當(dāng)前,智能制造正重塑產(chǎn)業(yè)未來
而智能工廠是落地的關(guān)鍵載體
近日,在2025世界智能制造大會的智能工廠梯度培育專題活動中,??低?/u>商業(yè)與制造方案部高級總監(jiān)王俊卿圍繞《智能物聯(lián)助力智能工廠建設(shè)》主題,分享了海康威視在技術(shù)深耕、自身實(shí)踐與助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的探索與成果。
以下為演講內(nèi)容摘要
??低曇恢敝匾暭夹g(shù)創(chuàng)新,在研發(fā)方面的投入力度非常大。經(jīng)過20多年的發(fā)展,我們在感知技術(shù)領(lǐng)域的積累,已經(jīng)覆蓋從可見光到近紅外、中紅外、遠(yuǎn)紅外和毫米波等長波方向,以及紫外光、X光等短波方向的電磁波,也覆蓋從聲波到超聲波的機(jī)械波,并進(jìn)一步拓展到物理傳感技術(shù),構(gòu)建了全面感知的技術(shù)基礎(chǔ),結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù),形成智能物聯(lián)技術(shù)體系。
2006年,海康威視就成立了智能算法團(tuán)隊(duì),2012年于業(yè)內(nèi)率先推出了基于深度學(xué)習(xí)的前后端嵌入式產(chǎn)品,2021年開始啟動大模型相關(guān)的研發(fā)工作,2023年推出的海康觀瀾大模型,通過了中國信通院的“可信AI大模型能力評測”,其中模型開發(fā)能力獲得了業(yè)內(nèi)首個5級評分。
如今,??低曈谐^3萬種硬件產(chǎn)品型號。在我們的工廠,日均訂單量達(dá)到了1萬個,平均每個訂單只有40臺產(chǎn)品,訂單定配置比高達(dá)75%,這對我們是極大的挑戰(zhàn)。
于是,我們以“柔性、高效、敏捷”為目標(biāo),依托于??低曌陨碇悄芪锫?lián)等技術(shù)、產(chǎn)品和平臺,構(gòu)建了完善的智能工廠技術(shù)體系,形成了一套適應(yīng)多品種、小批量、大規(guī)模定制的智能制造模式,支撐??低曉谌?個生產(chǎn)基地的高效運(yùn)作。
我們將大量的自研智能物聯(lián)設(shè)備應(yīng)用在其中,幫助工廠提質(zhì)、降本、增效、安全。比如我們通過自研智能制造執(zhí)行系統(tǒng)(HiMES)與數(shù)字化工藝平臺(HiMPM),打通生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)鏈,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備的全面聯(lián)網(wǎng)。
我們利用AI視覺能力自動輔助產(chǎn)品質(zhì)檢;我們利用機(jī)器視覺做缺陷檢測、動態(tài)讀碼、定位引導(dǎo)等;并且我們通過X-ray設(shè)備去做SMT的尾料清點(diǎn),比人工的清點(diǎn)效率提升了7-8倍,我們還利用X-ray設(shè)備做產(chǎn)品內(nèi)部缺陷檢測,實(shí)現(xiàn)無損檢測。這些都是通過我們自研的設(shè)備來實(shí)現(xiàn)的。
這樣的應(yīng)用還有很多,我們的產(chǎn)線相機(jī)小型化易安裝,在海康威視網(wǎng)絡(luò)工廠做“打釘”不良的可視化追溯;我們還通過表計相機(jī),對老舊表計進(jìn)行實(shí)時讀碼;通過AI相機(jī)實(shí)現(xiàn)員工的穿戴規(guī)范的智能識別,保障無塵車間的安全。
另外海康威視還自研了智能攝像機(jī)的全自動無人化生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)從原料供給、裝配、檢測、包裝、到成品入庫的全流程自動化運(yùn)行,通過自研的3D立體相機(jī)和機(jī)械臂實(shí)現(xiàn)了高難度無序抓取。
同時自研移動機(jī)器人在我們的原料倉、半成品倉、成品倉和產(chǎn)線中物料、半成品、成品的自動流轉(zhuǎn)及出入庫,實(shí)現(xiàn)高效智能搬運(yùn)。
不止于“自我進(jìn)化”,海康威視更致力于助力產(chǎn)業(yè)、服務(wù)客戶。依托??涤^瀾大模型,我們將不同場景的平均檢準(zhǔn)率可快速提升到90%以上,特定場景經(jīng)過少量數(shù)據(jù)訓(xùn)練可進(jìn)一步提升到97%-98%。
海康威視聚焦產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵關(guān)節(jié),在生產(chǎn)品控、設(shè)備管理、安全生產(chǎn)、倉儲物流等幾大維度中為制造企業(yè)解決核心痛點(diǎn):
例如在生產(chǎn)品控維度,一方面覆蓋“來料過程—生產(chǎn)過程—制程質(zhì)量—成品下線”全流程,對生產(chǎn)過程中涉及“人、機(jī)、料、法、環(huán)、測”的核心要素進(jìn)行有效監(jiān)管,保障生產(chǎn)過程穩(wěn)定受控;另一方面,通過AI+工業(yè)質(zhì)檢等智能探測手段,有效發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量缺陷,持續(xù)助力企業(yè)提升產(chǎn)品品質(zhì);
在設(shè)備管理維度,我們應(yīng)用振動、音頻、紅外、視覺、激光、X光、雷達(dá)等物聯(lián)感知技術(shù),精準(zhǔn)獲取設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù),從狀態(tài)感知、工藝提升、設(shè)備前裝三大板塊,幫助用戶用好設(shè)備、用足設(shè)備、安全用設(shè)備、低成本用設(shè)備;
在安全生產(chǎn)維度,堅持“關(guān)口前移、源頭治理”。針對隱性風(fēng)險,通過軟件平臺,助力風(fēng)險評估和管控;針對顯性隱患,依托??低曋悄芪锫?lián)技術(shù)優(yōu)勢,識別各類人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境缺陷等,精準(zhǔn)斬斷事故致因鏈,達(dá)到避免事故發(fā)生的目的;而在事故發(fā)生時,則提供態(tài)勢感知與融合通信支持,最大限度減少損失。
截至目前,??低曋悄芄S中沉淀的成熟智能制造經(jīng)驗(yàn)及解決方案已經(jīng)向產(chǎn)業(yè)鏈上下游輸出,不僅實(shí)現(xiàn)了2000余家供應(yīng)商、80余萬家渠道商的數(shù)字化協(xié)同,還助力了石化煤炭、鋼鐵有色、機(jī)械裝備、電子電器、汽車制造等諸多領(lǐng)域的制造數(shù)字化、智能化升級。
未來,??低晫⒊掷m(xù)深耕智能物聯(lián)技術(shù),助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效、安全,為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施與關(guān)鍵應(yīng)用支撐。
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原文標(biāo)題:智能物聯(lián)助力智能工廠建設(shè),??低曔@樣做
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