了。

我們不要認(rèn)為這只是一個(gè)新的信用卡,它的無摩擦橫跨30%是非常重要的。我們用信用卡去試著騎一臺(tái)摩拜單車非常困難,還需要刷卡,但移動(dòng)支付讓我們足夠便利的使用,所以這是特別關(guān)鍵的一個(gè)技術(shù)。

第二點(diǎn),線上+線下的流量獲取成為新的趨勢(shì)。

創(chuàng)新工場(chǎng)投資摩拜之前,派了一位投資經(jīng)理到上海跟著一臺(tái)摩拜單車跑了好幾天,最后我們發(fā)現(xiàn)這臺(tái)摩拜只要放在街上就會(huì)吸引人來騎,線上的用戶獲取開始要幾十塊、上百塊才能得到一個(gè)用戶,但是放一臺(tái)摩拜,他們就來了。

所以線下獲取流量的方法又是一個(gè)新的突破。我們現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)零售也開始在推進(jìn),當(dāng)然一旦獲取以后,線上線下的流量就一致了。在線下騎上摩拜的用戶,他在線上與線下做的一切會(huì)用騰訊小程序等融合在一起。

再加上兩件AI相關(guān)的事情。

第一件就是真實(shí)世界的數(shù)據(jù)化。

如今我們開始把很多過去不上線的東西都收集起來了,包括車聯(lián)網(wǎng)、購(gòu)物中心的攝像頭、無人商店,當(dāng)然也包括比較簡(jiǎn)單的移動(dòng)支付、人臉識(shí)別、無人貨柜識(shí)別,這些讓過去稍縱即逝的真實(shí)世界的信息消失了,但是現(xiàn)在可以捕捉起來,捕捉起來就可以做AI。

最終一點(diǎn),AI最終的目標(biāo)是全自動(dòng)化。

無人的駕駛、無人的貨柜、無人的商店、無人的物流、無人的生產(chǎn)。當(dāng)然所謂的無人不是說一個(gè)人都沒有,而是現(xiàn)在花的勞動(dòng)力減少了很多。如果我們想象整個(gè)世界被圈起來在一個(gè)大的外包循環(huán)里,其實(shí)人在里面是一個(gè)最緩慢、最浪費(fèi)時(shí)間、最降低效率的事情。所以我們要一切盡量的自動(dòng)化,而AI會(huì)帶來這兩件事情。

深度的講,AI是什么呢?

OMO時(shí)代的來臨的4要素詳細(xì)分析和舉例

我們不是講接近人的強(qiáng)AI,我們這里講的AI就是機(jī)器學(xué)習(xí),在一個(gè)領(lǐng)域里有大量的數(shù)據(jù)可以做出更精準(zhǔn)的判斷和預(yù)測(cè),比如推送廣告、流量獲取、用戶留存、供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)、存貨優(yōu)化、用戶轉(zhuǎn)化和變現(xiàn)。

剛才提到了AI在OMO方面做的兩件事,一個(gè)用在各種數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng),如果是線上公司,今天所做的一切線上都可以用AI推動(dòng)、優(yōu)化,如果是線上+線下的公司,這些數(shù)據(jù)可以自動(dòng)化流程、交易、物流,而且可以根據(jù)一個(gè)目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化整個(gè)過程。

另外就是AI的黑科技,也許要5年、10年甚至是20年,我們會(huì)看到商店、工廠、駕駛、物流都開始無人化,那么這個(gè)就是OMO最終的狀態(tài),它達(dá)到一個(gè)非常強(qiáng)大、閉環(huán)、高速的效率。

這么講抽象了一點(diǎn),現(xiàn)在挑三個(gè)領(lǐng)域更深入的講一下。

第一個(gè)領(lǐng)域,跟出行交通有關(guān)。

先看三個(gè)例子,我們可以非常被動(dòng)的捕捉一些物理世界的數(shù)字化。我們所投資的一個(gè)案例,被用在街頭看行人過街。如果你是闖紅燈不合法的過街,你就會(huì)被人臉識(shí)別,賬單就會(huì)被罰款,寄到你家里,從你的賬戶里扣除。它和線上連接,而且是全自動(dòng)的,被動(dòng)的,因?yàn)槲覀兪怯脭z像頭捕捉的。

還有車聯(lián)網(wǎng)和高清地圖的例子,當(dāng)未來汽車越來越聰明,在一輛汽車可能會(huì)出事的時(shí)候,可能可以告訴周圍的車我的輪胎爆胎了,你們躲開一點(diǎn)。如果無人駕駛不靠譜,道路跟車甚至可以交流。例如無人駕駛,特斯拉的車出事了,由于看錯(cuò)了前面的卡車,如果道路可以提醒它你不能再往那邊走了,要撞車了,它可以收回一點(diǎn)。

OMO時(shí)代的來臨的4要素詳細(xì)分析和舉例

所以線上線下的數(shù)據(jù),每一輛車開到什么地方都是可以捕捉的,我們可以被動(dòng)的在一個(gè)城市里布下很多攝像頭,把每一輛車的位置捕捉起來。

一個(gè)智慧城市的交通可以很聰明的去調(diào)度紅綠燈,讓我們不用等太久,找到一些可能會(huì)出事的地方,把一些危險(xiǎn)的事情預(yù)警出來,這些都是未來的智能交通、城市化可以做的。

還有上班的時(shí)候,可以這條路上八條道往城中心走,下班八條道是往城外走,這樣會(huì)疏解我們現(xiàn)在的交通堵塞。

另外線上線下打通以后,以摩拜、滴滴為例,不但能夠很好的預(yù)測(cè)未來的交通怎么走,還可以引導(dǎo)交通。如果我們發(fā)現(xiàn)太多摩拜在CBD,可以用打折鼓勵(lì)或是小程序提醒的方式。

自動(dòng)駕駛時(shí)代來了我們會(huì)更進(jìn)一步,無人車彼此會(huì)給出信號(hào),相信在未來當(dāng)無人車全部連接起來以后,線上線下完整的打通,人類會(huì)有一天將不再被允許開車上路。

無人駕駛的精確度,大概在十年、二十年之后會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超過人,就像如今我們不會(huì)想象人開高鐵、地鐵,因?yàn)槿瞬贿m合在那種環(huán)境里面開車。

接著舉一個(gè)例子,這樣的例子聽起來很玄,實(shí)際已經(jīng)發(fā)生了。智慧城市很難做,因?yàn)榧t綠燈需要升級(jí),比如說摩拜已經(jīng)成為了世界上最大、最早的一個(gè)交通方便的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用。

摩拜單車一天被啟動(dòng)4000萬次,不斷地收集數(shù)據(jù),每一個(gè)人上下車的地點(diǎn)、速度,傳感器、GPS加速器、藍(lán)牙、MMFC、熱感器不斷的上傳,一天可以累積20個(gè)T的數(shù)據(jù)。

每一輛車在什么地方我們都是清清楚楚的,這樣更可以幫助我們運(yùn)營(yíng)。無論是線上的流量獲取,或是線下的鼓勵(lì)、折扣、合作,或者是針對(duì)性的廣告投放,都可以線下線上完整的結(jié)合。

這樣的一套系統(tǒng)因?yàn)樵趪?guó)內(nèi),因?yàn)槲覀冇辛艘苿?dòng)支付,才帶來了這種摩拜創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì),所以當(dāng)我們談到移動(dòng)支付普及到6、7億用戶的時(shí)候,我們不要只認(rèn)為這是騰訊、阿里的機(jī)會(huì),我們要想到如果沒有非常便利的移動(dòng)支付,像摩拜甚至美團(tuán)和滴滴這樣的創(chuàng)業(yè),都不會(huì)像今天那么普及,它真的是一個(gè)便利全民的舉措。

下面舉一個(gè)零售的例子。

OMO時(shí)代的來臨的4要素詳細(xì)分析和舉例

今天的線下零售效率非常低,比如說我女兒是一個(gè)服裝設(shè)計(jì)師,她目前在線下創(chuàng)業(yè)的方法就是設(shè)計(jì)一些衣服,然后去尋找面料生產(chǎn),再把它推給一些買手放在店里看看什么地方的人會(huì)買。

但我們發(fā)現(xiàn)她的產(chǎn)品的構(gòu)思、設(shè)計(jì)、制造、預(yù)測(cè)存貨、物流,得到了用戶的回饋,發(fā)現(xiàn)在成都賣了30件,在沈陽賣了2件,這個(gè)時(shí)候會(huì)考慮為什么會(huì)如此,到底是因?yàn)樘鞖?、地點(diǎn)、定價(jià)關(guān)系等原因,還是買手店的關(guān)系?

但是對(duì)于一個(gè)創(chuàng)業(yè)者來說,對(duì)于一個(gè)線下的公司來說,這個(gè)是一個(gè)非常長(zhǎng)的周期。我們不可能想象一個(gè)淘寶店,花一年的周期從設(shè)計(jì)上得到用戶回饋。

如果你在做一個(gè)淘寶店,有可能基于經(jīng)驗(yàn),但是更可能基于大數(shù)據(jù),或者是兩者的融合。我們會(huì)很清晰的知道什么樣的產(chǎn)品應(yīng)該可以賣,應(yīng)該怎么去賣,賣給什么樣的人群,如何做廣告,庫存、生產(chǎn)做多少,這一切會(huì)更好的優(yōu)化。

所以線上的模式引入線下,我們要把線下的數(shù)據(jù)也能收集起來。閉上眼睛想象一下,我們以后設(shè)計(jì)的服裝、珠寶不只在線上賣,在線下賣的時(shí)候也能知道:誰走進(jìn)了這個(gè)店,誰拿起了哪一件衣服試穿,誰把它放回去了,誰流連忘返了很久、看了價(jià)格很久,最后誰決定不買了,誰快速的買,誰看都不看,每一個(gè)人都是什么背景,就像在線上的時(shí)候,淘寶、百度、今日頭條知道你是誰,知道你注冊(cè)的號(hào)碼。

我們可以想象以后線下的生活每個(gè)人也是舉著一個(gè)自己的ID,進(jìn)入店里的時(shí)候那個(gè)店識(shí)別了我的人臉,我是什么樣的人,在線上購(gòu)買了什么樣的東西。它可以很聰明的識(shí)別線上的商品給客人看看他會(huì)不會(huì)購(gòu)買,也可以根據(jù)線下的購(gòu)買做線上的推廣,線上線下被徹底打通。

這里我們舉一個(gè)投資的款多多為例,它現(xiàn)在從款式的設(shè)計(jì)直到步入零售店,已經(jīng)從過去的30天降到了10天,因?yàn)槟軌虿蹲降接脩舻男枨?,然后把背后整個(gè)生產(chǎn)的流程全部都數(shù)字化,我覺得這樣對(duì)零售會(huì)有特別巨大的影響。

我們也投了一家公司在這個(gè)領(lǐng)域的項(xiàng)目,叫F5未來商店,這是一個(gè)便利店。一個(gè)傳統(tǒng)的商店也有很大的問題,因?yàn)樗恢廊说男枨?,不知道該備什么貨,坪效的?yōu)化和其他的挑戰(zhàn)很大。

F5未來商店是這么做的,它是一個(gè)全自動(dòng)無人的商店,進(jìn)去以后會(huì)把常備購(gòu)買的貨品,主要是吃的,如我們的午餐、素食、魚丸面,或者是一杯奶茶,背后通過無人式的通調(diào),節(jié)省了很多時(shí)間。

一方面無人商店很吸引人,另一方面也是因?yàn)椴挥门抨?duì)了,因?yàn)楹芏嗳说囊率匙⌒?0%的時(shí)候是為了解決需求的問題,并不見得需要去做一個(gè)頂級(jí)的美食,只希望能夠快速有效的得到他想要的產(chǎn)品。

OMO時(shí)代的來臨的4要素詳細(xì)分析和舉例

另一方面,對(duì)整個(gè)運(yùn)營(yíng)來說,知道每一個(gè)人看了什么、知道什么、順便買了什么,背后的商品采集和推送過程都可以重新定位。比如說某一個(gè)人常常吃魚丸面,我們就會(huì)想當(dāng)他走到了附近是不是該推送一個(gè)廣告給他,或者吃了大蒜拌面后的人都會(huì)買一包口香糖,我們是不是賣的時(shí)候也就這么推送一下。

所以它在整個(gè)流程和用戶推送方面都是接近了線上的運(yùn)營(yíng),可以想象F5未來商店是一個(gè)純線上的商店,有絕對(duì)高的效率,對(duì)每一個(gè)用戶有非常清晰的認(rèn)識(shí)。把用戶的一舉一動(dòng)都給捕捉起來,所以能達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷,這個(gè)會(huì)顛覆未來很多的零售,我們也看到了阿里做的盒馬鮮生,騰訊投資的企業(yè),都在這個(gè)領(lǐng)域開始有動(dòng)作,這個(gè)我覺得是未來商店的一個(gè)方向。

最后一點(diǎn)我想講教育。

今天的教育非常低效,因?yàn)榻逃兴膫€(gè)部分:有我們教學(xué)的備課、有我們學(xué)習(xí)的課堂、回家的練習(xí)、最后的考試測(cè)試,這四件事情跟零售一樣低效。

在學(xué)校,一個(gè)老師準(zhǔn)備了課教了出去,一個(gè)月之后做一次月考的時(shí)候才發(fā)現(xiàn)那10個(gè)學(xué)生沒有懂,沒有懂怎么辦?還得繼續(xù)往下教,第一部分基礎(chǔ)沒有學(xué)會(huì)怎么學(xué)第二部分?這樣一個(gè)月延遲的教課和測(cè)試就導(dǎo)致了老師可能會(huì)沒有辦法最優(yōu)化他的教學(xué)課程。

OMO時(shí)代的來臨的4要素詳細(xì)分析和舉例

我們可以想象線上的課程,比如說我們投的VIPKID,就不會(huì)有類似問題的發(fā)生。但是事實(shí)上線下教育是非常普及的,無論是我們的公共教育,還是像我們投資的高思線下這一類的教育。人們還是希望教育有線下的成分,當(dāng)然我們經(jīng)過了電子化、結(jié)構(gòu)化這兩個(gè)過程,我們認(rèn)為這其實(shí)還是不夠的,下一步OMO化應(yīng)該在課堂的時(shí)候清晰的捕捉每一個(gè)學(xué)生學(xué)了什么,在什么地方?jīng)]有聽懂,哪些重要的觀點(diǎn)沒有懂,還需要去繼續(xù)的補(bǔ)強(qiáng),補(bǔ)強(qiáng)的過程是老師因材施教的教給他,還是需要老師給他補(bǔ)習(xí),還是回家練習(xí)一下,因?yàn)檫@背后有每一個(gè)學(xué)生完整的數(shù)據(jù),可以在線上線下做一個(gè)完整的融合。

除了這個(gè)以外我們投的另外一家公司叫盒子魚,就是幫助老師備課,開始在課堂上的學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)了以后每一個(gè)學(xué)生的進(jìn)度都在APP里運(yùn)行,哪些知識(shí)點(diǎn)不懂,回家可以線下經(jīng)過語音識(shí)別讓他繼續(xù)練一些單詞直到練會(huì)為止,最后回到學(xué)校考試,考不好的點(diǎn)再回去經(jīng)過線上線下、校內(nèi)校外做一個(gè)完整的補(bǔ)全。

我們認(rèn)為OMO是一個(gè)完整的事情,在每一個(gè)領(lǐng)域,線下線上都可以接觸,會(huì)真的把新商業(yè)100%帶進(jìn)中國(guó)的未來。我們可以看到在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中國(guó)是學(xué)習(xí)美國(guó)的,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)彼此借鑒,O2O時(shí)代滴滴、美團(tuán)超越美國(guó)的公司,OMO有巨大的優(yōu)勢(shì)讓我們領(lǐng)跑世界。

第一個(gè)優(yōu)勢(shì)是我們線上的數(shù)據(jù)最多,第二個(gè)優(yōu)勢(shì)是線下的采集比線上還要多,線上多3倍,線下多100倍,移動(dòng)支付非常普及,AI快速增強(qiáng)。

OMO時(shí)代的來臨的4要素詳細(xì)分析和舉例

最后我們?cè)谧拿恳晃粍?chuàng)業(yè)者、投資人,讓我們整個(gè)新商業(yè)創(chuàng)業(yè)的體系愿意往前沖,如今有這么好的平臺(tái),在這里預(yù)祝大家在OMO時(shí)代找到最好的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),謝謝大家。

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原文標(biāo)題:李開復(fù):OMO的最終狀態(tài)是商場(chǎng)、工廠、駕駛、物流都無人化

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    本文主要交流設(shè)計(jì)思路,在本博客已給出相關(guān)博文一百多篇,希望對(duì)初學(xué)者有用。注意這里只是拋磚引玉,切莫認(rèn)為參考這就可以完成商用IP設(shè)計(jì)。若有NVME或RDMA 產(chǎn)品及項(xiàng)目需求,請(qǐng)看B站視頻后聯(lián)系。 (3)完成隊(duì)列 完成隊(duì)列的管理由完成條目解析單元和異常完成條目處理單元組成。完成條目解析單元中只設(shè)置了一個(gè)虛擬完成隊(duì)列,使用這樣的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)原因有三。 一是當(dāng)完成條目狀態(tài)為正常完成時(shí),只需要通知接受接收隊(duì)列管理單元釋放對(duì)應(yīng)的發(fā)送隊(duì)列資源即可。當(dāng)完成條目狀態(tài)異常時(shí),只需要將其寫入異常完成條目處理單元即可,并不需要完成條目解析單元進(jìn)行過多的數(shù)據(jù)處理。 二是由于以太網(wǎng)的特性,數(shù)據(jù)包的到達(dá)存在一定的時(shí)間差。而完成條目解析單元僅需一個(gè)時(shí)鐘周期即可完成完成條目的解析工作,不會(huì)出現(xiàn)完成隊(duì)列的寫阻塞情況。 三是每個(gè) RoCE v2 數(shù)據(jù)包都存在唯一的包序列號(hào),即使在一對(duì)多主機(jī)的部署情境下,每個(gè)主機(jī)對(duì)應(yīng)的包序列號(hào)范圍也是不同的,完成條目中的隊(duì)列 ID 不再是遠(yuǎn)程主機(jī)的唯一標(biāo)識(shí)。故而只使用一個(gè)虛擬完成隊(duì)列足以滿足接收隊(duì)列管理單元和發(fā)送隊(duì)列管理單元的信息需求。這樣的設(shè)計(jì)在一定程度上縮減存儲(chǔ)資源開銷的同時(shí),也會(huì)進(jìn)一步減小用戶操作難度,使模塊不再需要為每一個(gè)發(fā)送隊(duì)列創(chuàng)建一個(gè)完成隊(duì)列。 異常完成條目處理單元在發(fā)現(xiàn)異常完成條目后,將對(duì)應(yīng)的信息提交給 RoCE v2 發(fā)送模塊,發(fā)送對(duì)應(yīng)情況的異常處理包。如果發(fā)生致命錯(cuò)誤,則其同時(shí)修改狀態(tài)監(jiān)測(cè)單元中對(duì)應(yīng)的寄存器以及時(shí)通知用戶。如發(fā)現(xiàn)完成條目錯(cuò)誤為丟包或包序列號(hào)錯(cuò)誤時(shí),此處理單元會(huì)通知 RoCE v2 發(fā)送模塊發(fā)送 ACK 回復(fù),并將其中字段標(biāo)識(shí)為序列號(hào)錯(cuò)誤,請(qǐng)求遠(yuǎn)程主機(jī) back-to-N 重傳。 B站已給出相關(guān)性能的視頻,如想進(jìn)一步了解,請(qǐng)搜索B站用戶:專注與守望 https://www.bilibili.com/video/BV1mPV5eCE8z/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=c355545d27a44fe96188b7caefeda6e7
    發(fā)表于 01-23 08:52

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    的頭像 發(fā)表于 12-24 17:27 ?597次閱讀
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    低煙無鹵阻燃線的載流量并無統(tǒng)一固定值,其受線芯截面積、材質(zhì)、絕緣層特性、環(huán)境溫度及敷設(shè)條件等多重因素影響。以下是對(duì)其載流量的詳細(xì)分析: 一、低煙無鹵阻燃線的特性 低煙無鹵阻燃線是一種環(huán)保型電纜,其
    的頭像 發(fā)表于 09-05 10:08 ?598次閱讀

    這么地道的ADC資料被我找到了?400頁原創(chuàng)pdf原理到應(yīng)用全覆蓋!

    內(nèi)容簡(jiǎn)介 深入研究模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC),包括數(shù)字系統(tǒng)中的關(guān)鍵組件。 詳細(xì)分析ADC架構(gòu)及其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。 將理論概念與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合,重點(diǎn)關(guān)注設(shè)計(jì)考量、誤差分析和電源管理。 探討ADC高級(jí)主題
    發(fā)表于 08-22 13:52

    請(qǐng)教單片機(jī)控制的推挽電路詳解

    各位大神,我一直沒有搞明白附件原理圖推挽電路的詳細(xì)工作原理,麻煩幫忙詳細(xì)分析一下。謝謝
    發(fā)表于 08-16 08:32

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    發(fā)表于 08-09 10:55

    影響電解電容壽命的主要因素及其詳細(xì)分析

    電解電容的壽命受多種因素影響,這些因素相互作用,共同決定了電容在實(shí)際使用中的可靠性和穩(wěn)定性。以下是影響電解電容壽命的主要因素及其詳細(xì)分析: 一、核心影響因素:溫度 高溫加速老化 化學(xué)機(jī)制 :電解液中
    的頭像 發(fā)表于 08-08 16:15 ?1966次閱讀

    無刷直線直流電機(jī)非換相期間推力分析

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    發(fā)表于 07-09 14:22

    無刷直流電機(jī)負(fù)載能耗制動(dòng)的分析與實(shí)現(xiàn)

    摘要:本文詳細(xì)分析了無刷直流電機(jī)制動(dòng)過程及回饋能量產(chǎn)生的機(jī)理,給出了過壓保護(hù)電路及泵升電容、泵升電阻的計(jì)算公式,此計(jì)算方法適用于解決無刷直流電機(jī)制動(dòng)狀態(tài)下電壓過高的情況。 純分享帖,點(diǎn)擊下方附件免費(fèi)
    發(fā)表于 06-27 16:43

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    發(fā)表于 06-16 08:50

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    、線性化等放大器的諸多知識(shí)點(diǎn)和設(shè)計(jì)方法。第4章對(duì)無源和有源混頻器進(jìn)行詳細(xì)分析。第5童闡述射頻振蕩器原理,深入分析柑位噪聲和高Q振蕩電路,示范大量成熟的電路是本章的一個(gè)特點(diǎn)。關(guān)于射頻頻率綜合的最后·章重點(diǎn)
    發(fā)表于 06-13 17:46

    Monel400蒙乃爾合金成分/密度/性能詳細(xì)分析

    自動(dòng)化
    上海乾福
    發(fā)布于 :2025年06月11日 09:55:23

    基于PC817與TL431配合電流型反激開關(guān)電源環(huán)路補(bǔ)償設(shè)計(jì)

    【文章摘要】 設(shè)計(jì)反激開關(guān)電源的反饋電路時(shí),為了使其滿足靜態(tài)和動(dòng)態(tài)指標(biāo)的要求,負(fù)反饋環(huán)路補(bǔ)償是開關(guān)電源設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。文章以一款單輸出的電流型反激式開關(guān)電源為例,詳細(xì)分析了環(huán)路補(bǔ)償電路,并且根據(jù)分析
    發(fā)表于 05-12 16:10

    如何選多功率輸出電源

    想要一個(gè)調(diào)光調(diào)色電源,一路控制白光200W功率,一路控制紅光30W,可以不用同時(shí)輸出; 附件的電源可以做到嗎(希望給以給下詳細(xì)分析過程),或者有推薦的電源嗎(剛?cè)腴T不太懂,附件電源p16頁,是說通道一的功率會(huì)補(bǔ)貼給通道二嗎?)*附件:DS-EUW-200DxxxDx中文版_Rev,B.pdf
    發(fā)表于 04-27 16:26

    20個(gè)經(jīng)典模擬電路及詳細(xì)分析答案

    20個(gè)經(jīng)典的模擬電路詳解及分析,希望能幫到在嵌入式領(lǐng)域的工作者。 純分享貼,有需要可以直接下載附件獲取文檔! (如果內(nèi)容有幫助可以關(guān)注、點(diǎn)贊、評(píng)論支持一下哦~)
    發(fā)表于 04-23 16:32