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李開(kāi)復(fù):人工智能技術(shù)隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn),迎來(lái)野蠻生長(zhǎng)

vVYl_kaifu ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-09-06 10:40 ? 次閱讀
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前幾天記者群訪(fǎng)我的新書(shū)《AI·未來(lái)》時(shí),記者問(wèn)我AI何時(shí)會(huì)取代他們?我說(shuō):只要你寫(xiě)深刻的文章,你就不會(huì)被取代。我并邀請(qǐng)記者們把這些文章寄給我,我來(lái)評(píng)估AI是否能寫(xiě)得出來(lái)。如果我覺(jué)得不能,我就會(huì)轉(zhuǎn)發(fā)。這是第一篇AI寫(xiě)不出來(lái)的文章:

“一個(gè)概念火了就會(huì)被玩兒壞”

李開(kāi)復(fù)與人工智能的緣分,早在 1983 年就開(kāi)始了,而在三十多年之后,人工智能技術(shù)隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn),迎來(lái)野蠻生長(zhǎng),就連他自己也坦言:“AI 泡沫其實(shí)不是真的泡沫,我覺(jué)得就是一個(gè)估值的調(diào)整,其實(shí)中國(guó)創(chuàng)業(yè)環(huán)境就是這樣的,一個(gè)概念突然火了,最后很快就會(huì)被玩壞了,因?yàn)槊總€(gè)創(chuàng)業(yè)者都要包裝 AI,每個(gè)投資人都要搞一點(diǎn) AI 項(xiàng)目,所以就會(huì)有各種的模式,我們?cè)?O2O 時(shí)代看到的 2VC 模式記得嗎?就是有很多人拿 O2O 概念忽悠了一些 VC,造成了很大的數(shù)字,用戶(hù)都沒(méi)有留存,那幾家公司后來(lái)就死掉了?!?/p>

李開(kāi)復(fù)進(jìn)一步解釋說(shuō):“ AI 概念不太一樣,AI 概念就是每個(gè)公司都講自己有 AI 人才、有大數(shù)據(jù),哪怕沒(méi)有也說(shuō)我先收集了大數(shù)據(jù),過(guò)一陣我就用這個(gè)大數(shù)據(jù)變成 AI 公司,只要挖一兩個(gè) Google、百度什么的人,或兩個(gè)斯坦福、清華什么的人,招進(jìn)來(lái)以后就覺(jué)得我有這樣的人就是 AI 公司了?!?/p>

9 月 2 日的新書(shū)發(fā)布會(huì)上,李開(kāi)復(fù)的這一席話(huà)逗笑了在場(chǎng)的來(lái)賓,是的,人工智能的泡沫太大了,人工智能的概念太火了,人工智能需要降溫了。

李開(kāi)復(fù)說(shuō),AI 泡沫之后,最明顯的應(yīng)該是會(huì)出現(xiàn) AI 企業(yè)估值的調(diào)整,在他看來(lái),AI 是一個(gè)至少會(huì)持續(xù) 15 年的趨勢(shì),他以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為例,互聯(lián)網(wǎng)從瀏覽器到工具、到門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、到搜索、到廣告、到電商、到社交、到游戲、到 O2O 走了九波浪潮,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)又走了一遍,加起來(lái)就有 18 波浪潮了。

“所以,就跟互聯(lián)網(wǎng)一樣,還有得走呢?!崩铋_(kāi)復(fù)認(rèn)為,在 AI 發(fā)展的過(guò)程中,每一波小浪潮可能會(huì)有一些波動(dòng),長(zhǎng)期來(lái)說(shuō)當(dāng)然是非常樂(lè)觀的,至于短期估值的問(wèn)題,他表示一個(gè)理性的市場(chǎng),尤其現(xiàn)在一個(gè)資金相對(duì)沒(méi)有像以前那么充分的市場(chǎng)里,一些估值的調(diào)整、還有一些過(guò)分吹牛公司的死亡,對(duì)整個(gè)生態(tài)環(huán)境其實(shí)是一件很良性的事情。

“AI 將取代 40-50% 的崗位與技能”

整場(chǎng)活動(dòng)中,最引人關(guān)注的應(yīng)該就是李開(kāi)復(fù)博士這句話(huà)了,他的原話(huà)是:

基于當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展程度與合理推測(cè),我認(rèn)為在 15 年內(nèi),人工智能和自動(dòng)化將具備取代 40-50%崗位的技術(shù)能力。

不過(guò),李開(kāi)復(fù)進(jìn)一步解釋了,這些被替代的工作將主要集中在以下工作和任務(wù)場(chǎng)景:

重復(fù)性勞動(dòng),特別是在相同或非常相似的地方完成的工作(如洗碗、裝配線(xiàn)檢查、縫紉)

有固定臺(tái)本和對(duì)白內(nèi)容的各種互動(dòng)(如客戶(hù)服務(wù)、電話(huà)營(yíng)銷(xiāo))

相對(duì)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分類(lèi),或思考不到一分鐘就可以完成識(shí)別的工作(如文件歸檔、作業(yè)打分、名片篩選)

在某公司一個(gè)非常狹小的領(lǐng)域工作(如銀行理財(cái)產(chǎn)品的電話(huà)推銷(xiāo)員、某部門(mén)的會(huì)計(jì))

不需與人進(jìn)行大量面對(duì)面交流的工作(如分揀、裝配、數(shù)據(jù)輸入)

雖然有媒體報(bào)道,聲稱(chēng)巨額投資將用于開(kāi)發(fā)人工智能和機(jī)器人(如自動(dòng)駕駛汽車(chē)、人工智能放射科醫(yī)師),但這類(lèi)人工智能可能需要很長(zhǎng)時(shí)間才能普及。

現(xiàn)在,人工智能技術(shù)已經(jīng)具備取代上述工作的技術(shù)能力。一些已經(jīng)得到應(yīng)用,還有許多正在試驗(yàn)。實(shí)際應(yīng)用可能需要更長(zhǎng)時(shí)間,但如果你的工作符合上述類(lèi)別,那么是時(shí)候開(kāi)始新的職業(yè)規(guī)劃并接受相關(guān)培訓(xùn)了。

“換句話(huà)說(shuō)”,李開(kāi)復(fù)補(bǔ)充道:“你應(yīng)當(dāng)避開(kāi)人工智能能夠完成的工作、了解人工智能做不到的事情。同時(shí)你也應(yīng)該把這看作是一個(gè)機(jī)會(huì),可以讓你的工作更多樣化、不再那么單調(diào)。”

不過(guò),由于企業(yè)決策、工會(huì)影響和政府政策,李開(kāi)復(fù)表示,實(shí)際過(guò)程中這些工作被取代可能需要更長(zhǎng)時(shí)間。他認(rèn)為,這種取代將以多種方式進(jìn)行:

直接一對(duì)一替換:即一個(gè)崗位由一套人工智能設(shè)備取代。

總工作量減少導(dǎo)致工作崗位減少:人工智能可完成部分工作,但其余部分仍需要人工。然而,較大的公司可能會(huì)減少整體就業(yè)崗位,大致與人工智能的應(yīng)用比例成正比。

一種完全打破公司甚至行業(yè)運(yùn)作的新模式:就像打字員沒(méi)有被“打字機(jī)器人”而是被計(jì)算機(jī)所取代,比如一種新的人工智能應(yīng)用程序(想象一下未來(lái)可以從應(yīng)用程序獲得貸款,這樣一來(lái)最終銀行貸款可能不復(fù)存在)。

為了確保我們的職業(yè)生涯不會(huì)因人工智能替代而中斷,我們需要了解“在可見(jiàn)的未來(lái)里,人工智能做不到什么”?所以,李開(kāi)復(fù)博士列舉了一些人工智能難以取代(至少在當(dāng)前階段)的工作類(lèi)型,主要有以下幾個(gè)方面:

創(chuàng)意性工作(例如,醫(yī)學(xué)研究員、人工智能科學(xué)家、獲獎(jiǎng)劇本作家、公關(guān)專(zhuān)家、企業(yè)家)。 人工智能不擅長(zhǎng)提出新概念。

復(fù)雜性 / 戰(zhàn)略性工作(例如,首席執(zhí)行官、談判專(zhuān)家、并購(gòu)專(zhuān)家)——需要了解多個(gè)領(lǐng)域并需要進(jìn)行戰(zhàn)略決策的工作。對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō),即使是理解常識(shí)也很困難。

靈敏性工作(例如,口腔外科醫(yī)生、飛機(jī)機(jī)械師、脊椎按摩師)。實(shí)際上在機(jī)器人和機(jī)械學(xué)方面取得進(jìn)展比人工智能軟件慢。機(jī)器人仍然非常笨拙——看看機(jī)器人拿鉛筆的樣子,你就會(huì)懂我的意思。

需適應(yīng)全新、未知的各類(lèi)環(huán)境的工作(例如,地質(zhì)調(diào)查、集會(huì)后的清潔工作)。機(jī)器人在特定環(huán)境(如裝配線(xiàn))中運(yùn)行良好,但不易適應(yīng)新環(huán)境(如每天在不同的房間里工作)。

同理心 / 人性化工作(例如,社工、特殊教師、婚姻顧問(wèn))——人工智能沒(méi)有人類(lèi)的情商。人們也不愿“信任”機(jī)器,讓機(jī)器來(lái)處理人性化任務(wù)。

“有了中國(guó),就有了世界的一半”

說(shuō)到人工智能,就不得不提到中外在該領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng),或者更詳細(xì)地說(shuō),是中美在這一領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)。

中美之爭(zhēng)

李開(kāi)復(fù)博士在回答記者提問(wèn)的時(shí)候也專(zhuān)門(mén)提到了這一問(wèn)題,他說(shuō):“有關(guān)中美的競(jìng)爭(zhēng)和合作,我真心認(rèn)為中美的創(chuàng)新模式是非常不同、而且互補(bǔ)、值得學(xué)習(xí)的,我也覺(jué)得中美的政策對(duì) AI 和其它方面也是不同、值得彼此參考的。”

他進(jìn)而談到,中國(guó)的人口不到世界人口的一半,GDP 也沒(méi)有世界的一半,為什么會(huì)這么值錢(qián)呢?道理很簡(jiǎn)單,因?yàn)楹芏鄧?guó)家發(fā)展是在分散精力,產(chǎn)品都沒(méi)有做好,所以回報(bào)都不是特別高。

還有中國(guó)巨大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),比如說(shuō)中國(guó)的移動(dòng)支付就是走在世界的最前方,因?yàn)橛辛宋⑿胖Ц?,才能夠產(chǎn)生今天這么多崛起的付費(fèi)的公司。因?yàn)橹袊?guó)付費(fèi)方式太便捷了,別的國(guó)家沒(méi)有這么便捷,所以這些紅利都是中國(guó)努力做出來(lái)應(yīng)得的。

“所以”,李開(kāi)復(fù)總結(jié)說(shuō):“今天有了中國(guó)就是有了世界的一半,真的是這樣,未來(lái)會(huì)不會(huì)變少,我們不知道,但是今天有了中國(guó),我們是非常值得慶幸的,因?yàn)槟阋呀?jīng)有了世界的一半。未來(lái)會(huì)不會(huì)走向世界?我認(rèn)為肯定是有機(jī)會(huì)的?!?/p>

“但是我們要從美國(guó)公司做得好和不好的地方學(xué)到教訓(xùn)。”李開(kāi)復(fù)進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)。

以前全世界只有一個(gè)強(qiáng)國(guó),就是美國(guó),其他所有的國(guó)家都是美國(guó)的技術(shù)殖民地,也就是說(shuō)用的都是美國(guó)的技術(shù)。美國(guó)的公司因此產(chǎn)生了一個(gè)習(xí)慣:他們做的公司、他們的技術(shù)、產(chǎn)品、品牌和平臺(tái)都是一成不變的,因?yàn)樗麄儧](méi)有必要做兩套代碼,沒(méi)有必要針對(duì)某一個(gè)國(guó)家做什么調(diào)整,在他們看來(lái),美國(guó)創(chuàng)造的就是最好的,沒(méi)有國(guó)家能做得比他們更好。因?yàn)樗麄兙褪菃我弧ⅹ?dú)大的品牌和平臺(tái),這就是為什么當(dāng)年的微軟,后來(lái)的 Google、Facebook 等等試著做擴(kuò)張,在一定程度上都遭遇了挑戰(zhàn)。

但是今天這個(gè)世界已經(jīng)完全不一樣了,每個(gè)國(guó)家的使用習(xí)慣可能是不一樣的。還有互聯(lián)網(wǎng)公司不能只做互聯(lián)網(wǎng)了,還要考慮到你的社交、支付、線(xiàn)下、配送、服務(wù)等等,所以純數(shù)字化的 APP 已經(jīng)不是那么多了。所以,真的要考慮運(yùn)營(yíng)的時(shí)候,美國(guó)的單一平***大的方式,其實(shí)是有很多弱點(diǎn)的。

如果說(shuō)推算未來(lái)中國(guó)出海的版圖的話(huà),基于這些創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)公司還有巨頭的投資加技術(shù),李開(kāi)復(fù)覺(jué)得可以看到以后中國(guó)的技術(shù)可能會(huì)在東南亞和中東國(guó)家得到非常好的成功。

他認(rèn)為,一方面是因?yàn)檫@些國(guó)家的使用習(xí)慣和中國(guó)也許更接近,第二是這些國(guó)家并不是美國(guó)公司主攻的對(duì)象,美國(guó)公司可能會(huì)在西歐和英語(yǔ)系國(guó)家得到成功。所以,大概是各占半壁江山,剩下的非洲,中國(guó)也有一定優(yōu)勢(shì)。

所以,以后 中國(guó)的全球化是可以期待的,可是它的模式和美國(guó)是不一樣的。

吸取世界的教訓(xùn)

在人工智能與大數(shù)據(jù)浪潮席卷全球之后,歐洲做了 GDPR,美國(guó)經(jīng)過(guò) Facebook 和劍橋分析的事件,也加強(qiáng)了對(duì)數(shù)據(jù)安全的重視,無(wú)人駕駛事故也成為了全球熱議的話(huà)題。在談到這些問(wèn)題的時(shí)候,李開(kāi)復(fù)表示:“我覺(jué)得中國(guó)可能會(huì)運(yùn)用不同的方法來(lái)處理?!?/p>

到底怎樣處理更好?李開(kāi)復(fù)表示,要參考,要有足夠的彈性來(lái)調(diào)整,他說(shuō):“我覺(jué)得對(duì)公眾來(lái)說(shuō),大家意識(shí)到,比如 Facebook 和劍橋分析所帶來(lái)的對(duì)個(gè)人隱私的危險(xiǎn),或認(rèn)知無(wú)人駕駛可能面臨的一些問(wèn)題,這本身是一件好事。我覺(jué)得是我寫(xiě)這本書(shū)的原因,也是希望更多人能了解未來(lái)的世界和技術(shù)會(huì)是怎樣的?!?/p>

但李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,不同的內(nèi)容、不同的輿論環(huán)境、不同政府的方向和政策,可能會(huì)帶來(lái)非常不同的結(jié)果,但可以有不同的方式來(lái)嘗試,恰恰是這個(gè)時(shí)代需要的,因?yàn)?AI 并不是又一次工業(yè)革命,它也不是又一次電力的發(fā)生、發(fā)明,我們還是要一邊觀察、一邊摸著石頭過(guò)河,同時(shí)參考別人怎么過(guò)河的,這樣大家才能做的更好。

尾 聲

人工智能是否會(huì)取代人類(lèi)的工作,也許只有時(shí)間才能給出答案,中國(guó)的 AI 技術(shù)能否與美國(guó)各占半壁江山,也仍然沒(méi)有定論,但是,我們還有許多可以做的事情。在此用李開(kāi)復(fù)博士的一段話(huà)作結(jié),也送給看完全文的你,希望對(duì)你的未來(lái)規(guī)劃有所幫助:

我們應(yīng)該具有戰(zhàn)略性思維,并以人工智能無(wú)法取代的工作為目標(biāo)。我們應(yīng)該致力于終身學(xué)習(xí),更新我們的技能,了解新趨勢(shì),并尋找新機(jī)遇。

我們應(yīng)該鼓勵(lì)批判性思維和各種創(chuàng)造力,不僅僅是科學(xué)和工程,還有:藝術(shù)、建筑、音樂(lè)、詩(shī)歌、表演、講故事等。

我們應(yīng)該接受傳統(tǒng)工作崗位正在流失的現(xiàn)實(shí)。從事這類(lèi)工作的年輕人現(xiàn)在就應(yīng)開(kāi)始從事適合自己優(yōu)勢(shì)的新職業(yè),這些職業(yè)不容易被人工智能取代。對(duì)于老年人,當(dāng)你需要提前退休時(shí),請(qǐng)考慮接受,通過(guò)打零工和志愿服務(wù)賺取一些收入并過(guò)上喜歡的生活。

我們應(yīng)該鼓勵(lì)更多的人進(jìn)入服務(wù)業(yè),選擇將心靈和靈魂傾注于這一行業(yè)的人,傳播他們的愛(ài)心和經(jīng)驗(yàn)。

我們應(yīng)該積極使用人工智能工具,特別是專(zhuān)業(yè)人士,更多的數(shù)據(jù)和使用量能夠使人工智能不斷優(yōu)化。我們應(yīng)該使用這些工具來(lái)工作,保持開(kāi)放態(tài)度,人工智能可以完成更多的日常任務(wù),使我們能夠關(guān)注更適合人類(lèi)發(fā)展的領(lǐng)域。這就像是記者開(kāi)始使用 Word 寫(xiě)新聞,或者是攝影師開(kāi)始使用 Photoshop。

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原文標(biāo)題:李開(kāi)復(fù):年輕人現(xiàn)在就該開(kāi)始找AI替代不了的工作

文章出處:【微信號(hào):kaifu,微信公眾號(hào):李開(kāi)復(fù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    發(fā)表于 08-07 14:30

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    深度學(xué)習(xí),構(gòu)建起從基礎(chǔ)到前沿的完整知識(shí)體系,一門(mén)實(shí)驗(yàn)箱就能滿(mǎn)足多門(mén)課程的學(xué)習(xí)實(shí)踐需求,既節(jié)省經(jīng)費(fèi)又不占地 。 五、代碼全開(kāi)源,學(xué)習(xí)底層算法 所有實(shí)驗(yàn)全部開(kāi)源,這對(duì)于想要深入
    發(fā)表于 08-07 14:23

    超小型Neuton機(jī)器學(xué)習(xí)模型, 在任何系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)上解鎖邊緣人工智能應(yīng)用.

    Neuton 是一家邊緣AI 公司,致力于讓機(jī)器 學(xué)習(xí)模型更易于使用。它創(chuàng)建的模型比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的框架小10 倍,速度也快10 倍,甚至可以在最先進(jìn)的邊緣設(shè)備上進(jìn)行人工智能處理。在這篇博文中,我們將介紹
    發(fā)表于 07-31 11:38

    貿(mào)澤電子2025邊緣AI與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)新論壇回顧(上)

    2025年,隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,邊緣AI與機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)迎來(lái)飛速增長(zhǎng),據(jù)Gartner預(yù)計(jì),2025年至2030年,邊緣AI市場(chǎng)將保持23%的復(fù)合年增長(zhǎng)率。
    的頭像 發(fā)表于 07-21 11:08 ?1196次閱讀
    貿(mào)澤電子2025邊緣AI與機(jī)器<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>創(chuàng)新論壇回顧(上)

    人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

    人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì) ? ? 近年來(lái),人工智能(AI)技術(shù)迅猛發(fā)展,深刻影響著各行各業(yè)。從計(jì)算機(jī)視覺(jué)到自然語(yǔ)言處理,從自動(dòng)駕駛到醫(yī)療診斷,AI的應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)展,推動(dòng)社會(huì)向智能
    的頭像 發(fā)表于 07-16 15:01 ?1960次閱讀

    CES Asia 2025聚焦低空智能感知與空域管理,論壇開(kāi)啟行業(yè)新征程

    ,為管制員提供決策支持。在本次論壇中,人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家和低空經(jīng)濟(jì)從業(yè)者將共同探討人工智能在空域動(dòng)態(tài)管理中的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)難點(diǎn)和解決方案,推動(dòng)人工智能技術(shù)在空域管理中的
    發(fā)表于 07-10 09:57

    最新人工智能硬件培訓(xùn)AI 基礎(chǔ)入門(mén)學(xué)習(xí)課程參考2025版(大模型篇)

    人工智能大模型重塑教育與社會(huì)發(fā)展的當(dāng)下,無(wú)論是探索未來(lái)職業(yè)方向,還是更新技術(shù)儲(chǔ)備,掌握大模型知識(shí)都已成為新時(shí)代的必修課。從職場(chǎng)上輔助工作的智能助手,到課堂用于學(xué)術(shù)研究的智能工具,大模
    發(fā)表于 07-04 11:10

    中科曙光亮相2025全球人工智能技術(shù)大會(huì)

    此前,6月7日-8日,2025全球人工智能技術(shù)大會(huì)(GAITC 2025)在杭州舉辦。中科曙光攜全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施多項(xiàng)核心成果深度參與本次大會(huì),并攜手中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)成功舉辦“大模型時(shí)代的AI基礎(chǔ)設(shè)施”專(zhuān)題活動(dòng),全方位展示在
    的頭像 發(fā)表于 06-10 16:19 ?1299次閱讀

    傳統(tǒng)工廠如何利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)籌優(yōu)化與效率提升

    要素拓?fù)潢P(guān)系的深度重構(gòu)。本文將結(jié)合西井實(shí)踐與觀點(diǎn),探討傳統(tǒng)工廠如何利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)籌優(yōu)化與效率提升。
    的頭像 發(fā)表于 03-18 15:39 ?1162次閱讀