華為中國合作伙伴大會2026期間，華為聯(lián)合昌平實驗室、鵬城實驗室、廣州賽意信息科技股份有限公司、中圖科信數(shù)智技術(shù)（北京）有限公司、博瀚智能 (深圳) 有限公司等客戶和行業(yè)伙伴舉辦以“科技自立自強(qiáng)，AI賦能科技創(chuàng)新”為主題的數(shù)字政府智算實驗室論壇。本次論壇上，160多位科技領(lǐng)域伙伴、專家、學(xué)者們匯聚一堂，圍繞論壇主題進(jìn)行了深入研討與實踐分享。

華為中國政企數(shù)字政府系統(tǒng)部副部長孫承奎發(fā)表致辭，他表示，人工智能已上升為國家重大戰(zhàn)略，在此背景下，AI for Science正成為科研創(chuàng)新的新范式。實驗室作為核心技術(shù)突破的重要載體，承擔(dān)著實現(xiàn)國家高水平科技自立自強(qiáng)的核心使命。華為已將實驗室作為數(shù)字政府的核心發(fā)力方向，并成立科研軍團(tuán)進(jìn)行壓強(qiáng)式投入。未來，我們將持續(xù)攜手客戶與伙伴，通過聯(lián)合創(chuàng)新攻克技術(shù)瓶頸，加速科研成果向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，共同助力國家邁向世界科技強(qiáng)國。

華為科研軍團(tuán)總裁孫鵬飛發(fā)表主題演講，闡述了全新升級的智算實驗室解決方案。該方案面對科研數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的算力效率、數(shù)據(jù)流通等挑戰(zhàn)，構(gòu)建科研智能引擎SAIE、科研AI4S與科研可信空間三大平臺。其中，科研智能引擎SAIE平臺打破數(shù)據(jù)孤島，使業(yè)務(wù)效率提升50%，鯤鵬高性能計算集群與昇騰AI超智融合，可以大幅提升計算資源利用率；科研AI4S平臺讓單卡吞吐提升3倍、集群訓(xùn)練效率提升2.7倍；科研可信空間平臺通過“一湖一鏈一中樞”可信數(shù)據(jù)空間，提升數(shù)據(jù)加工效率60%，以AI4S新范式加速科研智能化進(jìn)程。

昌平實驗室AI科學(xué)家劉鈺在題為“AI4S平臺打造TorchX科研生態(tài)，賦能蛋白質(zhì)研究全場景”的演講中介紹了開源、昇騰原生的生物分子AI設(shè)計平臺——TorchX科研生態(tài)。他提到該生態(tài)針對當(dāng)前前沿模型開放程度收窄的挑戰(zhàn)，以“開源放大模型影響力”為核心理念，推出三大核心工具：TorchFold、TorchScore以及TorchDesign。實測顯示，基于自主訓(xùn)練權(quán)重微調(diào)后的TorchFold在抗原抗體復(fù)合物預(yù)測上超越AlphaFold3；基于TorchDesign可在20-30個分子內(nèi)獲得納摩爾級親和力。所有模型均以MIT協(xié)議開源，并開發(fā)了NPU融合算子以提升性能并降低顯存占用。其團(tuán)隊誠邀科研界與產(chǎn)業(yè)界共同參與迭代，推動AI工具從實驗室走向生物醫(yī)學(xué)實際問題的解決。

鵬城實驗室高效能云計算所副所長徐春香分享了中國算力網(wǎng)的研究進(jìn)展與開源試驗場建設(shè)。面對大模型時代對智算設(shè)施的爆發(fā)式需求，實驗室團(tuán)隊以鵬城云腦系列為基礎(chǔ)，自2019年起布局算力網(wǎng)研究，旨在將全國分散的算力中心互聯(lián)，實現(xiàn)異構(gòu)算力統(tǒng)一調(diào)度。針對“異構(gòu)、異域、異屬、異形” 算力協(xié)同難題，團(tuán)隊構(gòu)建了“超異構(gòu)中間件+聯(lián)合調(diào)度引擎+軟件開發(fā)平臺”的技術(shù)體系，并通過“啟智社區(qū)”打造開源開放試驗場，已累計提供300萬卡時算力，服務(wù)近18萬開發(fā)者，支撐國內(nèi)生態(tài)適配與AI科研創(chuàng)新。下一步，將積極對標(biāo)國際前沿，構(gòu)建國家AI科研網(wǎng)，以算力基礎(chǔ)設(shè)施加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)，助力我國科研范式變革與核心技術(shù)突破。

廣州賽意信息科技股份有限公司產(chǎn)品總監(jiān)盧沖，圍繞AI4S 智算實驗室實踐分享智慧實驗室建設(shè)成果。賽意信息以 “讀、算、做、存” 為核心，構(gòu)建 AI 驅(qū)動的科研實驗全流程體系，通過 AI 控制機(jī)器人與自動化設(shè)備實現(xiàn)高通量、自動化實驗執(zhí)行，并依托統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖與知識圖譜完成數(shù)據(jù)匯聚、分析與閉環(huán)管理。平臺集成可視化 SOP 設(shè)計、智能排程、設(shè)備互聯(lián)、AI 異常處理等能力，以 “產(chǎn)線大腦” 實現(xiàn)多功能島協(xié)同調(diào)度，覆蓋從科研想法生成、實驗設(shè)計、自動執(zhí)行到數(shù)據(jù)回溯的全鏈條。同時落地 AI 自動生成 SOP、視覺識別、多元數(shù)據(jù)協(xié)同等創(chuàng)新應(yīng)用，大幅提升科研效率，為 AI 賦能科學(xué)研究提供成熟實踐。

中圖科信數(shù)智技術(shù)（北京）有限公司解決方案總監(jiān)喬昆鵬帶來構(gòu)建全鏈接知識推理底座主題分享。他指出，當(dāng)前大模型在知識更新、多跳推理、復(fù)雜召回等方面仍存在局限，傳統(tǒng) RAG 與二元圖譜難以滿足科研場景需求。為此，公司基于文獻(xiàn)版權(quán)服務(wù)與多智能體實踐積累，提出構(gòu)建 “全鏈接知識推理底座”，采用事件驅(qū)動的超圖結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)細(xì)粒度知識對齊、增量更新、沖突校驗，有效解決跨文檔多跳推理難題。底座具備 “領(lǐng)域可插拔” 能力，支持快速配置適配多行業(yè)，并打通溯源、抽取、推理全流程。未來，中圖科信將持續(xù)完善知識底座與實驗助手能力，攜手華為等生態(tài)伙伴，依托開放創(chuàng)新算力打造更高效、可信、可溯源的 AI 知識服務(wù)體系，助力科研創(chuàng)新與行業(yè)智能化升級。

博瀚智能（深圳）有限公司副總裁劉志偉帶來AI 模型與智能體一體化平臺賦能科研創(chuàng)新與提效主題分享。他指出，當(dāng)前科研院所面臨異構(gòu)算力統(tǒng)一納管、大模型與智能體高效適配、跨學(xué)科科研協(xié)同等挑戰(zhàn)?；诖耍緞?chuàng)新提出模型與智能體融合一體化科研新范式，打造集模型開發(fā)、智能體開發(fā)、應(yīng)用部署于一體的平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)反哺模型、模型賦能智能體、智能體支撐科研的閉環(huán)協(xié)同，高效適配通用大模型、CV 小模型及專業(yè)科研模型，支持快速驗證科研想法。未來將持續(xù)深化模型與智能體融合能力，助力科研機(jī)構(gòu)實現(xiàn)前沿探索與效能提升。

本次論壇圍繞科研智能化展開全維度分享，現(xiàn)場隆重舉行2026 華為智算實驗室解決方案發(fā)布儀式。華為與多位演講嘉賓共同登臺啟動發(fā)布，標(biāo)志著智算實驗室聯(lián)合解決方案正式落地。

未來各方將持續(xù)深化合作，推動方案在科研場景廣泛應(yīng)用。華為期待與客戶、伙伴進(jìn)一步深化合作，以AI賦能科技創(chuàng)新，共同為實現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)貢獻(xiàn)更大力量，攜手創(chuàng)造更加智能、高效和可持續(xù)的未來。