每次輕松愉快的購物體驗背后，都凝聚著團隊為趕上發(fā)貨截止日期而奮力拼搏的身影，他們爭分奪秒地補齊缺失的商品信息，竭力打造精心策劃的購物體驗。

幕后，員工們正面臨著系統(tǒng)老化、數(shù)據(jù)孤島和不斷攀升的客戶期望——這些因素疊加在一起，使得每逢新季上新、新增庫存單位 (SKU) 時，要保持一致性和速度都變得愈發(fā)困難。

全新多智能體智能倉庫 (MAIW)與零售目錄豐富化NVIDIA Blueprint 旨在將這一充滿變數(shù)的系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢。近日發(fā)布的開源開發(fā)者參考方案，讓開發(fā)者能夠定制 AI 驅(qū)動的解決方案，全面覆蓋從倉庫到衣櫥的零售價值鏈。

NVIDIA 零售與快速消費品 AI 開發(fā)者關(guān)系總監(jiān) Tarik Hammadou 表示：“基于這些藍圖進行開發(fā)將降低集成成本，助力客戶與合作伙伴快速實現(xiàn)應(yīng)用落地。它能解鎖零售業(yè)所需的高效與企業(yè)級規(guī)模，為行業(yè)競爭提供關(guān)鍵支撐。”

這些藍圖已在NRF 2026 ：零售業(yè)大展上亮相。

優(yōu)化倉庫工作流

倉庫是充滿動態(tài)變化的空間，充滿了各種不斷移動的要素——從裝載各類零售商品的貨箱，到完成每日數(shù)千訂單的龐大機械設(shè)備與工人。問題可能在一瞬間出現(xiàn)：從缺貨商品到四號通道需要清理雜物。

在這種工作環(huán)境中，一個長期存在的問題是信息技術(shù) (IT) 層與運營技術(shù) (OT) 層之間存在脫節(jié)。這種斷層導(dǎo)致管理者難以及時應(yīng)對諸如準確測量產(chǎn)品庫存、高效精準定位技術(shù)故障以及將足夠的人力派遣到需要支援的區(qū)域等問題。

Hammadou 表示：“在 IT 或 OT 層部署代理式 AI 并不高效，但在 IT 與 OT 之間部署 AI 智能體讓其充當協(xié)調(diào)者，才能發(fā)揮更好的作用?！?/p>

NVIDIA 的 MAIW 藍圖構(gòu)建了一個同步的 AI 系統(tǒng)，該系統(tǒng)涵蓋現(xiàn)有的倉庫管理系統(tǒng)、企業(yè)資源計劃、機器人和 IoT 數(shù)據(jù)，使團隊能夠獲得實時、可解釋的運營智能。

該藍圖由多種專用智能體組成，分別負責設(shè)備資產(chǎn)管理、協(xié)同運營、安全合規(guī)、預(yù)測分析及文檔處理，并由中央倉庫運營助手統(tǒng)一編排，該助手模擬倉庫實際運行模式，將碎片化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為主動式?jīng)Q策能力。

例如，主管可以用自然語言提問：“為什么包裝速度慢？”智能助手就會分析設(shè)備狀態(tài)、任務(wù)隊列和人員配置數(shù)據(jù)，找出瓶頸所在，展示支持性證據(jù)，并提出諸如重新分配工作量或調(diào)整任務(wù)優(yōu)先級等優(yōu)化建議。

該藍圖還提供了生產(chǎn)級功能——包括基于角色的訪問控制和防護措施，確保建議符合政策——使運營團隊能夠信任 AI ，在真實設(shè)備協(xié)同和安全關(guān)鍵決策中發(fā)揮作用。

通過針對性地設(shè)定指標來檢測并解決問題與安全事件，同時確保訂單準時交付并遵守服務(wù)等級協(xié)議 (SLA)，MAIW 助力倉庫從持續(xù)的應(yīng)急應(yīng)對轉(zhuǎn)向更可預(yù)測、數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營模式。

像產(chǎn)品與技術(shù)開發(fā)公司 Kinetic Vision 這樣的合作伙伴，可借助 MAIW 藍圖進行創(chuàng)新，解決零售供應(yīng)鏈中存在數(shù)十年的難題。

“圖表和圖形已經(jīng)過時，我們需要的是預(yù)測和可執(zhí)行的行動方案，”Kinetic Vision 首席執(zhí)行官 Jeremy Jarrett 表示。“NVIDIA 的MAIW 藍圖將提供更集中化的方式來回答問題并推動決策?！?/p>

解決產(chǎn)品數(shù)據(jù)稀疏問題

零售目錄豐富化 NVIDIA Blueprint 可助力各類規(guī)模的企業(yè)實現(xiàn)更豐富、更精準的產(chǎn)品上架，并提供本地化營銷支持。

零售商常面臨“數(shù)據(jù)稀疏”問題：商品圖片附帶的文字信息寥寥無幾或前后不一，團隊不得不耗費大量時間撰寫標題、描述和屬性信息，隨后還需針對每個市場和營銷活動進行定制化調(diào)整。

該藍圖通過生成式 AI，以規(guī)?；绞絼?chuàng)建高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化、本地化且符合品牌調(diào)性的產(chǎn)品內(nèi)容來解決這一問題。例如，設(shè)想一家家居用品零售商希望用一套基本的陶瓷杯照片更新其在線商店。借助零售目錄豐富化藍圖中的NVIDIA Nemotron視覺語言模型(VLM)，這些照片可以輸入 VLM，生成產(chǎn)品元數(shù)據(jù)，例如顏色、材質(zhì)、容量、風格及使用場景等信息。

系統(tǒng)僅憑一張照片，就能生成本地化的產(chǎn)品標題與描述，提取并規(guī)范化屬性數(shù)據(jù)以供搜索和推薦系統(tǒng)使用，從而提升搜索引擎優(yōu)化 (SEO) 和生成引擎優(yōu)化 (GEO) 效果，同時還能創(chuàng)建符合文化背景的 2D 生活方式圖像及交互式 3D 素材。在后臺，AI “審核員”會對輸出結(jié)果進行質(zhì)量與一致性檢查。

此外，零售目錄豐富化藍圖還能通過提示指令，將品牌語音、語調(diào)和分類規(guī)范應(yīng)用于商品圖片和目標市場，從而生成豐富且符合品牌調(diào)性的營銷內(nèi)容。該藍圖會根據(jù)這些品牌指南生成優(yōu)化后的產(chǎn)品標題與描述、本地化分類與標簽，并針對特定營銷意圖定制符合文化背景的生活方式圖像變體。

Grid Dynamics 基于 NVIDIA 藍圖的解決方案

企業(yè)正借助 NVIDIA 的零售藍圖開發(fā)自有產(chǎn)品。

全球技術(shù)咨詢公司Grid Dynamics基于零售目錄豐富化 NVIDIA Blueprint 構(gòu)建了零售目錄豐富化系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過提升商品內(nèi)容準確性與 SKU 狀態(tài)管理精度，助力大型零售商優(yōu)化運營。

Grid Dynamics 首席技術(shù)官 Ilya Katsov 表示：“搜索質(zhì)量和客戶瀏覽體驗的優(yōu)劣直接取決于商品目錄數(shù)據(jù)的質(zhì)量。對于所有擁有數(shù)字化業(yè)務(wù)的零售商而言，確保商品目錄的屬性盡可能豐富且一致至關(guān)重要——而我們的解決方案實現(xiàn)了自動化處理，無需進行人工審核?！?/p>

對于擁有龐大商品目錄的大型零售商而言，商品屬性可能存在缺失或錯誤。引入擁有不同目錄結(jié)構(gòu)的新供應(yīng)商會進一步導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂，進而引發(fā)銷售數(shù)據(jù)不準確、引發(fā)客戶不滿，最終可能導(dǎo)致客戶忠誠度下降。

這正是 Grid Dynamics 解決方案發(fā)揮作用之處。

Grid Dynamics 首席軟件工程師 Dan Guja 表示：“我們的解決方案不僅提升了商品目錄的可發(fā)現(xiàn)性，還能讓品牌方實現(xiàn)商業(yè)規(guī)則的大規(guī)模標準化執(zhí)行。通過在整個目錄中應(yīng)用 AI 驅(qū)動的商業(yè)規(guī)則，品牌能夠提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、優(yōu)化客戶意圖信號，并精準呈現(xiàn)客戶真正想要的產(chǎn)品?！?/p>

解讀 NVIDIA 零售鏈路

MAIW 和目錄豐富化 NVIDIA Blueprint 是更大計劃的一部分，旨在通過在每個環(huán)節(jié)部署 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，重新構(gòu)想從倉庫到消費者的工作流。

在后端，MAIW 藍圖助力管理者和倉庫工作人員完成日常供應(yīng)與數(shù)據(jù)管理任務(wù)，而目錄豐富化 NVIDIA Blueprint 則讓數(shù)字團隊能一鍵輕松創(chuàng)建風格化的 SKU 頁面。此外，Nemotron-Personas-USA開源數(shù)據(jù)集可用于解決方案的開發(fā)與訓(xùn)練，提升在各種購物者群體上的合成數(shù)據(jù)多樣性。

在前端，此前發(fā)布的代理式NVIDIA 零售購物助手藍圖可作為零售專家，通過對話式交互使產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)與顧客購物體驗變得更輕松愉快。

Tarik Hammadou 表示：“下一步是將物理 AI 嵌入倉庫和門店運營，使智能體能夠觀察、推理并應(yīng)對現(xiàn)實世界中的庫存和供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。通過賦予物理智能體計算機視覺等能力，我們正朝著更具適應(yīng)性和自主性的運營模式邁進?！?/p>

在 NVIDIA 開發(fā)者博客上了解更多關(guān)于MAIW和零售目錄豐富化藍圖的信息。