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京東云海存儲成為全球最大規(guī)?;趪a(chǎn)CPU的AI存儲技術(shù)應(yīng)用

京東云 ? 來源:jf_75140285 ? 作者:jf_75140285 ? 2025-11-27 14:51 ? 次閱讀
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近日,在全球最權(quán)威的存儲系統(tǒng)性能評測IO500榜單上,京東云海躋身榜單全球前四、國產(chǎn)自研第一。由此,京東云海存儲成為全球最大規(guī)?;趪a(chǎn)CPUAI存儲技術(shù)應(yīng)用,也是目前全球性能最強的基于通用NVMe架構(gòu)的AI存儲。

一、極致存儲性能,斬獲多項全球第一

基于通用 NVMe 盤存儲服務(wù)器,結(jié)合全棧自研軟件體系與深度調(diào)優(yōu),此次云海 AI 存儲斬獲了多項 “全球第一”:

首先,通用硬件性能第一,不使用 PMEM 硬件加速,完全基于通用 NVMe SSD 設(shè)備,跑出全球領(lǐng)先成績;

其次,性能成本比第一,以更低硬件成本實現(xiàn)接近持久內(nèi)存架構(gòu)的性能表現(xiàn)。

第三,可規(guī)模化落地第一,架構(gòu)具備高度可復(fù)制性,可在智算/超算等大規(guī)模存儲場景中快速部署。

在排行榜單上的優(yōu)秀成績,源于京東云十多年在存儲領(lǐng)域的技術(shù)積累。作為京東云自主研發(fā)的面向AI大模型需求的新一代分布式存儲系統(tǒng),歷經(jīng)京東618、京東11.11大規(guī)模實踐驗證,基于存算分離架構(gòu),可以很好滿足智算場景極致的存儲性能需求。

在極致性能方面,云海AI存儲可支持千億級參數(shù)AI大模型,自研引擎采用全追加寫模型,融合超低延時RDMA網(wǎng)絡(luò)及軟件架構(gòu)優(yōu)化,4K隨機寫IOPS達到1000萬級,平均延遲在100微秒級,I/O性能接近本地NVMe磁盤,單節(jié)點可提供 44GiB/s的帶寬性能。

云海為京東云全自研存儲,代碼自研率超98%,擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán),與主流國產(chǎn)化硬件和軟件兼容互認(rèn),括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、服務(wù)器、CPU、主板、網(wǎng)卡、SSD等,并基于全局無鎖架構(gòu),充分發(fā)揮國產(chǎn)硬件能力。

二、超100家大型企業(yè)選擇云海AI存儲,加速AI落地產(chǎn)業(yè)

目前,來自銀行、證券、汽車、零售等領(lǐng)域超100家大型企業(yè),正在使用云海AI存儲。

在科技領(lǐng)域,科大訊飛AI營銷采用“開源分布式存儲軟件+服務(wù)器硬件”搭建,對十億級小文件數(shù)據(jù)量時,讀寫性能陡然下降。升級京東云AI存儲云海后,科大訊飛AI營銷實現(xiàn)了一個集群一個文件系統(tǒng),即可輕松應(yīng)對多模態(tài)大模型時千億~十萬億參數(shù)規(guī)模;同時,基于高性能存儲層,以及大容量存儲層的自動數(shù)據(jù)分級,在大幅降低存儲成本的同時,實現(xiàn)了大模型訓(xùn)練能力的大幅提升,助力AI營銷業(yè)務(wù)降本增效。

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,墨跡天氣是全球領(lǐng)先的氣象服務(wù)企業(yè),截至2024年,擁有超過7億用戶,天氣日查詢次數(shù)過6億次。隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的擴大,墨跡天氣越來越多的數(shù)據(jù)需要在降本增效的目標(biāo)下進行安全的存儲。墨跡天氣與京東云云海共同建設(shè)新的分布式存儲,采用低冗余存儲的技術(shù),在不降低性能和可靠性的情況下,只需要1.14個副本,大幅提升資源利用率。

在金融領(lǐng)域,國內(nèi)某頭部證券公司傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)在性能、穩(wěn)定性和故障恢復(fù)等方面存在諸多痛點,面臨著系統(tǒng)架構(gòu)整體國產(chǎn)化升級的迫切需求。京東云云海采用多臺鯤鵬和海光CPU架構(gòu)存儲一體機搭建分布式存儲集群,全面適配國產(chǎn)化系統(tǒng)及虛擬化平臺。這一方案不僅滿足了該證券公司的國產(chǎn)化需求,還通過提供POSIX、NFS、CIFS、S3等存儲協(xié)議,支持塊、文件和對象存儲,實現(xiàn)了一個存儲平臺滿足多種場景需求,提升了信息安全自主可控能力。

面向未來,京東云將持續(xù)投入自研存儲系統(tǒng)的深度優(yōu)化,推動高性能存儲在 AI 模型訓(xùn)練、科學(xué)計算、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析等場景中的更廣泛應(yīng)用,助力更多企業(yè)重塑AI生產(chǎn)力。

審核編輯 黃宇

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