原文發(fā)布于羅克韋爾自動化官網(wǎng)博客

質(zhì)量控制方法因行業(yè)而異，而且每家制造商，每種產(chǎn)品都不盡相同。但在實際產(chǎn)品檢查時，大多數(shù)制造質(zhì)量過程看起來都大同小異。訓(xùn)練有素的檢查員對每個單元進行目測評估，并判定合格或不合格。

當然，員工的工作效率很高。但是，在執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)時，員工也容易出現(xiàn)意外錯誤、疲勞或分心。此外，員工還會休息、度假，甚至退休。

幾十年來，制造商一直在自動化質(zhì)量控制過程，并通過攝像頭、照明和機器視覺系統(tǒng)來增強檢查員的能力。雖然許多機器增強功能提高了檢查速度和數(shù)量，但仍存在諸多限制。

因此，制造商正在尋求更高水平的人工智能 (AI) 和機器學(xué)習(xí)工具（例如羅克韋爾自動化的FactoryTalkAnalytics VisionAI），以改進其質(zhì)量檢查過程。

羅克韋爾自動化高級產(chǎn)品經(jīng)理 Carl Lewis 解釋道：“我們的 AI 驅(qū)動型質(zhì)量控制解決方案，能夠讓制造商看到他們錯過了什么。使用我們的方案，無需編寫代碼，就可以利用視覺檢測，來改善質(zhì)量、提高產(chǎn)量，并從實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)中獲得關(guān)鍵見解。” AI 視覺檢測系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)，可直接助力生產(chǎn)更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。Lewis 表示：“這有助于制造商減少產(chǎn)品缺陷和浪費，縮短停產(chǎn)時間，并降低運營成本?！?/p>

新一代 AI 驅(qū)動型視覺檢測和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)并動態(tài)適應(yīng)不斷變化的條件，同時全天候收集、組織和傳送質(zhì)量數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)有助于質(zhì)量人員和工廠操作人員快速了解和解決生產(chǎn)問題。Lewis 表示：“這會給我們帶來非凡的意義。該系統(tǒng)有助于識別汽車裝配線缺陷以及可能會導(dǎo)致產(chǎn)品召回問題的消費品缺陷。此外還有無數(shù)的工業(yè)用例，包括確定尺寸缺陷、包裝異?；蛘咂渌鰪S前質(zhì)量問題。這種人工智能和機器學(xué)習(xí)視覺檢測工具具有巨大的價值?！?/p>

AI 和機器學(xué)習(xí)檢測系統(tǒng)的 5 大優(yōu)勢

01AI像人類一樣學(xué)習(xí)

但永不疲倦

AI機器學(xué)習(xí)視覺工具全天候持續(xù)實施缺陷檢測。AI算法可以比人工檢查更精確地檢測缺陷和不一致。AI檢查系統(tǒng)實時監(jiān)控生產(chǎn)過程，從而快速識別和糾正問題，大幅減少浪費并幫助防范下游后果。

02毫不起眼的細微缺陷

也不會放過

機器視覺提供更高的檢查精度。自動化檢測解決方案始終都以相同方式執(zhí)行任務(wù)。AI視覺系統(tǒng)可以找到細微缺陷，通過異常檢測發(fā)現(xiàn)新缺陷，并根據(jù)嚴苛公差要求進行產(chǎn)品評估。

03數(shù)據(jù)觸手可及

制造商可以隨時隨地接收實時生產(chǎn)報告。云互聯(lián)視覺檢測系統(tǒng)提升整個生產(chǎn)過程的可追溯性和透明度。甚至可以提供審計記錄，用于解決糾紛或在召回時盡量減少浪費。

04AI帶來可衡量的投資回報

快速實現(xiàn)價值。基于云的視覺檢測解決方案能夠快速完成設(shè)置、配置和更新，同時可圍繞生產(chǎn)現(xiàn)場在數(shù)小時內(nèi)重新調(diào)整用途。AI解決方案還可解放員工雙手，通過讓他們執(zhí)行更高價值的任務(wù)，來提高人效。

05節(jié)省運營成本

從自動化檢查中收集的數(shù)據(jù)可以為所有制造團隊提供有價值的見解，從而解決過程改進問題。此外，這些解決方案還有助于減少缺陷、浪費和召回，從而大幅節(jié)約成本。

新一代 AI 技術(shù)改進了檢查過程，實現(xiàn)更快、更好的檢查。對于制造商而言，這有助于提高良率和質(zhì)量，縮短停機時間，減少浪費并最終提高利潤。