精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，賦能電場(chǎng)智慧運(yùn)營

展臺(tái)焦點(diǎn)之一的風(fēng)功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)，加持氣象大模型與時(shí)序大模型，通過采集場(chǎng)站地形、數(shù)值天氣預(yù)報(bào)及發(fā)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)，融合AI算法，構(gòu)建高精度功率預(yù)測(cè)模型。該系統(tǒng)能有效支撐電場(chǎng)進(jìn)行發(fā)電功率預(yù)測(cè)、計(jì)劃性檢修輔助等核心業(yè)務(wù)，顯著提升功率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率與上報(bào)率，助力場(chǎng)站優(yōu)化運(yùn)營決策。

多維感知，設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)

在設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方面，?？低晭砹硕嗑S感知技術(shù)方案：

· 聲波傳感技術(shù)：通過高精度傳感器與AI算法，實(shí)時(shí)捕捉風(fēng)機(jī)運(yùn)行中的異常振動(dòng)與音頻，智能診斷潛在故障，實(shí)現(xiàn)從“人防”到“技防”的轉(zhuǎn)變。

· 激光傳感技術(shù)：利用分布式測(cè)溫光纖，無需供電供網(wǎng)即可實(shí)現(xiàn)電纜溫度連續(xù)測(cè)量與精準(zhǔn)定位，防范因溫度異常引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)。

· 紅外熱成像技術(shù)：對(duì)風(fēng)機(jī)塔筒、機(jī)艙、升壓站等關(guān)鍵電氣設(shè)備進(jìn)行非接觸式測(cè)溫，實(shí)現(xiàn)過熱隱患的全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)與可視化預(yù)警，防患于未然。

· AI超聲無損檢測(cè)：風(fēng)機(jī)葉片超聲相控陣AI檢測(cè)系統(tǒng)，基于RF信號(hào)的深度學(xué)習(xí)模型，能夠精準(zhǔn)識(shí)別內(nèi)部缺陷，將單只葉片的檢測(cè)耗時(shí)大幅縮短至傳統(tǒng)人工檢測(cè)的1/5。

一體管控，實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場(chǎng)站全景可視

依托?？低曤娏\(yùn)檢輔助平臺(tái)，?？低晫⑸鲜鲎酉到y(tǒng)能力深度融合，通過運(yùn)維數(shù)據(jù)看板、三維全景展示與AR實(shí)景視圖，為運(yùn)營者提供“統(tǒng)看、近看、細(xì)看”的全局管理視角，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)電場(chǎng)站人、車、設(shè)備與環(huán)境的一體化集中管理與智能運(yùn)維。

本次展會(huì)，?？低暼娉尸F(xiàn)了其以豐富物聯(lián)感知設(shè)備為基礎(chǔ)，與AI技術(shù)深度融合，助力風(fēng)電場(chǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的綜合實(shí)力。