一、行業(yè)背景

隨著制造業(yè)智能化升級(jí)，工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)線上的應(yīng)用愈發(fā)廣泛。它們承擔(dān)著物料搬運(yùn)、焊接、裝配等關(guān)鍵任務(wù)，大幅提升了生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。

在工業(yè) 4.0 和智能制造的大趨勢(shì)下，工廠對(duì)設(shè)備的智能化管理需求日益迫切。工業(yè)機(jī)器人作為核心生產(chǎn)設(shè)備，其運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和報(bào)警數(shù)據(jù)的有效采集，成為實(shí)現(xiàn)智能化工廠管理、提升生產(chǎn)效率、降低維護(hù)成本的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)工業(yè)機(jī)器人報(bào)警數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與分析，能幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在問題，提前預(yù)防故障，保障生產(chǎn)線的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。

二、行業(yè)痛點(diǎn)

報(bào)警數(shù)據(jù)獲取難：工業(yè)機(jī)器人品牌眾多，不同品牌的機(jī)器人通信協(xié)議和接口各異。部分老舊設(shè)備通信協(xié)議四有封閉，難以直接獲取報(bào)警數(shù)據(jù)，導(dǎo)致企業(yè)無法全面掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。

數(shù)據(jù)處理效率低：工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)生的報(bào)警數(shù)據(jù)量大且格式多樣。人工處理這些數(shù)據(jù)耗時(shí)費(fèi)力，且容易出現(xiàn)遺漏和錯(cuò)誤，難以及時(shí)準(zhǔn)確地分析出設(shè)備故障原因，導(dǎo)致設(shè)備停機(jī)時(shí)間延長(zhǎng)，影響生產(chǎn)進(jìn)度。

缺乏統(tǒng)一管理平臺(tái)：多數(shù)企業(yè)的工業(yè)機(jī)器人分散在不同生產(chǎn)線，缺乏一個(gè)統(tǒng)一的報(bào)警數(shù)據(jù)采集與管理平臺(tái)。這使得各機(jī)器人的報(bào)警信息孤立，無法進(jìn)行集中分析和對(duì)比，不利于企業(yè)從整體上優(yōu)化設(shè)備管理策略。

三、解決方案

1、多協(xié)議兼容采集設(shè)備：通過數(shù)之能推出的具備多協(xié)議轉(zhuǎn)換功能的物聯(lián)網(wǎng)采集終端，實(shí)現(xiàn)與各類工業(yè)機(jī)器人連接，如ABB、發(fā)那科、埃斯頓、安川、現(xiàn)代、雅馬哈等，實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)與報(bào)警數(shù)據(jù)，并通過5G/4G/WIFI/以太網(wǎng)等方式對(duì)接到數(shù)據(jù)中臺(tái)。

2、智能數(shù)據(jù)中臺(tái)系統(tǒng)：數(shù)之能數(shù)據(jù)中臺(tái)具備數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理功能，可自動(dòng)過濾掉錯(cuò)誤和重復(fù)數(shù)據(jù)，再將精簡(jiǎn)后的數(shù)據(jù)對(duì)接到管理平臺(tái)中，實(shí)現(xiàn)對(duì)報(bào)警數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，快速準(zhǔn)確地識(shí)別故障類型和原因，并自動(dòng)報(bào)警匯總形成報(bào)警報(bào)表。

3、統(tǒng)一管理平臺(tái)搭建：通過MES系統(tǒng)、設(shè)備管理平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)等，將所有機(jī)器人的報(bào)警數(shù)據(jù)集中接入該平臺(tái)，以圖表、列表等形式展示各機(jī)器人的實(shí)時(shí)報(bào)警信息、歷史故障記錄和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。管理人員可通過平臺(tái)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控、查詢分析，還能設(shè)置報(bào)警閾值，當(dāng)報(bào)警數(shù)據(jù)超出閾值時(shí)，平臺(tái)自動(dòng)發(fā)送短信、郵件、微信等通知，以便及時(shí)采取措施。

審核編輯 黃宇