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具身智能專題技術(shù)直播第一期精彩回顧

OpenHarmony TSC ? 來源:OpenHarmony TSC ? 作者:OpenHarmony TSC ? 2026-03-17 10:12 ? 次閱讀
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具身智能正推動(dòng)機(jī)器人從自動(dòng)化向智能化演進(jìn),系統(tǒng)軟件作為連接模型、應(yīng)用與算力的橋梁,成為技術(shù)突破的關(guān)鍵。當(dāng)前主流操作系統(tǒng)缺乏面向具身智能的成熟技術(shù)棧,而開源鴻蒙憑借其分布式、異構(gòu)協(xié)同等特性,有望在該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“換道超車”。本次開源鴻蒙領(lǐng)學(xué)課堂具身智能專題第一期直播,邀請(qǐng)了開源鴻蒙具身智能PMC(籌)主席、上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授古金宇老師,分享具身智能操作系統(tǒng)相關(guān)內(nèi)容,介紹了具身智能操作系統(tǒng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)、開源鴻蒙具身智能項(xiàng)目情況。

一、開源鴻蒙具身智能PMC愿景:

面向具身智能,開源鴻蒙“換道超車”

無論傳統(tǒng)還是新型端側(cè)無人平臺(tái),在具身智能技術(shù)發(fā)展下均呈現(xiàn)新趨勢(shì):從自動(dòng)化到智能化、智能體編程范式、新人機(jī)交互范式。開源鴻蒙具身智能PMC將主要聚集于以下幾個(gè)方面的工作:

搶占關(guān)鍵窗口期:開源鴻蒙具身智能PMC可高效協(xié)同生態(tài)力量,加速開源鴻蒙在具身智能領(lǐng)域的布局與商用落地。

系統(tǒng)能力創(chuàng)新:主流操作系統(tǒng)均缺乏成熟的具身智能關(guān)鍵技術(shù)棧,開源鴻蒙處于同一起跑線。開源鴻蒙具身智能PMC匯聚產(chǎn)學(xué)研資源,可助力快速構(gòu)建核心能力,搶占標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)權(quán)。

擴(kuò)展開源鴻蒙生態(tài):當(dāng)前具身機(jī)器人操作系統(tǒng)多基于Linux碎片化自研,系統(tǒng)能力復(fù)用度低。開源鴻蒙作為智能終端底座,天然適配具身場(chǎng)景,通過開源鴻蒙具身智能PMC引領(lǐng)可打造統(tǒng)一具身操作系統(tǒng)平臺(tái),降低開發(fā)門檻,提升產(chǎn)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。

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二、具身智能系統(tǒng)軟件面臨的六大挑戰(zhàn)

挑戰(zhàn)1:具身智能機(jī)器人任務(wù)實(shí)時(shí)性

機(jī)器人功能安全依賴系統(tǒng)實(shí)時(shí)性,但傳統(tǒng)實(shí)時(shí)性技術(shù)圍繞CPU設(shè)計(jì)。具身智能機(jī)器人使用AI算力/異構(gòu)算力,需構(gòu)建操作系統(tǒng)XPU實(shí)時(shí)技術(shù)。

通過統(tǒng)一任務(wù)隊(duì)列抽象(異構(gòu)XPU共有抽象)和多級(jí)搶占能力模型(L1搶占未加載任務(wù)、L2搶占未執(zhí)行任務(wù)、L3搶占執(zhí)行中任務(wù)),適配不同XPU硬件搶占能力(時(shí)延不同),保障任務(wù)實(shí)時(shí)性。

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挑戰(zhàn)2:具身模型推理性能 vs. 端側(cè)受限算力

端側(cè)算力成本、功耗與性能構(gòu)成“不可能三角”,制約模型推理效率。系統(tǒng)軟件需充分使能端側(cè)算力,通過CPU+NPU+GPU異構(gòu)協(xié)同,根據(jù)硬件特性劃分計(jì)算任務(wù)(參數(shù)加載、反量化、矩陣運(yùn)算等),實(shí)現(xiàn)流水線并行,提升能效比。

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挑戰(zhàn)3:系統(tǒng)軟件缺乏對(duì)具身智能模型運(yùn)行特征的感知

視覺-語言模型(VLM)運(yùn)行時(shí)呈現(xiàn)明顯階段特征:Prefill階段GPU利用率高但時(shí)間短,Diffusion階段利用率低但時(shí)間長;相鄰時(shí)間步圖片的KV Cache相似度高達(dá)97%以上?;诖丝刹捎卯惒搅魉€優(yōu)化,利用上一幀VLM Prefill的KVCache并行啟動(dòng)Diffusion階段。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,在保持成功率的前提下,端到端推理時(shí)延可降低30%(如LibTorch并行模型端到端時(shí)延從150.12ms降至106.19ms)。

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挑戰(zhàn)4:具身智能模型VLA推理的可靠性問題

當(dāng)訓(xùn)練集未覆蓋特定場(chǎng)景(如抓取物體數(shù)量超出范圍)時(shí),模型成功率顯著下降。操作系統(tǒng)需具備經(jīng)驗(yàn)管理與異常修復(fù)能力,對(duì)運(yùn)行時(shí)異常進(jìn)行干預(yù),提升任務(wù)可靠性。

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挑戰(zhàn)5:入端、入邊還是端云協(xié)同?

在工廠、酒店等場(chǎng)景中,多個(gè)機(jī)器人可共享一個(gè)“邊緣大腦”,降低單機(jī)BOM成本;端側(cè)僅保留輕量級(jí)執(zhí)行單元以延長續(xù)航。系統(tǒng)軟件需支持端云協(xié)同架構(gòu),實(shí)現(xiàn)資源動(dòng)態(tài)調(diào)度,提升運(yùn)營ROI。

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挑戰(zhàn)6:具身智能應(yīng)用的可解釋性與高效開發(fā)

端到端模型難以解釋,而“智能體+工作流”的混合范式更利于構(gòu)建泛化易用的開發(fā)節(jié)點(diǎn)。系統(tǒng)軟件需提供可視化“拖拉拽”開發(fā)框架,降低開發(fā)門檻。

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其他挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)

具身智能仿真

需構(gòu)建高保真物理引擎與環(huán)境,縮小Sim-to-Real差距,支持大規(guī)模并行訓(xùn)練與復(fù)雜交互模擬。

具身智能安全:

確保人機(jī)協(xié)作中的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、故障安全機(jī)制及倫理法規(guī)遵從。

異構(gòu)模型異構(gòu)算力適配:

實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同計(jì)算、模型壓縮加速、統(tǒng)一軟件棧與接口標(biāo)準(zhǔn)化,提升跨平臺(tái)性能。

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三、開源鴻蒙具身智能PMC組織結(jié)構(gòu)、成員單位以及技術(shù)架構(gòu)介紹

在組織結(jié)構(gòu)上,開源鴻蒙具身智能PMC下設(shè)Arch SIG、Release SIG、ROS Common SIG等14個(gè)技術(shù)專項(xiàng)組,覆蓋架構(gòu)設(shè)計(jì)、版本管理、ROS生態(tài)移植、具身模型適配、模擬器開發(fā)等核心方向。各SIG協(xié)同推進(jìn)從底層算力到上層應(yīng)用的系統(tǒng)能力構(gòu)建,為開源鴻蒙在具身智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)與生態(tài)落地提供組織保障。

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開源鴻蒙具身智能PMC首批共建伙伴由上海交通大學(xué)牽頭,聯(lián)合了北京大學(xué)、清華大學(xué)、中科院軟件所等國內(nèi)多所頂尖高校及中科院軟件所,并匯聚了華為、智元機(jī)器人、Dora社區(qū)等在內(nèi)的科技企業(yè)與開源社區(qū),匯聚了多家產(chǎn)學(xué)研用成員單位。

在架構(gòu)規(guī)劃上,目前已形成了覆蓋底層算力到上層應(yīng)用的系統(tǒng)架構(gòu)。該架構(gòu)以開源鴻蒙為底座,整合國產(chǎn)算力(如昇騰)、異構(gòu)協(xié)同框架、模型推理引擎及智能體開發(fā)工具,為具身智能系統(tǒng)提供全棧支撐。具體成員單位及架構(gòu)細(xì)節(jié)參見社區(qū)官方資料。

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四、開源鴻蒙具身智能項(xiàng)目介紹

項(xiàng)目產(chǎn)出目標(biāo)

標(biāo)準(zhǔn)/參考平臺(tái):

提供開源鴻蒙具身本體+算力+模擬器,開箱即用。

開源系統(tǒng)軟件:

打造具身模型端側(cè)推理框架、具身智能體開發(fā)框架,補(bǔ)齊傳統(tǒng)機(jī)器人開發(fā)框架生態(tài)。

行業(yè)示范:

在工業(yè)柔性制造、家居服務(wù)、智慧農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域推動(dòng)應(yīng)用落地。

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● 核心技術(shù)突破

打破壟斷,自主可控:

提供業(yè)界首個(gè)基于國產(chǎn)硬件的端到端方案,終結(jié)NVIDIA生態(tài)單一依賴,提供高性價(jià)比“第二選擇”。

攻克“三高”,極致能效:

在國產(chǎn)昇騰端側(cè)算力上實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)4090的極致性能,證明開源鴻蒙+國產(chǎn)算力是解決高延遲、高功耗、高成本的有效路徑。

填補(bǔ)空白,樹立標(biāo)桿:

打造首個(gè)支持全棧國產(chǎn)的具身智能標(biāo)桿系統(tǒng),填補(bǔ)開源鴻蒙+國產(chǎn)算力在具身領(lǐng)域空白,激活萬億級(jí)賽道的底層生態(tài)。

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生態(tài)建設(shè)進(jìn)展

目前,開源鴻蒙具身智能PMC成果已支撐華為“RoboMind智能機(jī)器人開發(fā)者大賽”,推動(dòng)技術(shù)普及。

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五、結(jié)語

具身智能系統(tǒng)軟件正處于發(fā)展窗口期,開源鴻蒙憑借其協(xié)同優(yōu)勢(shì),有望構(gòu)建統(tǒng)一的具身操作系統(tǒng)平臺(tái),降低產(chǎn)業(yè)開發(fā)門檻,提升整體競(jìng)爭(zhēng)力。未來,隨著更多產(chǎn)學(xué)研力量加入,具身智能將從“作詩做秀”走向創(chuàng)造技術(shù)與經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

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