科技進步不斷給人類社會帶來新的改變，以新一代信息技術為代表工業(yè)革命已經到來，工業(yè)自動化廠商正在利用物聯(lián)網、大數據、云計算等IT和信息技術創(chuàng)造更多的經濟效益。那么，這些工業(yè)自動化工廠未來制造業(yè)中將會發(fā)揮出怎樣的作用？

正如為未來汽車鋪設的智能調整公路系統(tǒng)一樣，工業(yè)資產的連通性已經是成為下一波技術落實的基礎，今天的數字化轉型將為未來智能制造的發(fā)展奠定基礎。

在今天，我們在構建工業(yè)基礎設施時依然是類似于電機、渦輪和物流機車等物理機器，表面上看來和十年前的情形差不多，但實際這些資產設備已經經歷了重大的變化。越來越多的設備具有物聯(lián)網連接功能，工業(yè)設備逐漸走進數字化時代。

根據最近的一份報告，大多數工業(yè)公司已經認識到工業(yè)物聯(lián)網帶來的重大好處，但有八成人表示他們沒有一個成熟的計劃來把握這個機遇，似乎獲得物聯(lián)網的那些好處并非一件容易的事。

其實，隨著工業(yè)設施中傳感器和智能控制系統(tǒng)的發(fā)展成熟，企業(yè)現在可以輕松利用這一技術浪潮，通過連接實現高效的業(yè)務流程，從而提高數字化成熟度。接下來的幾年，工業(yè)制造將比以往任何時代都要先進。

基于人工智能的自動化

人工智能給工業(yè)設備運營帶來眾多好處正逐漸被企業(yè)人員所認識，在資產績效管理中利用機器學習軟件算法，通過歷史數據的整合分析，可以幫助現場人員預測維護故障設備，為企業(yè)提供更高的準確性、更高級的預警服務。

將復雜機器學習算法應用于實時性能數據分析，人工智能的價值將得到進一步體現。通過AI技術創(chuàng)造更智能、可以自給自足的機器，同時能使生產線能應對各種需求的變化。

現階段，很多企業(yè)仍然處于數字化轉型的過程，連接所有工廠和車間的機器及設備資產，各種企業(yè)資源計劃系統(tǒng)和不同的數據可能會阻礙數據分析和市場決策。

但通過傳感器通信更多的設備數據，基于人工智能的資產業(yè)績管理系統(tǒng)不僅可以組織和標準化數據輸入，也可以增強企業(yè)對數據進行分析的能力,從而實現更加自動化和準確的決策。

對于目前工廠運營的一些手動流程，如發(fā)布工作訂單和日程安排檢查都將實現自動化，從而簡化維護實踐并提高機器的性能。

數字雙胞胎帶來關鍵優(yōu)勢

數字雙胞胎產品在各行各業(yè)的應用越來越普遍，真正的數字生態(tài)系統(tǒng)將為企業(yè)提供關鍵優(yōu)勢，為運營的資產績效管理提供充足的動力。

預先定義資產如何運作和執(zhí)行的內容，然后利用這些信息來構建資產的復制品。字雙胞胎的概念正是基于這樣的想法，通過每個資產的虛擬復制品測試，通知操作員關于設備的健康狀況、使用壽命和性能水平。

在數字化基礎上，企業(yè)完全有能力在一天中的任何時間對機器進行優(yōu)化，以調整出生產線的最高生產力水平。對于過每年每秒都需要進行生產的企業(yè)來說，通過數字化避免意外停機，將可以節(jié)省數百萬美元。

只要企業(yè)建立了更好理解整個工廠的運營情況的資產的數字副本，就可以識別出任何異常情況或表現不佳的設備，并酌情采取適當的措施。甚至可以更進一步，這些數據最終可以匿名化并在整個行業(yè)內共享出云，使用戶獲得更大的數據樣本和更準確的參考。

對于一般的資產運營企業(yè)來說，其數據收集和分析統(tǒng)計的能力都是有限的，但是，只要會利用廣泛的共享數據資源以及同行經驗，將能為資產管理提供更好的性能洞察力，進一步識別出設備的故障和性能問題。

增強現實顛覆設備維護

對于設備維護人員來說，并非所有的工業(yè)設備都可以接近。某些機器設備可能擁有數千個零件，而每個零件都嵌入強固的材料層，以及有可能是在世界上最惡劣的環(huán)境中運行。數十年來，在設備例行檢查或資產顯示錯誤需要維修時，都需在檢查過程耗費巨大的時間和人力，檢查團隊需要對設備進行實際操作測試以確定問題的真正所在。

醫(yī)療技術設備制造商必須對關鍵醫(yī)療系統(tǒng)保持檢查。如果醫(yī)院有感染，用于檢測感染的設備需要立即反應。假如一個制造商的微生物設備有任何性能問題，它會使整個醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)處于危險之中。因此，這此特殊設備需要定期監(jiān)測和檢查。

新技術正在迅速改變檢驗團隊的工作模式，隨著移動設備增強現實技術的進步和數字雙胞胎的支持，現場工作人員現在可以根據實時信息進行深入檢查，而無需將設備脫機并進行物理分析。

隨著越來越多的現場服務專業(yè)人員能夠利用增強現實技術，企業(yè)將把極端環(huán)境可能給工人帶來的風險降到最低，例如靠近管線或石油鉆井平臺的工作，并眀可以通過保持設備在線運行來最大限度地提高效率。

人工智能、數字雙胞胎和增強現實已經在工業(yè)中得到很好的運用，充分利用這些新能力的關鍵在于擁有適配的數字基礎設施，包括通過資產管理系統(tǒng)提供信息的連接資產。隨著越來越多的設備使用數據分析，工業(yè)企業(yè)將擁有實時優(yōu)化資產績效的能力，從而實現資產的智能化管理。