如今，人工智能正在以指數(shù)級的速度擴展預測和響應市場變化的能力，從而徹底革新商業(yè)領域。人工智能和商業(yè)領域的聯(lián)系日益緊密。人工智能是內(nèi)置于計算機系統(tǒng)中的智能，正如麻省理工學院教授Marvin Minsky所說的那樣：“人工智能是一門科學, 它使機器做那些由人類需要通過智慧所做的事情?！笨傊?，這種擴展“智能”系統(tǒng)是人工智能為商業(yè)領域帶來關(guān)鍵優(yōu)勢的核心。

人工智能并不是什么新鮮事物，人們每天都在工作和生活中使用它。人工智能由于兩個主要因素而得到人們更多的關(guān)注：一是以合理的成本大幅提高計算機處理速度，二是挖掘和分析的數(shù)據(jù)十分豐富。

人工智能以更高的準確度完成業(yè)務活動，只需花費工作人員的一小部分時間。但人工智能的購買和安裝費用昂貴，需要花費大量的管理成本和時間，并且還有一些道德上的包袱。但其好處往往大于缺點，所以人們通?？梢越邮?。

來自“哈佛商業(yè)評論”的調(diào)查報告反映了人工智能在商業(yè)領域的初步應用，許多受訪者還處在人工智能應用的探索階段。

商業(yè)人工智能的覺醒

InfoSys公司在其題為“放大人類潛能：走向有目的的人工智能” 的調(diào)查報告中指出，最受歡迎的商業(yè)人工智能技術(shù)是大數(shù)據(jù)自動化、預測分析和機器學習。其他重要的驅(qū)動因素包括商業(yè)智能系統(tǒng)和深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡。

某些行業(yè)已經(jīng)更快地采用了人工智能的高級部署。其中包括醫(yī)藥/生命科學、汽車和航空航天、電信、能源、石油/天然氣、公用事業(yè)、制造業(yè)、航運物流、醫(yī)療保健，以及金融服務等行業(yè)領域。

商業(yè)領域中的人工智能將其優(yōu)勢和挑戰(zhàn)帶入了營銷、客戶服務、商業(yè)智能、流程改進、管理等行業(yè)領域。

商業(yè)人工智能的主要用例

在商業(yè)領域推動人工智能的最大用例包括自動化工作職能、改善業(yè)務流程和運營、績效和行為預測、增加收入、模式識別，以及商業(yè)洞察力。

(1)自動化工作職能，以提高效率

這個驅(qū)動程序橫跨垂直和橫向行業(yè)，包括人工智能可以自動執(zhí)行任何重復工作功能。制造行業(yè)的機器人是最具代表性的例子，但遠不止于此。人工智能可以自動執(zhí)行需要重復人工輸入的作業(yè)。人工智能還可以通過實現(xiàn)機器工作負載的自動化來提高效率，例如收集和分析傳感器數(shù)據(jù)。無論其好壞，公眾已經(jīng)習慣于由人工智能驅(qū)動的自動電話服務、聊天機器人和電子郵件。

(2)改善業(yè)務流程

在已經(jīng)多年應用工業(yè)機器人的制造領域，工藝改進在制造業(yè)中取得了很好的進展。人工智能還改善了運輸和物流供應鏈的業(yè)務流程，例如通過跟蹤天氣和交通情況來動態(tài)調(diào)整貨運路線。業(yè)務連續(xù)性使用人工智能系統(tǒng)，可自動檢測和緩解異常情況，如電力浪涌或潛在的安全漏洞。另一個重要的人工智能的應用領域是生物醫(yī)學。將捐贈者腎臟與移植患者的腎臟相匹配，在傳統(tǒng)上是一個漫長而費力的過程，因為患者和捐贈者經(jīng)常會發(fā)生變化?？▋?nèi)基梅隆大學的研究團隊為此開發(fā)了相應的人工智能技術(shù)，以加速和改進匹配過程。

(3)預測性能和行為

人工智能應用程序可以根據(jù)進度數(shù)據(jù)預測時間和性能，并可以為網(wǎng)絡搜索和社交媒體用戶提供定制產(chǎn)品。預測性人工智能不限于傳統(tǒng)商業(yè)領域：迪士尼實驗室，加州理工學院，STATS和昆士蘭大學合作開發(fā)了一個名為“Chalkboard.”的深度學習系統(tǒng)。這個神經(jīng)網(wǎng)絡基于過去的行為來分析管理人員的決策過程，并在未來的發(fā)展中提出最佳的決策。

(4)增加收入

企業(yè)可以通過在銷售和營銷過程中使用人工智能來增加收入。例如，圖片和視頻服務提供商Getty Images公司使用了預測性營銷軟件Mintigo，該軟件可以抓取數(shù)以百萬計的網(wǎng)站，并可以識別正在使用其圖像服務的網(wǎng)站。Mintigo可以管理龐大的銷售情報數(shù)據(jù)庫，并向Getty銷售團隊提供可行的建議。戶外運動產(chǎn)品提供商Northface公司使用IBM Watson分析語音輸入的人工智能技術(shù)來推薦產(chǎn)品。如果顧客正在尋找一件夾克，那么零售商就會詢問顧客在什么時候、什么地方需要夾克。顧客說出他們的需求，而Watson掃描產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫完成兩件事情：一是找到最適合顧客所述需求的夾克，二是通過顧客指定區(qū)域的天氣模式來為顧客推薦其他的產(chǎn)品。

(5)模式識別

人工智能模式識別可以加強對數(shù)字通信中違規(guī)或欺詐行為的調(diào)查，而社交語義和情感分析的目的與社交媒體營銷不同?？蛻艋顒幽Ｊ揭部梢陨僧a(chǎn)品推薦和內(nèi)容管理。流媒體提供商Netflix公司通過使用人工智能推薦為每個觀眾定制的視頻，每年可節(jié)省10億美元。

Netflix公司發(fā)現(xiàn)，觀看者點擊Netflix推薦屏幕上顯示的視頻的可能性是其他人的4-5倍。Netflix公司使用人工智能系統(tǒng)來跟蹤個人觀看模式，然后向觀眾推薦不太知名的視頻。該系統(tǒng)優(yōu)化了Netflix公司每年60億美元的內(nèi)容支出，因為這些視頻的成本大部分都比Netflix公司制作或發(fā)布的視頻要低得多。

(6)商業(yè)洞察力

人工智能可以解讀大數(shù)據(jù)，以便更好地了解資產(chǎn)，員工，客戶，品牌等整個業(yè)務。人工智能應用越來越多地使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以使企業(yè)做出更好更快的業(yè)務決策。例如，銷售和市場營銷人工智能應用程序建議最佳的溝通渠道、內(nèi)容營銷和網(wǎng)絡，實現(xiàn)最好的前景。

基于哈佛商業(yè)評論報告，預測分析是人工智能的主要業(yè)務用途，緊隨其后的是文本分類和欺詐檢測。

人工智能的商業(yè)挑戰(zhàn)

人工智能項目的所有好處往往是昂貴而復雜的，并且充滿了安全和隱私問題。人們不要被這些問題所迷惑：需要認真研究人工智能所面臨的商業(yè)挑戰(zhàn)，并比較采用人工智能系統(tǒng)的得失。

?人工智能成本高昂。高級人工智能技術(shù)成本高昂，其購買和安裝/整合的價格可能很高，而對其持續(xù)的管理、許可、支持和維護將推動成本上升。高級管理人員不僅需要仔細構(gòu)建其商業(yè)案例，還要了解其高昂的成本是否值得這樣做，特別是如果有一個主要的業(yè)務驅(qū)動因素可以降低成本的話。

?人工智能的部署需要時間。企業(yè)在部署人工智能的項目計劃中需安排大量時間，并在部署之前構(gòu)建基礎設施。構(gòu)建高性能的人工智能需要同樣高性能的基礎設施和大量的存儲資源。企業(yè)還需要培訓或聘用具有相關(guān)知識技能的人員管理人工智能的應用程序，復雜人工智能系統(tǒng)將需要一定培訓時間和資源。許多企業(yè)將決定將部分或全部人工智能項目進行外包。這往往是一個很好的商業(yè)決定，但卻增加了成本。

?人工智能需要被整合。采用人工智能也可能存在整合挑戰(zhàn)。如果企業(yè)的人工智能項目會影響企業(yè)資源計劃(ERP)、制造流程或物流系統(tǒng)等現(xiàn)有系統(tǒng)，請確保其工程師知道如何識別和緩解互操作性或可用性問題。企業(yè)還需要采用大數(shù)據(jù)分析基礎設施和商業(yè)智能人工智能應用程序來預測。

?人工智能具有安全和隱私問題。網(wǎng)絡安全對于人工智能應用同樣重要，因為它適用于任何商業(yè)計算?？紤]到許多人工智能系統(tǒng)使用的大量數(shù)據(jù)，其隱私問題也是一個很重要的問題。在人工智能中得到采用的用例中(例如從有針對性的社交媒體營銷到執(zhí)法應用)，都是圍繞著獲取用戶信息開展的。因此企業(yè)不能暴露自己的數(shù)據(jù)或隱私，否則將面臨調(diào)查或訴訟。

?人工智能可能會對員工產(chǎn)生不利影響。有些職位將受益于人工智能，如一些工作人員不再從事重復的人工任務，以支持更高層次的戰(zhàn)略思維。但也有一些工作的職位將被減少或取消。雖然企業(yè)必須扭虧為盈，但是裁撤員工是不受歡迎的，而且支出費用高昂。調(diào)研機構(gòu)Infosys公司表示，擁有成熟的人工智能系統(tǒng)的公司可以對那些受到影響的員工進行重新培訓并重新部署職位。

部署人工智能系統(tǒng)是一個很大的項目，但歸根結(jié)底是一種與其他系統(tǒng)一樣的業(yè)務技術(shù)。企業(yè)需要進行盡職調(diào)查，并研究和建立相關(guān)的專業(yè)知識和基礎設施，然后實施部署、使用、優(yōu)化，以及獲利。