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華為發(fā)布基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的光業(yè)務(wù)故障預(yù)測(cè)解決方案

華為數(shù)據(jù)通信 ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-06-28 11:54 ? 次閱讀
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華為今日發(fā)布基于人工智能AI)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的光業(yè)務(wù)故障預(yù)測(cè)解決方案。該方案可以幫助電信運(yùn)營(yíng)商在其光網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障前,預(yù)測(cè)到故障發(fā)生的類(lèi)型,并輔助定位,幫助運(yùn)營(yíng)商提前完成流量疏導(dǎo)及故障排查,在用戶(hù)投訴之前解決網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題,從而全面改善用戶(hù)體驗(yàn)。

光網(wǎng)絡(luò)是信息社會(huì)的基石,互聯(lián)網(wǎng)、4G/5G,以及電力、金融等行業(yè)網(wǎng)絡(luò)均基于光網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行承載,光網(wǎng)絡(luò)一旦發(fā)生故障,最終用戶(hù)將直接面臨業(yè)務(wù)中斷、修復(fù)周期長(zhǎng)等嚴(yán)重問(wèn)題。如何在光網(wǎng)絡(luò)故障發(fā)生前及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隱患,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障的用戶(hù)“零”感知,一直是電信運(yùn)維領(lǐng)域的重要挑戰(zhàn)。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,60%的運(yùn)營(yíng)商光業(yè)務(wù)故障是由于光路劣化、光模塊劣化及誤碼類(lèi)問(wèn)題產(chǎn)生的。

傳統(tǒng)運(yùn)維主要基于人工判斷,通過(guò)設(shè)定誤碼的經(jīng)驗(yàn)閾值來(lái)告警,很難在網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障前及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題;

故障發(fā)生后,由于業(yè)務(wù)故障數(shù)據(jù)分散,缺少有效關(guān)聯(lián)分析,運(yùn)營(yíng)商也無(wú)法實(shí)時(shí)識(shí)別故障類(lèi)型、快速解決問(wèn)題,常常引發(fā)用戶(hù)投訴。

基于此,華為突破性地將大數(shù)據(jù)及AI技術(shù),引入光網(wǎng)絡(luò)預(yù)防性維護(hù)領(lǐng)域。如同人體機(jī)能老化,硬件或電信業(yè)務(wù)也存在“亞健康”狀態(tài),在發(fā)生故障前,會(huì)表現(xiàn)出不穩(wěn)定或性能衰退,傳統(tǒng)運(yùn)維手段無(wú)法及時(shí)察覺(jué),但通過(guò)關(guān)鍵指標(biāo)的大數(shù)據(jù)采集,及AI技術(shù)對(duì)各類(lèi)故障的趨勢(shì)學(xué)習(xí)、模型訓(xùn)練及模型部署,網(wǎng)絡(luò)發(fā)生了什么問(wèn)題、為什么發(fā)生問(wèn)題、將發(fā)生什么問(wèn)題等均能被及時(shí)地發(fā)現(xiàn)和準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)。

光業(yè)務(wù)故障預(yù)測(cè)解決方案是華為智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)(Intent-Driven Network)架構(gòu)的一個(gè)應(yīng)用,通過(guò)華為網(wǎng)絡(luò)云化引擎平臺(tái)(Network Cloud Engine,NCE)與光網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配合,實(shí)現(xiàn)對(duì)光網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)誤碼率、光功率等多種維度的KPI指標(biāo)的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集;同時(shí),輸出包括光通道劣化、光傳輸跨段劣化在內(nèi)的多種預(yù)測(cè),不但能給出光業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)評(píng)分,而且給出故障原因分析及故障排除建議。

目前,華為已與友好運(yùn)營(yíng)商伙伴共同完成了基于運(yùn)營(yíng)商O(píng)TN現(xiàn)網(wǎng)的初期驗(yàn)證,驗(yàn)證結(jié)果顯示:

該技術(shù)突破性地實(shí)現(xiàn)了對(duì)光通道劣化及跨段光業(yè)務(wù)故障問(wèn)題的預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)85%,可以有效幫助運(yùn)營(yíng)商提高網(wǎng)絡(luò)健壯性,大幅降低網(wǎng)絡(luò)巡檢成本。

同時(shí)基于AI技術(shù)在現(xiàn)網(wǎng)的進(jìn)一步自我學(xué)習(xí)和自我訓(xùn)練,故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率還將進(jìn)一步提升。

華為網(wǎng)絡(luò)NCE領(lǐng)域總經(jīng)理魯鴻駒表示:

“作為華為智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,光業(yè)務(wù)故障預(yù)測(cè)解決方案不但可以應(yīng)用于華為光網(wǎng)絡(luò)解決方案,其AI核心技術(shù)通過(guò)不同的模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)后,也可以應(yīng)用于路由器、交換機(jī)在內(nèi)的多種設(shè)備形態(tài)的光故障預(yù)測(cè)。未來(lái)將有更多基于AI的應(yīng)用出現(xiàn),解決傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法解決的復(fù)雜問(wèn)題。我們相信,隨著關(guān)鍵算法的突破及訓(xùn)練模型的豐富,智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)將幫助運(yùn)營(yíng)商擺脫繁重的設(shè)備維護(hù)工作,將更多的精力轉(zhuǎn)向如何為用戶(hù)提供更豐富的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)與更好的服務(wù)?!?/p>

華為將幫助運(yùn)營(yíng)商和企業(yè)客戶(hù)實(shí)現(xiàn)從“以設(shè)備為中心”向“以用戶(hù)為中心”的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)轉(zhuǎn)型,通過(guò)引入云化、大數(shù)據(jù)和AI等技術(shù),打造智慧、極簡(jiǎn)、超寬、開(kāi)放、安全的智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而使能其實(shí)現(xiàn)基于商業(yè)意圖驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化和智能化,將數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織,構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。

作為智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用,基于AI的“光業(yè)務(wù)故障預(yù)測(cè)”方案將在6月26~28日法國(guó)尼斯下一代光網(wǎng)絡(luò)大會(huì)(Next Generation Optical Network)及6月27~29日世界移動(dòng)大會(huì)·上海上同步展出,歡迎蒞臨指導(dǎo)。

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原文標(biāo)題:當(dāng)AI遇見(jiàn)光網(wǎng)絡(luò),華為發(fā)布光業(yè)務(wù)故障預(yù)測(cè)解決方案

文章出處:【微信號(hào):Huawei_Fixed,微信公眾號(hào):華為數(shù)據(jù)通信】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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